AI4Animals

De constante interactie tussen mens en dier in slachthuizen kan leiden tot allerlei afwijkingen in het dierenwelzijn. Deze bevatten:

• Tekenen van leven en bewustzijn - Detecteer tekenen van leven of bewustzijn wanneer de dieren niet zouden moeten leven.
• Het achterblijven van een dier – Detecteer een of meer dieren die enige tijd achterblijven, terwijl anderen doorgaan. Dit kan duiden op kreupelheid, uitputting en verwondingen.
• Gebruik van mobiele verdover – Bewaak het gebruik van de mobiele verdover en of deze volgens het protocol is toegepast.
• Knelpunten - Dit gebeurt wanneer een grote groep dieren vastzit op de landingsbaan, wat stress veroorzaakt.
• Menselijke beweging - Mensen die direct tegen de richting van de varkens in lopen, kunnen stress veroorzaken.

AI4Animals bestaat uit AI-modellen en een dashboard dat het cameratoezicht aanzienlijk verbetert door automatisch problemen met het omgaan met dieren in bijna realtime te detecteren. Dit gebeurt in 4 stappen:

1. AI4Animals maakt gebruik van streaming camerabeelden en detecteert dieren, mensen, objecten en hoe deze met elkaar omgaan.
2. Vervolgens wordt een logic layer toegepast op de afbeeldingen, die bepaalt of er al dan niet een mogelijk probleem is opgetreden in de video. Bijvoorbeeld: hoe lang is het dier achtergebleven? Bewoog de persoon met of tegen de stroom van de dieren in?
   
3. Vervolgens selecteert en aggregeert het alle videofragmenten met mogelijke problemen die moeten worden beoordeeld, dit gebeurt ter plaatse met behulp van edge computing apparaten.
   
4. De resultaten worden gerapporteerd in trendrapporten met afwijkingen in de tijd en per slachthuis.