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온톨로지: AI 시대 의미 기반 인프라

산업·비즈니스 활용 전략

디지털 전환과 생성형 AI 확산으로 기업은 방대한 데이터를 확보했지만, 데이터의 양적 확대가 곧바로 통찰로 이어지지는 않는다. 이제 경쟁력의 핵심은 데이터를 얼마나 많이 보유했는가가 아니라, 데이터를 얼마나 의미 있게 연결하고 이해할 수 있는 구조를 갖추었는가에 있다. 이러한 맥락에서 온톨로지는 데이터를 단순히 저장하는 체계를 넘어 AI 시대 데이터를 ‘이해’하게 만드는 구조적 언어로 주목받고 있다.
본 보고서는 온톨로지의 개념과 기존 데이터 전략의 한계를 짚어보고, 산업과 비즈니스에서 실제로 어떻게 활용되고 있는지 살펴본다. 또한 온톨로지를 통해 비즈니스 성과를 창출하기 위한 도입 전략과 기업 내부 준비 과제를 제시하며, 앞으로 온톨로지가 AI 시대의 보이지 않는 운영체제(OS)이자 기업 전략의 핵심 인프라로 자리잡을 가능성을 전망한다. 

Deloitte Insights

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