The State of AI in the Enterprise

התובנות מרכזיות מהדו"ח:

מעבר מפיילוט להטמעה רחבה (Scale)

הארגונים עוברים משלב הניסוי להטמעה כלל-ארגונית. הגישה של עובדים ל-AI  התרחבה ב-50% בתוך שנה אחת, וכעת לכ-60% מהעובדים יש גישה לכלים מאושרים. בנוסף, בעוד שרק 25% מהארגונים העבירו לפחות 40% מהניסויים שלהם לייצור עד כה, 54% מצפים להגיע לרמה זו בתוך 3 עד 6 חודשים. 

פער בעומק הטרנספורמציה – למרות ההתקדמות, לא כולם משתמשים ב-AI  כדי להמציא מחדש את העסק:

• 34% מהארגונים מבצעים טרנספורמציה עמוקה (שינוי מודלים עסקיים ומוצרים).
• 30% מתכננים מחדש תהליכי מפתח.
• 37% משתמשים ב-AI ברמה שטחית בלבד לשיפור יעילות, ללא שינוי מהותי בתהליכים 

פער בין אימוץ טכנולוגי לעיצוב מחדש של העבודה: 

למרות הציפייה לאוטומציה, 84% מהחברות טרם עיצבו מחדש את המשרות והתפקידים סביב יכולות ה-AIרוב החברות מתמקדות בהכשרת עובדים לשימוש בכלים (Fluency) אך מעטות משנות בפועל את הגדרות התפקיד או את תהליכי העבודה עצמם.

עלייתה של ה-AI הריבונית  (Sovereign AI)

המיקום הגיאוגרפי שבו הטכנולוגיה מפותחת הפך לקריטי לאסטרטגיה העסקית, לא פחות מהיכולות של הטכנולוגיה עצמה. 77% מהחברות מצהירות כי מיקום פיתוח ה-AI הוא גורם מפתח בבחירת טכנולוגיות חדשות. הדבר נובע משיקולי עצמאות אסטרטגית, רגולציה ואמון.

סוכני AI (Agentic AI) והיעדר משילות

ישנה נהירה מהירה לעבר סוכנים אוטונומיים, אך הפיקוח מפגר מאחור:  74% מהחברות מתכננות להטמיע סוכני AI בתוך שנתיים, עם זאת, רק 21% מדווחים שיש להם מודל משילות (Governance) בוגר עבור סוכנים אלו. פער זה יוצר סיכונים משמעותיים.

צמיחת ה-AI הפיזי  (Physical AI)

השימוש ב-AI  חורג מהעולם הדיגיטלי לעולם הפיזי (רובוטיקה, רחפנים, חיישנים). 58% מהחברות כבר משתמשות ב-AI פיזי במידה מסוימת, והצפי הוא שהשימוש יגיע ל-80% בתוך שנתיים. אזור אסיה-פסיפיק מוביל באימוץ זה.

מוכנות אסטרטגית לעומת מוכנות תפעולית

מנהלים מרגישים מוכנים יותר ברמה האסטרטגית מאשר ברמה התשתיתית. בעוד ש-42% מאמינים שהאסטרטגיה שלהם מוכנה מאוד לאימוץ AI, תפיסת המוכנות ירדה ביחס לשנה שעברה בתחומים קריטיים כמו תשתיות טכנולוגיות (43%), ניהול דאטה (40%) וכישרונות (20%), זהו פער שעלול לעכב את ההתקדמות המהירה שהם שואפים אליה.

למעבר לדוח המלא >>

בכל הנוגע למצב בישראל, הארגונים המקומיים חווים אתגרים דומים מאוד לאלו המפורטים בדוח העולמי, אך הם נמצאים מעט מאחור בכל הנוגע למגמות האימוץ וקצב המעבר מפיילוטים להטמעה רחבה. בעוד שהעולם מתחיל לראות פריצה בשימוש נרחב בכלים מאושרים, הארגונים בישראל נוקטים בגישה הדרגתית יותר ונמצאים ברובם בשלבי פיתוח והטמעה התחלתיים. עם זאת, אנו מזהים עניין הולך וגובר בקרב חברות ישראליות ורצון עז לפתח אסטרטגיות AI מקיפות. 

כיום, ארגונים רבים בוחרים להתחיל את המסע באזורי השירות, המכירות, הכספים וה-IT – נקודות פתיחה מרכזיות שמהן צומחת ההבנה ש-AI הוא שינוי עסקי לכל דבר, המהווה כלי לשיפור הרווחיות, יצירת אפיקי הכנסה חדשים ושיפור היכולת לשרת את השוק.

​בדומה למגמות הגלובליות, האתגר המרכזי בישראל נותר היכולת לבצע שינוי מבני עמוק בתהליכי העבודה ובתפקידים. בעוד שרוב החברות כבר מנגישות כלים בסיסיים, כמו צ'אטבוטים, הקפיצה האמיתית הנדרשת היא לעבר שינוי "מגרש המשחקים" העסקי וחשיבה מחדש על המודל העסקי והארגוני. המעבר המתרחש כעת הוא מהסתכלות על AI כהתייעלות טכנולוגית נקודתית, לתפיסתו כמרכיב ליבה ביכולת של החברה להשיא ערך ולהישאר רלוונטית בשוק המשתנה במהירות.