Fallgruver og fremtidige trender
KI-buzzwords
Kunsig intelligens (KI) byr på enorme muligheter, men også en rekke fallgruver som det er viktig å forstå. Vi ser nærmere på vanlige utfordringer som KI‑søppel og hallusinasjoner, og hvordan de kan påvirke kvaliteten på resultatene. Vi utforsker også fremvoksende trender som GEO og Humanity 2.0, slik at du får et innblikk i hvor teknologien er på vei, og hva det betyr for deg.
Gå til hovedartikkel
AI Slop
AI slop kan løst oversettes til KI-søppel, og referer til lavkvalitet og masseprodusert KI-generert innhold. Dette inkluderer tekst, bilder og videoer som lages raskt og i store mengder med minimalt menneskelig redigering. KI-søppel utgjør en utfordring for KI-modeller som kontinuerlig lærer på nettbaserte datakilder. Etter hvert som mengden med søppel på nettet øker, kan det bli vanskeligere å sikre at informasjonen som hentes på nettet er sann. Begrepet «work slop» har nylig begynt å brukes som en betegnelse for dårlig arbeidsmateriell skapt av KI. Det kan løst oversettes til arbeidssøppel og omfatter KI-generert materiale brukt i jobb, som er så dårlig at det skaper mer problemer enn nytte for virksomheten.
Dead Internet Theory
Dead internet theory, eller teorien om det døde internettet som den refereres til på norsk, er i en spekulativ idé som antyder at mye av internettets innhold vil genereres og kontrolleres av KI, i stedet for ekte menneskelige brukere. Dette vil føre til tap av autentiske menneskelige interaksjoner på internettet, og kan i den grad drepe det internettet vi kjenner til i dag.
Emotional Dependence
Emotional dependence / emosjonell avhengighet referer til mennesker som utvikler en overdreven emosjonell tilknytning eller avhengighet til KI-systemer, noe som potensielt kan påvirke mental helse eller sosial adferd.
AIgiarism (AI Plagiarism) / KI-plagiat
KI-plagiat er en betegnelse som beskriver prosessen med å bruke KI-verktøy for å skrive tekst eller besvare oppgaver (som for eksempel eksamensoppgaver), og late som om det er ditt eget arbeid.
AI Fatigue / KI-tretthet
KI-tretthet er en form for utmattelse på arbeidsplassen som oppstår når ansatte føler seg overveldet av det konstante presset for å lære og bruke nye KI-verktøy. Dette kan potensielt dempes ved å gi ansatte riktig opplæring og har mer kontroll over de implementerte KI-verktøyene fra et overordnet perspektiv.
Em Dash ( — ) / Tankestrek
Tankestrek er et skilletegn som ofte brukes i KI-generert tekst for å skape vekt eller pauser. Siden dette skilletegnet nå ofte forbindes med KI-generert tekst, bør man være forsiktig med bruken. Bruk av tankestrek kan i verste fall føre til at mennesker antar at teksten er generert ved hjelp av KI, selv om den er skrevet av mennesker.
Human Premium / Menneskelig Premium
Menneskelig premium er ideen om at menneskelig interaksjon eller tjenester blir et verdsatt premiumtilbud fordi det står i kontrast med automatiserte KI-opplevelser.
Augmented Humanity / Humanity 2.0
Augmented humanity kan oversettes til forsterket menneskelighet og handler om å forbedre kapasitet og produktivitet ved å endre eller øke de normale grensene for menneskelig funksjon. Dette kan oppnås ved å gjenopprette eller utvide menneskers fysiske, intellektuelle eller sosiale evner.
Hyperautomation / Hyperautomatisering
Hyperautomatisering er strategisk bruk av avanserte teknologier, inkludert KI, maskinlæring og robotisert prosessautomatisering (RPA), for å automatisere så mange forretningsprosesser som mulig. Det går forbi enkel oppgaveautomatisering ved å koble sammen ulike systemer og automatisere hele, komplekse arbeidsflyter.
Målet er å maksimere effektiviteten og skape en smartere, mer smidig organisasjon. I stedet for å bare automatisere dataregistrering, kan hyperautomatisering automatisere hele faktura-til-betaling-prosessen, fra mottak av faktura til godkjenning og utbetaling, med KI som håndterer unntak. Dette gir betydelige kostnadsbesparelser, raskere operasjoner og kan redusere menneskelige feil.
Generative Engine Optimization (GEO)
Generative engine optimization kan oversettes til generativ søkemotoroptimalisering og er praksisen med å optimalisere innhold og data for generative KI-modeller. Ettersom flere personer vender seg til samtalebaserte KI-plattformer for informasjon, utvikler de tradisjonelle reglene for søkemotoroptimalisering (SEO) seg. GEO innebærer å strukturere data og innhold slik at det lett kan forstås og brukes av LLM-er for å genere nøyaktige og engasjerende svar.
Akkurat som SEO er avgjørende for synlighet på Google, blir GEO kritisk for en virksomhets digitale tilstedeværelse når personer vender seg til generativ KI i stedet. Ledere må sikre at selskapets informasjon blir korrekt og gunstig representert i KI-genererte svar. Dette kan direkte påvirke merkevarens omdømme, kundetilgang og markedsposisjon.
Denne artikkelen har introdusert sentrale begreper knyttet til KI. Vi vil fortsette å oppdatere listen etter hvert som nye buzzwords og konsepter dukker opp, slik at du alltid får tilgang til enkle og forståelige beskrivelser av relativt komplekse begreper.
Ønsker du å vite mer om vår KI-ekspertise i Deloitte så kan du lese mer her, eller ta kontakt med oss direkte.
Se også våre andre artikler:
