ה-AI נכנס למשרד – ומה עם הסייבר?

בעבר, כשדיברו על בינה מלאכותית, דמיינו רובוטים שמכינים לנו קפה או כותבים תוכן. היום, ה-AI כבר כאן – לא רק בפעילויות של חיי היומיום, אלא עמוק בליבת הארגון: מנתח נתונים, מזהה דפוסי תקיפה, ואפילו עוזר לכתוב קוד. למרות השינויים המשמעותיים בפרק זמן כל כך קצר, האם נבחן כיצד הדבר נתפס או משפיע על עולם הסייבר?

האתגרים המרכזיים: כשה-AI פוגש את עולם הסייבר

1. התקפות מתוחכמות יותר – בינה מלאכותית בצד של התוקפים
לא רק הארגונים יודעים להשתמש ב-AI - גם ההאקרים. לפי דוח של Deloitte (2024), טכנולוגיות AI מאפשרות לתוקפים לייצר מתקפות מתקדמות, אוטומטיות ומותאמות אישית, שמאתגרות את מערכי ההגנה המסורתיים. Deepfakes, פישינג חכם ומתקפות אוטונומיות – כל אלו הופכים נפוצים יותר ומאתגרים את הארגון לזהות מה אמיתי ומה מזויף.

2. הטיה (Bias) וטעויות אלגוריתמיות
מערכות AI לומדות מנתונים – ואם הנתונים אינם איכותיים מספיק, גם איכותה של המערכת תיפגע. דו"ח של Deloitte  (2024) מצביע על כך שעל ארגונים לבחון ולהעריך אלו סיכונים גלומים בשימוש בטכנולוגיות AI, כגון אפשרות של קבלת החלטות שגויות או מפלות, שעלולות להוביל לנזק תדמיתי, משפטי או עסקי. כמו כן, חשוב לגבש תכנית פעולה מתאימה. 

3. שקיפות והסבריות  (Explainability)
פעמים רבות החלטה שמקבל AI אינה מוסברת או מנומקת. זה אולי פחות קריטי כשמדובר בבחירת סרט בסטרימינג, אבל הרבה יותר משמעותי ובעל פוטנציאל השפעה כאשר מדובר, למשל, באישור עסקה של מיליונים. השקעה בכלים שמסבירים את תהליך קבלת ההחלטות של ה-AI מאפשרת צמצום סיכונים על דרך של בקרה, למידה ותיקון טעויות.

4. הגנה על נתונים – הדלק של ה-AI
ה-AI מבוסס על למידה ממאגרי מידע רחבים ובאופן מתמשך. המשמעות: יותר נתונים רגישים מסתובבים במערכות, ויותר נקודות תורפה פוטנציאליות. דוח של Deloitte (2024) מדגיש את החשיבות בגיבוש מדיניות ברורה לניהול, הגנה והצפנה של נתונים, לצד בקרות גישה הדוקות.

5. ניהול שרשרת האספקה והספקים
מערכות AI רבות מבוססות על שירותים חיצוניים, קוד פתוח וספקים צד שלישי. כל חוליה חלשה בשרשרת עלולה להוות פרצה. ניהול סיכונים קפדני, בדיקות תקופתיות והגדרה ברורה של אחריות בין הגורמים עשויים למזער את הסיכונים הארגוניים או לסייע בהתמודדות עם התממשות סיכון. 

אז מה אפשר לעשות?

• השקעה בתרבות ארגונית המבוססת על שימוש אחראי ב-AIמעבר לרכישת כלים אמינים ומוכחים, חשוב להטמיע תרבות ארגונית של אחריות, שקיפות ובקרה, לרבות הדרכות והכשרות מתמשכות של ההון האנושי.
  
• הקמת צוות ייעודי לטיפול בתחומי AI וסייבר
  גיבוש צוות של בעלי תפקיד ובעלי מיומנויות וידע שיהיה אמון על בחינת סיכונים, הגדרת מדיניות ופיקוח על אופן יישום פתרונות AI בארגון.
• השקעה בכלים אוטומטיים לזיהוי אנומליות
  AI נגד AI -  הטמעת מערכות הגנה מבוססות בינה מלאכותית שמזהות דפוסים חריגים ומגיבות בזמן אמת.
• עדכון תרחישי המשבר
  גיבוש תכניות מעודכנות להתמודדות עם תרחישי משבר, לרבות אירועי דליפות נתונים או תקלות אלגוריתמיות.

ולסיכום : היערכו מבעוד-מועד לטרנספורמציה הדיגיטלית של ה-AI 

ה-AI כבר כאן, ומשפיע על תהליכים עסקיים מגוונים ורחבים. הוא מהווה אתגר אמיתי לארגונים, אך מייצר גם הזדמנויות משמעותיות. ארגונים שישכילו להיערך נכון, יוכלו למנף את ה-AI לטובת בנייה מחדש של מודל הערך תוך שמירה על איזון בין חדשנות, אחריות תפעולי ושקט ניהולי.