La révolution de l’IA générative : transformer le contexte de la consommation

Scénario

Les entreprises du secteur de la consommation s’efforcent sans cesse de concilier l’excellence des produits et les économies de coûts. En intégrant l’IA générative et en mettant à profit la science des matériaux assistée par l’IA, les entreprises peuvent découvrir des matières de remplacement qui répondent à des exigences strictes et à des normes de rendement, à une fraction du coût. 

Avantages

• Réduit radicalement les dépenses en matières premières, ce qui génère des marges bénéficiaires accrues et des prix plus concurrentiels.
  
• Raccourcit les cycles de développement des produits grâce à des connaissances et des simulations obtenues grâce à l’IA.
• Permet de conserver une longueur d’avance sur le marché en adoptant des matières durables et rentables sans sacrifier la qualité.

Scénario

La recherche traditionnelle à l’aide de mots clés est généralement une source de frustration : les clients se démènent pour décrire ce qu’ils cherchent de sorte qu’ils abandonnent leurs paniers et que les commerçants perdent des ventes. En intégrant l’IA générative, les détaillants permettent aux acheteurs de trouver sans effort ce qu’ils cherchent en utilisant un langage conversationnel ou même en téléchargeant des images à titre indicatif.

Avantages

• Magasinage intuitif et sans friction à l’aide d’un langage naturel généré par l’IA et de la reconnaissance des images.
• Réduit les abandons de paniers en aidant les clients à trouver plus rapidement ce qu’ils veulent.
• Recommandations intelligentes et pistes personnalisées de vente incitative pour augmenter la valeur des commandes.
• Démarque les détaillants de leurs concurrents qui dépendent encore d’outils de recherche dépassés par mots clés.

Scénario

Les méthodes traditionnelles d’essayage de vêtements et d’accessoires et d’essai de cosmétiques peuvent prendre beaucoup de temps et être limitées par les stocks physiques. En mettant en œuvre une technologie d’essai virtuel alimentée par l’IA générative, les détaillants peuvent offrir une expérience d’achat novatrice et participative, qui permet aux consommateurs de faire virtuellement l’essai des produits dans le confort de leur foyer ou en magasin.

Avantages

• Propose une expérience d’achat interactive et immersive, qui suscite la confiance et fait croître la satisfaction.
  
• Une visualisation virtuelle fidèle à la réalité aide les consommateurs à prendre des décisions avisées, ce qui réduit les retours de marchandise coûteux.
  
• Rationalise le processus d’achat et abaisse les coûts associés aux retours et aux échanges.
• Distingue la marque sur un marché numérique bondé en offrant une technologie novatrice, centrée sur le client.
• Évolutivité : s’intègre facilement avec les plateformes de commerce en ligne existantes et peut être élargie aux applis mobiles et aux kiosques en magasin.

Scénario

Une gestion efficace des stocks et l’établissement de projections précises de la demande sont essentiels pour aider les détaillants et les entreprises de biens de consommation emballés à réduire le plus possible les ruptures et les excédents de stocks et à optimiser les opérations de la chaîne d’approvisionnement. Les méthodes traditionnelles de gestion des stocks et d’établissement de projections de la demande peuvent exiger beaucoup de temps et sont sujettes aux inexactitudes. En mettant en œuvre des systèmes de gestion des stocks et d’établissement de projections de la demande propulsés par l’IA, les détaillants peuvent améliorer l’exactitude et l’efficacité de leur gestion des stocks.

Avantages

• Génère des projections précises de la demande en fonction de données historiques, des tendances du marché et de facteurs en temps réel, ce qui réduit le risque de ruptures et d’excédents de stocks.
  
• Automatise les processus de gestion des stocks, ce qui réduit le travail manuel et améliore l’efficience globale.
• Optimise les niveaux des stocks, ce qui abaisse les coûts d’entreposage et réduit le plus possible le gaspillage.
• Assure la disponibilité des produits lorsque les clients en ont besoin, ce qui rehausse globalement l’expérience d’achat.

Scénario

La prestation d’un excellent service à la clientèle est essentielle pour gagner la loyauté et la confiance des clients à l’égard du commerce de détail, du secteur de la consommation et de celui des biens de consommation emballés. Or, la gestion des demandes de renseignements des clients et des demandes d’aide peut exiger des ressources abondantes, dont l’évolutivité pose un défi. En mettant en œuvre des agents conversationnels propulsés par l’IA, les détaillants peuvent automatiser les interactions avec leurs clients. Cela assure un soutien rapide et précis tout en libérant le personnel pour qu’il s’occupe de tâches plus complexes.

Avantages

• Offre aux clients un soutien permanent en veillant à ce qu’ils obtiennent de l’aide lorsqu’ils en ont besoin.
• Automatise les tâches courantes liées au service à la clientèle, ce qui allège la charge de travail du personnel et améliore l’efficience globale.
• Génère des réponses rapides et précises aux demandes de renseignements des clients, ce qui augmente leur satisfaction et leur confiance.
• Réduit le coût des activités liées au service à la clientèle en automatisant les tâches courantes et en optimisant l’affectation des ressources.

Scénario

Il est capital d’offrir des expériences d’achat personnalisées pour attirer et fidéliser les clients, mais les systèmes de recommandation traditionnels ne parviennent généralement pas à présenter des suggestions personnalisées. En mettant en œuvre des systèmes de recommandation optimisés par l’IA générative, les détaillants peuvent généralement faire des suggestions de produits très ciblées, en fonction des préférences des consommateurs, de leur comportement et de leur historique d’achat.

Avantages

• Communique aux clients des recommandations pertinentes et personnalisées, ce qui rehausse leur expérience d’achat.
• Fait croître les taux de conversion et la valeur moyenne des commandes en suggérant les produits que les clients sont le plus susceptibles d’acheter.
• Fidélise les clients en leur offrant constamment des expériences personnalisées qui répondent à leurs attentes et à leurs préférences.
  
• Tire profit des données sur les clients pour connaître leur comportement et leurs préférences en matière d’achat et orienter les stratégies de marketing et de gestion des stocks.