Kunstig intelligens (KI) er et område i stadig utvikling, og med det følger en haug av nye ord og uttrykk. For bedrifter som ønsker å henge med på utviklingen, er det avgjørende å holde seg oppdatert på alle disse konseptene. Denne artikkelen presenterer en kort forklaring på ord og uttrykk knyttet til KI.
Det finnes mange ulike definisjoner av kunstig intelligens, så en felles forståelse på hva KI betyr er nøkkelen når man diskuterer temaet. Organisasjoner har begynt å samkjøre sine definisjoner med den som presenteres i EUs KI-forordning.
Denne definerer KI-systemer som:
«Et maskinbasert system som er konstruert for å operere med varierende grad av autonomi, og som kan vise tilpasningsdyktighet etter utplassering og som, for eksplisitte eller implisitte mål, ut fra inndataene det mottar, utleder hvordan man genererer utdata som prediksjoner, innhold og anbefalinger, eller beslutninger som kan påvirke fysiske eller virtuelle miljøer».
Før den offisielle listen vil vi trekke frem fem begreper vi mener alle bedrifter burde forstå.
I denne listen har vi tatt utgangspunkt i offisielle definisjoner og kilder, men presenterer en forenkling av begrepene, slik at ingen dyp forståelse i KI kreves for å forstå hva hvert enkelt begrep betyr. I denne artikkelen dekker vi viktige eller fremtredende begreper innenfor temaene:
KI kan virke som et komplisert tema, men de mest sentrale begrepene er faktisk ganske enkle å forstå. I denne artikkelen gir vi en lettfattelig innføring i grunnleggende KI-konsepter. Målet er å forklare hva disse begrepene betyr på en måte som gjør dem tilgjengelige for alle, uten behov for teknisk bakgrunn.
Treningssett og instruksjoner er grunnleggende begreper innen kunstig intelligens. I denne artikkelen ønsker vi å gi en enkel og tydelig forklaring på hvordan data, instruksjoner og potensielle skjevheter i treningsmaterialet påvirker hvordan KI-systemer lærer og tar beslutninger. Målet er å gi deg bedre innsikt i teknologien, slik at du kan bedre forstå både mulighetene og begrensningene ved KI.
Kunstig intelligens handler ikke bare om enkeltstående modeller, men kan også bestå av komplekse systemer som inkluderer flere modeller og agenter. Målet med denne artikkelen er å gi en enkel innføring i forskjellene mellom en modell, et system og en agent, samtidig som vi gir enkle og forståelige forklaringer til begreper som agentisk og multimodal KI.
Etikk, styring og tillit er grunnpilarer for ansvarlig bruk av kunstig intelligens. Vi ser på hvordan organisasjoner kan ta i bruk KI på en trygg, rettferdig og transparent måte. Vi tydeliggjør også forskjellen mellom sentrale begreper som ansvarlig KI, etisk KI, forklarbar KI og KI‑governance, slik at du får et klart bilde av hva som faktisk kreves for å bygge tillit rundt teknologien.
Fallgruver og fremtidige trender
KI byr på enorme muligheter, men også en rekke fallgruver som det er viktig å forstå. Vi ser nærmere på vanlige utfordringer som KI‑søppel og hallusinasjoner, og hvordan de kan påvirke kvaliteten på resultatene. Vi utforsker også fremvoksende trender som GEO og Humanity 2.0, slik at du får et innblikk i hvor teknologien er på vei, og hva det betyr for deg.