La evolución de Recursos Humanos en el sector consumo de México, a través de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) se presenta como una solución estratégica, permitiendo optimizar procesos y mejorar la gestión del talento en áreas de Recursos Humanos (RH). Deloitte ha analizado el impacto de la IA en la industria de consumo en México, sugiriendo un modelo de madurez para su implementación.

El estudio destaca la transformación digital, aplicaciones de IA en RH y un proceso para la adopción de esta tecnología. La alta rotación laboral y la demanda de habilidades digitales en México subrayan la necesidad de repensar las estrategias de gestión de talento. La IA no solo automatiza procesos, sino que también permite una gestión más estratégica y personalizada, potenciando a las organizaciones hacia un enfoque más ágil y centrado en las personas.

La transformación digital en Recursos Humanos (RH), entendida como la integración de tecnologías digitales, busca mejorar la eficiencia, optimizar procesos y generar valor para el negocio. Este cambio es esencial para diseñar e implementar estrategias de RH basadas en inteligencia artificial (IA).

La transformación digital proporciona una infraestructura sólida necesaria para la adopción eficaz de IA, permitiendo la automatización de procesos y una gestión optimizada de datos.

Principales hallazgos

Automatización de procesos: Mejora la eficiencia operativa y libera tiempo para actividades estratégicas, reduciendo errores humanos.

Gestión de datos: Centralización y calidad de datos permiten un análisis avanzado de información, esencial para aplicaciones de IA.

Aplicaciones de IA en RH: Aumentan la efectividad en gestión de capital humano en áreas como análisis predictivo, experiencia del colaborador, reclutamiento, planes de carrera, cultura organizacional y escalabilidad.

Resultados de la encuesta (enero 2025)

Todas las empresas encuestadas están en proceso de transformación digital de RH, explorando aplicaciones de IA.

Deloitte identificó aplicaciones de IA en cada fase del ciclo de vida del colaborador, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones basada en datos.

Modelo de madurez de la IA:

Data Readiness: Preparación y accesibilidad de datos son fundamentales.

Plataforma Empresarial: Infraestructura robusta y escalable.

Modelo de Entrega Ágil: Proceso estructurado para evaluación y priorización de iniciativas.

Modelo de Gobierno: Uso ético y seguro de IA.

Habilitación de la Fuerza Laboral: Fomentar confianza y competencia en IA.

El enfoque metodológico incluye las fases de Movilizar, Diseñar, Construir, Probar, Desplegar, Estabilizar y Optimizar.

Opinión de la industria de consumo

• 88% de las empresas han implementado o están implementando IA.
• 30% anticipa mejoras en la eficiencia de procesos.
• 60% considera esencial la capacitación y políticas de ética para mitigar riesgos de IA.
• 80% apoya la implementación de un modelo de gobierno para IA.

La transformación digital en Recursos Humanos, junto con la adopción de IA, ofrece múltiples beneficios que mejoran la eficiencia y efectividad organizacional. Sin embargo, requiere enfrentar desafíos relacionados con la resistencia al cambio y la integración tecnológica. Por lo tanto, listamos las siguientes recomendaciones:

• Fortalecer la infraestructura digital y gestión de datos.
• Implementar un modelo de gobierno robusto para IA.
• Fomentar la cultura organizacional que apoye la innovación tecnológica.