Pierwszy etap skalowania AI, określany również jako Horyzont 1, skupia się na eksperymentowaniu, testowaniu i weryfikacji wewnętrznych zastosowań AI. Na tym etapie nacisk kładziony jest przede wszystkim na ocenę sposobu wdrożenia sztucznej inteligencji. W ramach Horyzontu 1, organizacje wciąż rozwijają się pod względem dojrzałości AI, poszerzając podstawowe zdolności i kładąc podwaliny pod swoją politykę i zarządzanie technologią.

W miarę jak organizacje przechodzą do tego etapu (Horyzont 2), cel ewoluuje w odniesieniu do kroku pierwszego. Teraz celem jest połączenie tradycyjnych i generatywnych rozwiązań AI, aby pomóc w budowaniu bardziej wszechstronnej strategii związanej z użyciem sztucznej inteligencji, a następnie skutecznie przygotować grunt do jej skalowania. Aby uzyskać wymierną wartość w ramach tego etapu, organizacje powinny odejść od tworzenia indywidualnych rozwiązań, a zamiast tego nadać priorytet budowaniu zintegrowanych systemów rozwiązywania problemów z wykorzystaniem różnych technologii sztucznej inteligencji, które oferują bardziej holistyczne podejście. Szerszy zakres informacji może pomóc w dostarczaniu doświadczeń i wartości zarówno dla osób wewnątrz organizacji jak i dla jej klientów.

Ostatni z etapów, Horyzont 3, stanowi kulminację skutecznego wdrażania sztucznej inteligencji i jej skalowalności. W tym przypadku AI może pomóc w transformacji tradycyjnych modeli biznesowych, tworząc zupełnie nowe sposoby wykorzystania technologii. Obecnie budowanie przedsiębiorstw opartych na GenAI staje się rzeczywistością. Następnie cel przesuwa się w kierunku stworzenia środowiska pracy opartego na współpracy ludzi i maszyn, tworząc zupełnie nowe możliwości.

Każdy etap tego procesu opiera się na poprzednim, tworząc solidne podstawy dla zrównoważonego i skalowalnego rozwoju AI. To progresywne podejście zapewnia odpowiednie przygotowanie organizacji do radzenia sobie ze złożonościami integracji AI.