Trendy Technologiczne 2026 | Raport Deloitte

Koniec Eksperymentów, Początek Transformacji.

Najnowszy raport nosi wyraźne przesłanie: epoka niekończących się pilotaży i eksperymentów ze sztuczną inteligencją dobiegła końca. Organizacje wkraczają w fazę imperatywu skalowania, gdzie kluczowe staje się pytanie: „Jak przejść od eksperymentowania do realnego wpływu na biznes?”.

Głównym motorem napędowym tych zmian jest gwałtownie przyspieszająca dynamika innowacji. Podczas gdy telefon potrzebował 50 lat, by dotrzeć do 50 milionów użytkowników, a Internet siedmiu lat, wiodące narzędzie generatywnej sztucznej inteligencji osiągnęło dwukrotnie większą bazę użytkowników w zaledwie dwa miesiące. Innowacje nie są już addytywne, ale multiplikatywne – tworzą efekt koła zamachowego: lepsza technologia prowadzi do większej liczby zastosowań, co generuje więcej danych, przyciąga więcej inwestycji, buduje lepszą infrastrukturę, obniża koszty i umożliwia jeszcze więcej eksperymentów. W rezultacie, czas życia wiedzy w obszarze AI skrócił się z lat do zaledwie kilku miesięcy, stawiając organizacje przed wyzwaniem: infrastruktura zbudowana dla strategii „cloud-first” nie jest w stanie obsłużyć ekonomii AI, a procesy zaprojektowane dla ludzi nie pasują do agentów AI. Wiek AI wymaga gruntownej przebudowy, a nie tylko ulepszania.

Najważniejsze wnioski:

• AI wchodzi w świat operacji fizycznych. Coraz częściej nie ogranicza się do systemów cyfrowych, lecz steruje realnymi procesami tam, gdzie pracują maszyny, a robotyka i systemy autonomiczne stają się integralną częścią tych operacji.
• Nie automatyzuj — projektuj od nowa. Do 2027 roku nawet 40% inicjatyw agentowych zakończy się niepowodzeniem nie dlatego, że technologia zawiedzie, lecz dlatego, że organizacje będą automatyzować obecne procesy zamiast je przeprojektować.
• Ekonomia AI zmienia myślenie o infrastrukturze. Model hybrydowy wypiera podejście cloud-first, a kluczowym czynnikiem staje się skala wykorzystania, nie jednostkowy koszt zasobu.
• Klasyczne modele IT nie przystają do ery AI. Dotyczy to architektury, bezpieczeństwa i sposobu pracy — mechaniczne przenoszenie starych schematów do nowych technologii może skończyć się porażką.
• Cyberbezpieczeństwo w erze AI to wyścig prędkości. Ataki i obrona działają dziś w tempie algorytmów, a AI jest jednocześnie źródłem nowych zagrożeń i najważniejszym narzędziem ochrony.