KI-systemer
KI-buzzwords
Kunstig intelligens (KI) handler ikke bare om enkeltstående modeller, men kan også bestå av komplekse systemer som inkluderer flere modeller og agenter. Målet med denne artikkelen er å gi en enkel innføring i forskjellene mellom en modell, et system og en agent, samtidig som vi gir enkle og forståelige forklaringer til begreper som agentisk og multimodal KI.
Gå til hovedartikkel
Modell vs. Agent vs. System
Modell, agent og system er alle begreper som ofte brukes når man beskriver ulike sider ved KI. Disse begrepene brukes ofte litt om hverandre, til tross for at det finnes distinkte forskjeller mellom dem. En KI-modell kan beskrives som matematiske konstruksjoner og algoritmer trent på data, med mål om å utføre spesifikke oppgaver som klassifisering, prediksjon eller generering.
En agent derimot kan oppfatte og analysere miljøet sitt og utføre handlinger på dette miljøet (per definisjon kan mennesker også betegnes som agenter). KI-agenter, spesifikt, kan også sees på som intelligensbaserte applikasjoner som tar beslutninger og utfører oppgaver uavhengig av hverandre med minimalt menneskelig tilsyn, og brukes oftest for å betegne chatboter og lignende.
Et KI-system, som er begrepet brukt i KI-forordningen til EU, er en komplett implementering som kan inkludere én eller flere modeller, agenter, grensesnitt og infrastrukturkomponenter, som alle samarbeider for å levere en intelligent tjeneste eller funksjonalitet.
KI-agent / Agentisk KI / KI-assistenter
KI-agenter er avanserte KI-systemer designet for å autonomt resonnere, planlegge og utføre komplekse oppgaver basert på overordnede mål. Agentisk KI utvider disse evnene ved at agentene kan sette egne mål og delmål og er ofte flere intelligente enheter som samarbeider om mål gjennom strukturert kommunikasjon, delt minne og dynamisk rollefordeling.
Tidligere KI-agenter, ofte kalt KI-assistenter, har hovedsakelig vært brukt til å besvare enkle spørsmål og forespørsler. Nå som disse agentene utvikler seg, får systemene evnen til å lære og huske, stadig forbedre sine ferdigheter og løse mer komplekse oppgaver.
AI Protocols / KI-protokoller
KI-protokoller fastsetter kommunikasjonsstandarder mellom KI-agenter eller mellom KI-agenter og andre systemer.
Model context protocol (MCP) er utviklet av Anthropic og kobler KI-modeller med eksterne verktøy, datakilder og API-er.
Agent communication protocol (ACP) er en protokoll utviklet av IBM for å standardisere hvordan agenter kommuniserer på et ledelsesnivå.
Agent-to-Agent protocol (A2A) er en åpen protokoll utviklet av Google som standardiserer kommunikasjon mellom KI-agenter.
Edge KI
Edge KI refererer til implementering av KI direkte på lokale enheter (som sensorer). Dette gjør det mulig å ta beslutninger på stedet uten å være direkte avhengig av skyinfrastruktur. Data trenger kun å overføres når KI krever trening eller oppdateringer. Dette gir sanntids KI-prosessering på enheten, noe som kan redusere forsinkelser og øke datasikkerheten.
Multimodal KI
Multimodal KI referer til maskinlæringsmodeller som kan behandle og integrere informasjon fra flere modaliteter eller datatyper. Modalitetene kan inkludere tekst, bilder, lyd, video og andre former for sensorisk input.
Generativ KI (GenAI)
Generativ KI er designet for å produsere utdata som tekst eller bilder som normalt krever menneskelig intelligens. Dette muliggjøres gjennom maskinlæring på svært store datamengder og modellene kan dermed skape helt nytt innhold. Generativ KI er et nyttig verktøy for å automatisere innholdsproduksjon og kan eksempelvis forbedre markedsføring, design og kundekommunikasjon.
Deepfakes
Deepfakes er bilder, videoer eller lyd som er redigert eller generert ved hjelp av KI. De fremstiller ekte eller fiktive personer og brukes ofte i svindel, bedrag og utpressing. Deepfakes blir stadig mer utbredt som et verktøy for kriminelle som imiterer ekte personer for å lure bedrifter eller privatpersoner for økonomisk vinning.
Artificial General Intelligence (AGI)
AGI / Kunstig generell intelligens er et hypotetisk stadium i utviklingen av KI hvor et KI-system kan matche menneskers kognitive evner på alle oppgaver. Det representerer det grunnleggende, abstrakte målet for KI-utvikling: kunstig gjenskapelse av menneskelig intelligens i maskiner eller programvare. Utrykket Artificial Super Intelligence (ASI) / kunstig superintelligens overgår AGI igjen og referer spesifikt til KI som overgår menneskelige kognitive evner.
Denne artikkelen har introdusert sentrale begreper knyttet til KI. Vi vil fortsette å oppdatere listen etter hvert som nye buzzwords og konsepter dukker opp, slik at du alltid får tilgang til enkle og forståelige beskrivelser av relativt komplekse begreper.
Ønsker du å vite mer om vår KI-ekspertise i Deloitte så kan du lese mer her, eller ta kontakt med oss direkte.
Se også våre andre artikler:
