Nu de mondiale bedrijfsdynamiek turbulenter wordt, technologische innovatie steeds disruptiever wordt en ecologische duurzaamheid steeds belangrijker wordt, staan supply chain leaders voor ongekende uitdagingen. Door gebruik te maken van AI, aangedreven door cloudtechnologie, datasets van verschillende systemen om een replica van de echte wereld te genereren, zijn digital twins het wondermiddel om de huidige uitdagingen in de toeleveringsketen aan te pakken?
Het was op het regenachtige parcours van de Grand Prix in Monte Carlo dat McLaren ondanks een enorme tegenslag (een ontplofte band) de race wist te pakken. De commentatoren klonken chaotisch omdat er veel tegelijk gebeurde. Aan de andere kant, door de headsets van het McLaren-team, was er volledige rust. Iedereen wist precies wat hij moest doen en de chauffeur kreeg slechts een paar relevante instructies. Teams zoals McLaren maken gebruik van Digital Twin analytics om deze scenario's voor te bereiden en snel de beste strategische reactie te berekenen.
Dit is een goed voorbeeld van een Digital Twin, de mogelijkheid om een digitale weergave van de werkelijkheid te ontwikkelen en vervolgens snel vooruit te spoelen naar waarschijnlijke toekomstscenario's door middel van cloud-enabled analytics met behulp van de nieuwste analysemethodologieën. Digital Twins helpen niet alleen om vooraf een optimale strategie te bepalen, maar maken het ook mogelijk om zeer snel te reageren op veranderende omstandigheden. Wees voorbereid op wat er gaat gebeuren in plaats van erop te reageren.
De belangrijkste uitdaging in het hart van supply chain management is het complexe probleem van het balanceren van twee tegenstrijdige doelstellingen: het maximaliseren van de klantenservice en het minimaliseren van de kosten. Momenteel is deze taak aanzienlijk complexer geworden, aangezien de wereld steeds meer geglobaliseerd en onderling verbonden is, consumenten veeleisender zijn, de energietransitie noodzakelijk is en de geopolitieke dynamiek steeds turbulenter wordt.
Het gebruik van geavanceerde analyse- en controletorens om complexe beslissingen te helpen nemen, is niets nieuws voor supply chain-leiders. Dus, wat is het geroezemoes rond Digital Twin-technologie?
De onderscheidende factor van Digital Twin-technologie is de AI/ML-intelligentie-engine, die wordt ingezet op een digitale replica van real-world assets en processen, waarbij grote datasets worden geïntegreerd die afkomstig zijn van een diverse set systemen, aangedreven door cloudtechnologie. Digital Twin-technologie zal next-generation prescriptieve en immersieve controletorens mogelijk maken met use cases die steeds meer zullen evolueren in het tactische en strategische domein.
De AI/ML-intelligentie-engine maakt gebruik van geavanceerde op AI gebaseerde algoritmen zoals reinforcement learning, statistisch leren en Bayesiaanse optimalisatie. Dit maakt het mogelijk om sneller tot betere beslissingen te komen in vergelijking met traditionele Operations Research-methodologieën. Cloud-enabled analyses maken het mogelijk om bijna realtime gegevens te streamen voor ongekende inzichten.
Deze innovaties openen de mogelijkheid om een nieuwe variabele mee te nemen in de optimalisatie: de ecologische voetafdruk. Hierdoor kunnen bedrijven hun duurzaamheidsagenda versnellen.
Beschrijvende controletorens geven transparantie in het verleden en in het nu, terwijl prescriptieve controletorens, aangedreven door Digital Twin-technologie, transparantie bieden in de toekomstige "WAT ALS"-toestanden.
Bij Deloitte hebben we de juiste expertise, waarbij we gebruik maken van ons IDO-framework, om u te helpen bij uw ontwikkelingstraject om Digital Twin-technologie in te zetten en de vruchten ervan te plukken. Neem contact op voor meer informatie over Digital Twins en bespreek hoe het kan worden toegepast op uw organisatie.