La plus grande occasion en IA réside dans l’information de confiance

Les informations non structurées deviennent le carburant qui alimente le raisonnement de l’IA.

Les documents, les courriels, les conversations, les rapports et les autres contenus ne sont plus de simples archives passives. Ils constituent désormais des intrants essentiels aux perspectives, aux recommandations et aux décisions générées par l’IA. Toutefois, à mesure que les organisations accélèrent le déploiement de l’IA à l’échelle de l’entreprise, elles découvrent une nouvelle réalité : la valeur et la fiabilité de l’IA dépendent directement de la qualité de l’information sur laquelle elle s’appuie.

Les organisations ont besoin d’une fondation informationnelle de confiance pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.  

Pourquoi l’IA peine à exploiter l’information non structurée

Aujourd’hui, de 70 à 90 % de l’information organisationnelle est stockée dans des formats non structurés, notamment les documents, les conversations, les courriels et les fichiers PDF¹. Une grande partie de cette information demeure sous-utilisée, mal gouvernée, dupliquée ou conservée sans le contexte nécessaire pour déterminer si elle est à jour, exacte, fiable, fait autorité ou est appropriée pour alimenter les systèmes d’IA.

À mesure que les volumes d’information augmentent, les coûts augmentent eux aussi. Une quantité croissante d’informations non structurées peut se traduire par une hausse des coûts de stockage infonuagique, un alourdissement de la dette technologique héritée, la multiplication des dépôts d’information en double et une augmentation des coûts liés aux jetons lorsque les outils d’IA générative traitent davantage d’information que nécessaire.

Plus important encore, les systèmes d’IA doivent s’appuyer sur une information digne de confiance. L’argument selon lequel « l’IA s’est trompée » risque peu de satisfaire les organismes de réglementation, les conseils d’administration, les clients ou les employés.

En bref, la plus grande occasion en IA réside dans l’information de confiance.

Une fondation informationnelle de confiance pour l’avenir

Une stratégie relative aux informations non structurées consiste à établir une fondation informationnelle de confiance pouvant être gouvernée, validée et exploitée avec assurance. Cette assise informationnelle aide les organisations à réduire leurs coûts et leurs risques aujourd’hui, tout en les préparant à tirer davantage de valeur de l’IA demain.

Cette démarche repose généralement sur deux étapes. La première consiste à établir la confiance grâce au nettoyage, à la validation et à la gouvernance de l’information. La seconde vise à accroître la valeur grâce à l’IA en s’appuyant sur cette fondation de confiance.

1. Établir la confiance

Les organisations qui prospéreront à l’ère de l’IA seront celles qui disposeront des fondations informationnelles les plus solides. Elles devront être en mesure de démontrer que l’information qui sous-tend les décisions générées par l’IA est fiable et digne de confiance. En établissant une gouvernance claire, en désignant des sources faisant autorité et en mettant en place une classification rigoureuse de l’information, les organisations permettent aux systèmes d’IA d’accéder à une information de meilleure qualité, de fournir des réponses plus cohérentes et de générer des résultats d’affaires plus fiables.

La classification de l’information est également essentielle. L’application de métadonnées et de mécanismes de classification automatisée facilite la recherche, la compréhension et la réutilisation de l’information, tant par les personnes que par les solutions d’IA. Elle permet aussi de déterminer si l’information est à jour, sensible, dupliquée, fait autorité ou peut être éliminée conformément aux politiques de gestion de l’information.

Lorsque l’information est nettoyée, validée et gouvernée, les organisations peuvent réduire le volume de traitement inutile, diminuer leurs besoins en stockage, améliorer la repérabilité de l’information et établir une fondation plus solide pour les usages futurs de l’IA.  

2. Accroître la valeur grâce à l’IA

Grâce à une assise informationnelle de confiance, l’IA peut contribuer à prolonger et à amplifier la valeur créée. Une fondation informationnelle de confiance prête pour l’IA réduit les risques d’hallucination, renforce la gouvernance et accroît la confiance envers les processus de production de rapports et de prise de décision.

Pour accroître la valeur grâce à l’IA, les organisations doivent :

• Renforcer la protection de l’information en harmonisant leurs pratiques avec les exigences réglementaires, les politiques internes et les contrôles d’accès, afin que seules les personnes autorisées puissent accéder à l’information, y compris dans un contexte d’IA générative et d’IA agentique.
• Mettre en place une gouvernance de l’information rigoureuse, éliminer les technologies héritées et établir une reddition de comptes claire afin de soutenir une source de vérité unique pour les usages de l’IA et les perspectives qu’elle génère.  

L’IA redéfinit les exigences en matière de preuve

L’information de confiance devient une nouvelle source d’avantage concurrentiel. Les organisations ont accès aux mêmes modèles d’IA de pointe, mais pas à la même qualité, fiabilité ou accessibilité de l’information qui les alimente.

Historiquement, les organisations devaient être en mesure de défendre les déclarations réglementaires qu’elles produisaient ainsi que les contrôles encadrant leur préparation. Avec l’IA générative et l’IA agentique, les organismes de réglementation s’intéressent de plus en plus à une autre question :  

À mesure que l’IA s’intègre aux processus de production de rapports réglementaires, de surveillance de la conformité, de gestion des risques et de prise de décision, les organisations devront être en mesure de démontrer l’origine des résultats générés par l’IA, les sources d’information utilisées et si celles-ci étaient fiables, exactes et appropriées à l’usage prévu.

Aujourd’hui, l’IA peut :

• Rédiger certaines sections de déclarations réglementaires
• Résumer des obligations, des risques et des environnements de contrôle
• Consolider l’information provenant de milliers de documents et de dossiers
• Générer des analyses qui sont intégrées à des livrables réglementaires

Questions que les organismes de réglementation poseront

Les leaders doivent être prêts à répondre à une nouvelle série de questions concernant les fondements des décisions prises avec l’appui de l’IA.  

Comment Deloitte peut vous aider

À l’ère de l’IA, l’avantage concurrentiel ne viendra pas de l’accès à de meilleurs modèles. Il viendra de l’accès à une meilleure information.

Deloitte aide les organisations à transformer une information fragmentée en fondations informationnelles de confiance qui alimentent le raisonnement de l’IA, renforcent l’explicabilité et accélèrent la création de valeur à l’échelle de l’entreprise.

Le résultat :

• Réponses plus fiables
• Décisions plus rapides et mieux éclairées
• Agents d’IA plus efficaces
• Réduction des coûts d’exploitation
• Confiance accrue à l’égard des exigences réglementaires

Les organisations qui obtiennent les meilleurs rendements de leurs investissements en IA ne sont pas celles qui alimentent l’IA avec davantage d’information. Ce sont celles qui l’alimentent avec une information de meilleure qualité.