Przejdź do głównej treści

Raport Chief Data Officer (CDO) 2025

Jak zmienia się rola CDO i jego priorytety w organizacji?

Rola Chief Data Officer (CDO) wymaga połączenia silnej ekspertyzy biznesowej, rozumienia danych oraz dogłębnej wiedzy o celach strategicznych organizacji. Pozwala to przełożyć dane na mierzalne wyniki biznesowe oraz budować skuteczne ramy do dalszego rozwoju biznesowego i technologicznego m.in. AI i GenAI.

Raport Chief Data Officer 2025 to czwarta edycja corocznego badania, która zapewnia unikalną perspektywę na ewolucję roli Chief Data Officer (CDO), jako strategicznego lidera odpowiedzialnego za generowanie wartości z zasobów danych organizacji. Badanie objęło dziewięć rynków, w tym polski oraz sektory takie jak usługi finansowe, instytucje publiczne, telekomunikacja, media i technologia, energetyka, opieka zdrowotna, a także handel.

Raport Chief Data Officer (CDO) 2025

Pobierz raport

Zapraszamy do udziału w kolejnej edycji badania

Wypełnij ankietę

Priorytety globalnych CDO

Data Governance pozostawało najważniejszym priorytetem w ostatnim roku dla co drugiego CDO (51 proc.), co świadczy o ciągłym skupieniu na budowaniu solidnych fundamentów danych w organizacjach m.in. w związku z coraz szerszym wykorzystywaniem sztucznej inteligencji.

Co istotne, podmioty identyfikujące się jako mniej dojrzałe kładły większy nacisk na zarządzanie danymi, strategię danych oraz ich jakość, podczas gdy organizacje o wyższej deklarowanej dojrzałości danych koncentrowały się na rozwoju (Gen)AI  oraz produktów danych, a także ciągłym doskonaleniu zarządzania danymi.

Wychodząc naprzeciw potrzebom swoich organizacji w dłuższej perspektywie, CDO podejmują działania aby zapewnić użyteczność danych teraz i w przyszłości: 73 proc. stawia na technologie zarządzania danymi, 70 proc. rozwija strategię AI i samą technologię, a 66 proc. inwestuje w kompetencje związane z pracą z danymi. Ponadto, CDO w przedsiębiorstwach dodatkowo koncentrują się na rozwoju produktów danych i możliwości samoobsługowych (85 proc.).

Jak ewoluują inwestycje i zespoły CDO?

Niezależnie od poziomu dojrzałości organizacji, konsekwentnie inwestują one w kompetencje dotyczące architektury danych, data governance i data science. Dojrzałe firmy koncentrują się na rozwoju i pozyskaniu zaawansowanych umiejętności AI i uczenia maszynowego oraz komunikacji w celu budowania podstaw dla wykorzystania technologii w całej organizacji. Podmioty o deklarowanej niższej dojrzałości stawiają na pozyskiwanie kompetencji związanych z zarządzaniem danymi, inżynierią danych i budowaniem kultury organizacyjnej. To jasno pokazuje różne etapy transformacji cyfrowej, na których znajdują się organizacje.

Blisko co drugi CDO wskazuje (43 proc.), że budżet w ich organizacji przewidziany na zarządzanie danymi wzrósł w ciągu ostatnich 12 miesięcy. Co ważniejsze, ponad połowa (56 proc.) deklaruje wzrost całkowitych wydatków na dane, co sugeruje, że inwestycje w ten obszar wykraczają daleko poza budżety kontrolowane przez CDO. W zależności od priorytetów poszczególnych organizacji priorytety inwestycyjne przedstawiają się jak na wykresie poniżej.

Inwestycja w kapitał ludzki w obszarze danych również okazuje się znacząca. Ponad połowa badanych CDO (54 proc.) zgłosiła rozbudowę zespołu w ciągu ostatniego roku, podczas gdy 63 proc. przewiduje dalszy wzrost zatrudnienia w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Obecnie CDO w globalnych organizacjach nadzorują centralne zespoły danych, składające się średnio z 76 osób i dziewięciu bezpośrednich podwładnych.

Mimo wzrostu nakładów na dane, blisko połowa CDO (48 proc.) wciąż wskazuje na ograniczenia w zakresie budżetu i dostępnych zasobów jako kluczowe wyzwania w adopcji AI.

Rola CDO a nadzór nad sztuczną inteligencją

Połowa ankietowanych dyrektorów ds. danych odpowiada za obszar związany z rozwojem AI w swoich organizacjach. Widoczny jest trend łączenia funkcji Chief Data and AI Officer, nie ma jednak jednego uniwersalnego modelu. W efekcie w wielu firmach odpowiedzialność za AI spoczywa na innych stanowiskach.

CDO skupiają się głównie na budowaniu fundamentów dla AI, w tym zdefiniowaniu polityk AI (68 proc.), strategii danych dla AI (60 proc.), prowadzeniu działań edukacyjnych (59 proc.) czy usprawnieniu zarządzania danymi (52 proc.), choć blisko co drugi CDO zajmuje się bezpośrednim projektowaniem rozwiązań AI (46 proc.).

Jakie efekty przynoszą CDO i jak je mierzyć?

Ponad 60 proc. z ankietowanych CDO wskazuje na konkretne korzyści biznesowe z wykorzystania AI i analityki w ciągu ostatnich 12 miesięcy w wyniku prowadzenia inicjatyw związanych z danymi. Zdaniem co drugiego ankietowanego lidera ds. danych, prowadzone inicjatywy przekładają się na wzrost efektywności procesów biznesowych i poprawę zgodności  regulacyjnej.

CDO koncentrują się przede wszystkim na miernikach bezpośrednio odzwierciedlających wpływ inicjatyw na efektywność organizacji.

Najczęściej wskazywanym KPI jest zwiększanie efektywności operacyjnej, co podkreśla rosnącą rolę danych w optymalizacji procesów biznesowych. Organizacje sięgają także po mierniki w obszarze compliance oraz satysfakcji klientów, zwłaszcza w sektorze usług finansowych, gdzie presja regulacyjna i jakość doświadczenia klientów są kluczowe. W sektorze przedsiębiorstw widać tendencję do łączenia wartości uzyskiwanej z danych i analityki z ROI czy wzrostem sprzedaży/przychodów, podczas gdy w sektorze publicznym większe znaczenie mają wskaźniki związane z oszczędnością czasu i jakością usług.

Znaczenie roli CDO w organizacji

Widoczny jest znaczący wzrost świadomości roli CDO na szczeblu najwyższego kierownictwa - wśród CEO zrozumienie dla działań CDO wzrosło z 49% w 2024 do 86% w 2025, co jest istotne, gdyż raportowanie bezpośrednio do CEO jest najbardziej pożądanym modelem w organizacjach. Niemal powszechne zrozumienie znaczenia obszaru danych wśród CIO, CPO/DPO i COO tworzy solidną podstawę do współpracy i skutecznej integracji strategii danych z kluczowymi funkcjami biznesowymi.

Sekret sukcesu roli CDO z perspektywy polskiego rynku

Z naszego doświadczenia w pracy z CDO i danych prezentowanych  w raporcie wynika , że nie istnieje jedno uniwersalne („one-size-fits-all”) podejście do osiągnięcia sukcesu, biorąc pod uwagę złożoność roli CDO oraz różne cele, jakie dane odgrywają w poszczególnych organizacjach. Pomimo różnic można jednak dostrzec pewne wspólne elementy:

  • Wizja – CDO dostrzegają potrzebę posiadania silnej strategii danych, niezależnie od modelu operacyjnego (np. scentralizowanego lub zdecentralizowanego).
  • Kontrola – rośnie potrzeba dysponowania budżetem umożliwiającym rozwój zespołów oraz narzędzi. CDO powinni być obligatoryjnymi zatwierdzającymi w ramach ładu IT (IT governance), aby zapewnić zgodność projektów ze strategią danych oraz realizację szerszej agendy danych w organizacji.
  • Wpływ – silne wsparcie ze strony najwyższego kierownictwa oraz dobre relacje z najważniejszymi interesariuszami są kluczowe dla zabezpieczenia budżetów na dane i maksymalizacji efektów.

Did you find this useful?

Thanks for your feedback