Data Insights Monitor

Een groot productiebedrijf had door datasilo's moeite met het begrijpen van hun complexe databronnen en hun samenhang. Dit had kunnen leiden tot mogelijke afwijkingen tijdens veranderingen zoals migratie en ontmanteling van systemen. Verbeterd configuratiebeheer is cruciaal voor naleving, productiegroei en klantenondersteuning.

DIM werd gebruikt als oplossing om diepere inzichten te bieden in hun onderling verbonden data, waardoor weloverwogen beslissingen kunnen worden genomen in complexe datalandschappen.​

Een productiebedrijf ondervond een probleem met de datakwaliteit in prijsgegevens, waardoor hun stuklijsten niet nauwkeurig waren. Het ontbreken van geldige prijzen blokkeerde de juiste opbouw van kosten en verhinderde het vrijgeven van machines aan de werkbon. Het is een uitdaging om een kwantificeerbaar overzicht te hebben van de impact van ontbrekende prijsinformatie en er was geen (geautomatiseerde) oplossing om hun ontbrekende prijsinformatie op te lossen.

DIM heeft geholpen om een analyse te maken van de ouder-kindrelaties en vervolgens de impact van de datakwaliteitsproblemen te beoordelen.

Een grote bank, die worstelde met de beperkingen van op spreadsheets gebaseerde Risk & Control frameworks, ondervond moeilijkheden bij het visualiseren van het risicolandschap en het identificeren van overlappingen en afhankelijkheden. Ook de discussies over het risico- en controlelandschap met stakeholders verliepen moeizaam door de beperkingen van Excel.

Met de implementatie van DIM veranderde het risicobeheer van de bank radicaal. DIM bood een uitgebreid en visueel overzicht van risico's en controles, faciliteerde een naadloze mapping met externe regelgeving en maakte detectie van verborgen patronen en overbodige controles mogelijk. Deze tool heeft de traditionele, op Excel gebaseerde controlekaders aanzienlijk gemoderniseerd en markeerde een belangrijke mijlpaal voor de risicobeheerstrategie van de bank.

Een grote bank wilde haar end-to-end risicorapportage- en datamodelleringsprogramma's verbeteren. Ondanks verschillende teamspecifieke dashboards voor datainzichten en voortgangsregistratie, vroeg het management om een overkoepelend dashboard voor een uitgebreid overzicht. Een datacontroleproces was essentieel om essentiële data-elementen te identificeren en hiaten, ontbrekende schakels, redundanties en inconsistenties in de bestaande samenhangende data te monitoren.

DIM hielp met het analyseren van de complexe samenhangende (meta)data van de bank op een schaalbare manier om end-to-end data mappings te controleren en om datakwaliteitspatronen te vinden met behoud van de vereiste regelgeving en compliance.