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Deloitte lance sa pratique d’ingénierie des modèles ouverts au Canada

Cette nouvelle pratique, qui fait partie du réseau mondial de Deloitte, vise à aider les clients à concevoir et à déployer à grande échelle l’IA agentique au moyen d’une combinaison de modèles ouverts et propriétaires

Toronto, le 9 septembre 2026

Points à retenir

  • La pratique d’ingénierie des modèles ouverts de Deloitte est conçue pour aider les clients à déployer des applications d’IA d’entreprise avec une plus grande souplesse, une prévisibilité accrue des coûts, une meilleure souveraineté et un contrôle renforcé de leurs données, de leur propriété intellectuelle, du comportement des modèles et de la transparence de l’inférence.
  • Dans un premier temps, cette pratique travaillera avec les clients des cabinets membres de Deloitte au Canada, aux États-Unis, en Europe et en Asie-Pacifique afin de développer des applications et des produits d’IA d’entreprise reposant sur des cadres d’IA à code source ouvert et des modèles ouverts.
  • Deloitte prévoit de recruter, former et certifier des ingénieurs déployés chez les clients au cours de l’exercice 2027 afin de soutenir la croissance de cette nouvelle pratique.

Pourquoi est-ce important?

Deloitte Canada a annoncé aujourd’hui le lancement de sa pratique d’ingénierie des modèles ouverts, une offre client coordonnée avec les cabinets membres de Deloitte partout dans le monde. Cette initiative élargit le portefeuille de services d’IA de Deloitte et reflète l’intérêt croissant des entreprises et des administrations publiques pour les modèles d’IA ouverts afin d’accroître la souplesse du déploiement, de mieux maîtriser les coûts et de diversifier leurs options grâce à une combinaison de modèles. La nouvelle pratique d’ingénierie des modèles ouverts de Deloitte vise à aider les organisations à concevoir, développer, déployer et exploiter des solutions d’IA reposant sur des modèles ouverts et d’une ingénierie complète à code source ouvert, adaptée aux exigences d’affaires, au contexte réglementaire et à l’environnement technologique de chaque client.

« À mesure que les organisations accélèrent leurs ambitions en matière d’IA, elles ont besoin de la souplesse nécessaire pour adopter les modèles, les plateformes et les approches de déploiement les mieux adaptés à leurs besoins d’affaires », a déclaré Joel So, Leader Nationale, Portefeuille d’offres, Ingénierie, IA et données chez Deloitte Canada. « La pratique d’ingénierie des modèles ouverts de Deloitte aide les clients à faire ces choix en toute confiance, en conciliant innovation, contrôle et évolutivité, tout en maximisant la valeur de leurs investissements en IA. Grâce à nos capacités de transformation intégrées, nous aidons les organisations canadiennes à convertir le potentiel de l’IA en résultats d’affaires mesurables et à mettre en place les fondements d’une croissance durable à long terme. »

Établir une pratique d’ingénierie des modèles ouverts au Canada et à l’échelle mondiale

Les cabinets membres de Deloitte déploient des services d’ingénierie des modèles ouverts dans plusieurs régions du monde afin d’aider les clients à évaluer, adopter et faire évoluer les modèles ouverts en complément de leurs investissements actuels en IA, avec une priorité initiale accordée au Canada, aux États‑Unis, à l’Europe et à la région Asie-Pacifique.

  • Les entreprises doivent aujourd’hui composer avec quatre considérations clés dans le déploiement de l’IA : la souplesse nécessaire pour choisir le modèle et l’architecture les mieux adaptés à chaque cas d’usage, la prévisibilité des coûts à mesure que l’IA agentique gagne en ampleur, la souveraineté quant au lieu et aux modalités de déploiement des modèles, ainsi qu’un contrôle accru des données d’entreprise, de la propriété intellectuelle et du comportement des modèles, assorti d’une transparence quant aux processus d’inférence.
  • Grâce à sa pratique d’ingénierie des modèles ouverts, Deloitte peut aider les clients canadiens à :
    • choisir les modèles et l’architecture parmi des modèles propriétaires, des modèles ouverts, des plateformes agentiques, des services infonuagiques et une infrastructure sur place, ou une combinaison de ceux-ci;
    • gérer l’économie des jetons en choisissant le modèle, l’infrastructure et les modes de déploiement appropriés, ce qui se traduit par un meilleur rendement du capital investi;
    • bénéficier d’une plus grande souplesse pour créer des applications d’IA fondées sur des modèles ouverts et les ajuster davantage aux contextes géographiques, linguistiques et culturels;
    • avoir un plus grand choix quant au lieu d’exécution des modèles, aux données téléversées et à la façon de préserver leur avantage concurrentiel en protégeant leur propriété intellectuelle et le caractère distinctif des inférences générées.

Des capacités d’IA agentique propulsées par la famille de modèles ouverts NVIDIA Nemotron

La pratique d’ingénierie des modèles ouverts de Deloitte se concentrera d’abord sur le développement d’applications d’IA d’entreprise reposant sur les modèles ouverts NVIDIA Nemotron et les microservices NIM. Les cabinets membres de Deloitte aideront également leurs clients à mettre en place des piles d’IA souveraine au moyen de cadres d’IA à code source ouvert, à affiner les modèles ouverts et à renforcer les cyberdéfenses grâce à des cadres ouverts.

« Les entreprises ont besoin à la fois de modèles ouverts et de modèles propriétaires pour répondre à différents types de charges de travail », affirme Kari Briski, vice-présidente, IA générative, chez NVIDIA. « La pratique d’ingénierie des modèles ouverts de Deloitte, fondée sur les modèles NVIDIA Nemotron, offre aux développeurs un meilleur contrôle des données d’entreprise et des renseignements exclusifs, tout en permettant un déploiement sécurisé et responsable de l’IA agentique. »

Dans le cadre de cette pratique, les cabinets membres de Deloitte tireront parti de la plateforme de main-d’œuvre numérique Zora AIMC (lien en anglais), dont les capacités d’orchestration agentique reposent sur les modèles ouverts NVIDIA Nemotron et les microservices NIM. Cette plateforme offre aux clients un moyen de déployer, d’optimiser en continu et de gouverner des agents d’IA utilisant des modèles ouverts au sein de leurs propres environnements.

Investir dans les talents : les ingénieurs déployés sur le terrain

Deloitte prévoit de recruter, former et certifier à l’échelle mondiale des ingénieurs déployés sur le terrain, spécialisés dans les modèles ouverts. Ces spécialistes travailleront directement aux côtés des clients des cabinets membres de Deloitte afin de mettre en œuvre des solutions fondées sur des modèles ouverts et formeront le noyau opérationnel de cette nouvelle pratique.

Cliquez ici (lien en anglais) pour en savoir plus sur les capacités d’ingénierie de Deloitte.