Możliwości generatywnej sztucznej inteligencji

Obecnie wiele organizacji znajduje możliwości wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji (Gen AI) w "horyzontalnych" przypadkach, umożliwiając wszystko: od generowania dialogów dla wirtualnych asystentów, po automatyczne generowanie kodów, treści marketingowych i sprzedażowych oraz wiele innych. Ta konwergencja między branżami pozwala firmom wykorzystać możliwości stworzone przez innych w celu np. szybszego wprowadzania produktów na rynek.

Z drugiej strony, branża ubezpieczeniowa oferuje wyjątkowe możliwości tworzenia wartości zrównoważonych i specyficznych dla danego sektora – określanych jako "wertykalne" przypadki użycia. Wykorzystanie tego potencjału wymaga głębokiej wiedzy domenowej, zrozumienia kontekstu, jak również wiedzy specjalistycznej i potencjalnej potrzeby dopracowania istniejących modeli lub zainwestowania w tworzenie modeli specjalnego przeznaczenia. Prawdziwym przełomem dla branży będzie prawdopodobnie połączenie różnych przypadków użycia Gen AI w celu zbudowania całościowego, kompleksowego rozwiązania na dużą skalę.
 

Inwestowanie w generatywną sztuczną inteligencję jako sposób na tworzenie nowych wartości.

Sektor ubezpieczeniowy ma niezwykłą okazję do tworzenia wartości i wykorzystania potencjału Gen AI poprzez dokonywanie przemyślanych inwestycji, które koncentrują się na trzech kluczowych wartościach:

Przypadki użycia Gen AI w liniach ubezpieczeniowych

Użycie Gen AI zyskuje na popularności w konkretnych liniach ubezpieczeń, ponieważ ubezpieczyciele starają się znaleźć właściwą równowagę między wykorzystaniem wartości a zarządzaniem ryzykiem:

Regulacje i potencjalne zagrożenia

Chociaż możliwości i wartości tworzona przez Gen AI są imponujące, sztuczna inteligencja (AI) wprowadza również potencjalne ryzyka. Liderzy branży ubezpieczeniowej powinni wziąć pod uwagę następujące kwestie podczas skalowania AI:

• Złośliwe halucynacje, deep fake czy phishing to tylko niektóre z zagrożeń, które mogą zwiększyć skalę ataku i podważyć zaufanie klientów.
• Generatywna sztuczna inteligencja jest podatna na naśladowanie uprzedzeń i propagowanie zachowań dyskryminacyjnych, jeśli zostanie wdrożona bez barier ochronnych i ciągłego monitorowania.
• Modele będą uczone na zbiorze danych objętych ochroną i często danych prywatnych bądź wrażliwych, co wymaga przede wszystkim przestrzegania przepisów i możliwości śledzenia źródła danych.
• Zapewnienie odpowiedniej obsługi klienta w branży ubezpieczeniowej wymaga empatii i umiejętności miękkich w interakcjach międzyludzkich, zwłaszcza podczas rozpatrywania roszczeń. Zbyt duże skoncentrowanie na automatyzacji opartej na AI może prowadzić do utraty kontaktu z człowiekiem, co potencjalnie wpływa na obniżenie satysfakcji i lojalności klientów.
• Organy nadzoru ubezpieczeniowego dążą do kontrolowania modeli sztucznej inteligencji stosowanych przez ubezpieczycieli i oczekują, że ubezpieczyciele będą odpowiednio zarządzać ryzykiem związanym z AI.
   

Redukowanie wyzwań i dalsze kroki

W celu minimalizacji ryzyka, ubezpieczyciele powinni nadać priorytet rozwojowi etycznej sztucznej inteligencji, korzystać z zróżnicowanych i reprezentatywnych danych szkoleniowych, systematycznie oceniać i audytować swoje systemy AI zgodnie z modelem zarządzania oraz zapewnić przejrzystość procesu decyzyjnego. Aby dowiedzieć się, jakie kroki powinna podjąć Twoja firma w kontekście Gen AI, zapraszamy do pobrania pełnego raportu.
 

Wspólne tworzenie możliwości

Aby osiągnąć sukces biznesowy wdrażając Gen AI, konieczna jest dobrze przemyślana strategia i ścisła współpraca między zespołami o różnych specjalizacjach. Ponadto, w przypadku technologii, która rozwija się tak dynamicznie jak generatywna sztuczna inteligencja, ubezpieczyciele powinni szukać wsparcia i wglądu u partnerów, współpracowników oraz zewnętrznych organizacji, które mają doświadczenie w tej dziedzinie.

Jeśli chcesz porozmawiać więcej o przypadkach użycia, możliwościach i strategiach Gen AI i AI w swojej organizacji, zachęcamy do kontaktu!