הבינה המלאכותית (AI) כבר אינה בגדר חזון עתידי -היא משנה את פני הכלכלה, התעשייה והחברה. ארגונים שמבקשים להוביל בעידן הזה נדרשים לחשיבה אסטרטגית רב-ממדית, שרותמת את הטכנולוגיות החדשניות לטובת פיתוח לקידום הביזנס שלהם; אצלנו, ב-Deloitte נתנו בהם סימנים בדמות שלושה ערכים מובילים -Clear , Confidant, Human - שמגדירים בפשטות את עמודי התווך של מהלך טרנפורמטיבי ראוי.
ה-Clear - מכוון להגדרה עיסקית ברורה של התחומים בהם נדרש שילוב AI מניב ערך עיסקי מובהק ומפת דרכים לאופן בו יושג הערך.
ה- Confidant - לגישה האחראית והבטוחה להתמודד עם הסיכונים, הטיות, הזיות וכולי.
ה-Human - מגדיר, למעשה, את מה שאנחנו ב-Deloitte קוראים לו The Age of With™; היינו עידן שבו בני אנוש ולצדם "סוכנים" חכמים, מבוססי AI, שפועלים באופן סינרגטי ביניהם.
רק לאחר שהגדרנו את העקרונות הללו, ניתן לעבור ולדבר על ה"ת'כלס" -קרי, קווי היסוד לתכנון היישום הטכנולוגי.
תכנון ויישום של עשייה טכנולוגית מבוססים על ארבעה צירים מרכזיים: ארכיטקטורה טכנולוגית, דאטה, פתרונות AI ייעודיים ופתרונות AI מבוססי פלטפורמות. שילוב נכון של ארבעת הצירים הללו הוא המפתח ליצירת ערך עסקי בר-קיימא.
ארכיטקטורה טכנולוגית: הבסיס לכל מהפכה
הצעד הראשון הוא בחינה מחודשת של התשתית הטכנולוגית. מערכות מידע מסורתיות מתקשות להתמודד עם הדרישות של עיבוד נתונים בזמן אמת, שילוב מודלים חכמים ואוטומציה מתקדמת. מחקר עדכני של Deloitte מצא כי 74% מהמנהלים רואים במודרניזציה של מערכות הליבה תנאי קריטי להטמעת AI בארגון. ארגונים שביצעו מודרניזציה דיווחו על שיפור של 30% ביעילות תהליכים, ועלייה של 25% במהירות קבלת החלטות.
המעבר לענן ולמחשוב מבוזר מאפשר לארגונים ליהנות מגמישות, סקלאביליות וניצול מיטבי של משאבים. דוחות מצביעים על כך ש-67% מהארגונים הגדולים משלבים ענן כחלק מהאסטרטגיה הטכנולוגית שלהם, במטרה להאיץ טרנספורמציה דיגיטלית ולשפר את היכולת להתמודד עם שינויים עסקיים.
דאטה: הדלק שמניע את המנוע
הבינה המלאכותית נשענת על נתונים איכותיים, מגוונים וזמינים. ארגונים משקיעים כיום בבניית פלטפורמות דאטה שמאפשרות איסוף, עיבוד ואחסון של כמויות אדירות של מידע -ממערכות פנימיות, ממקורות חיצוניים ומאינטראקציות עם לקוחות. דוח "State of AI in the Enterprise" של Deloitte מציין כי 70% מהארגונים שהשקיעו בתשתיות דאטה איכותיות מדווחים על ROI גבוה בפרוייקטי AI עומת 30% בלבד בקרב ארגונים שלא השקיעו בכך.
בנוסף, שילוב מנגנוני Data Governance מתקדמים, שמירה על פרטיות ועמידה ברגולציה, הופכים לקריטיים. תחזיות עדכניות של Deloitte ל-2030 ואילך מצביעות על כך שאימוץ טכנולוגיות AI, אוטומציה ודאטה מתקדם בתעשייה צפוי להגדיל את התוצר המקומי הגולמי (GDP) במדינות מפותחות בשיעור של 10%–14% עד 2030, כאשר מדינות שמקדמות רגולציה, פרטיות ודאטה איכותי צפויות להרוויח יותר.
בהקשר הישראלי, הערכות המבוססות על מגמות עולמיות ומודלים כלכליים של Deloitte מצביעות על פוטנציאל לתוספת של כ-40–50 מיליארד ש"ח לתוצר המקומי עד 2030, בכפוף להמשך השקעה, רגולציה תומכת, ושילוב טכנולוגיות מתקדמות בכלל ענפי המשק.
פתרונות AI ייעודיים: התאמה לצרכים העסקיים
לאחר שהבסיס מוכן, מגיע שלב היישום. כאן נכנסים לתמונה פתרונות AI ייעודיים -מערכות חכמות שמותאמות לאתגרים הספציפיים של כל ארגון. דוגמה לכך היא מערכות Vision AI לזיהוי תמונה, עיבוד וידאו או ניתוח טקסטים. דוח AI Fluency Month של Deloitte מצא כי חברות תעשייה שהטמיעו מערכות Vision AI דיווחו על ירידה של 40% בתקלות, ועלייה של 20% בפריון העבודה.
יתרון נוסף הוא מענה ממוקד ומהיר, עם ROI מדיד. 65% מהארגונים מעדיפים לרכוש פתרונות AI מוכנים ולשלבם בפלטפורמות קיימות, לעומת 35% בלבד שמפתחים פתרונות - In-house -מגמה שמתחזקת משנה לשנה.
פתרונות AI מבוססי פלטפורמות: להטמיע חכמה בכל מקום
הציר הרביעי הוא שילוב יכולות AI בפלטפורמות העסקיות המרכזיות - -Salesforce, Oracle, SAP ועוד. פלטפורמות אלו מציעות פתרונות חכמים, המאפשרים לארגון להטמיע בינה מלאכותית כחלק אינטגרלי מהמערכות הקיימות, ללא צורך בפיתוח מאפס. דוחות Deloitte מראים כי ארגונים שמטמיעים פתרונות AI כחלק מהפלטפורמות העסקיות מצליחים להאיץ את תהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית, לשפר את חוויית הלקוח ולהוביל את השוק.
היתרון המרכזי הוא הטמעה מהירה, שמירה על סטנדרטים גבוהים של אבטחה ורגולציה, ויכולת להרחיב את השימוש ב-AI לכלל יחידות הארגון.
השקעות, אתגרים והזדמנויות
המהפכה אינה פשוטה. לצד ההזדמנויות, ישנם אתגרים: ניהול סיכוני אבטחת מידע, שמירה על פרטיות, התמודדות עם הטיות אלגוריתמיות והובלת שינוי תרבותי בארגון. דוחות Deloitte מצאו כי הגורמים המרכזיים להצלחה הם גמישות ארגונית (42%) ונכונות לשינוי (40%) -לא רק השקעה בטכנולוגיה, אלא גם השקעה באנשים ובתרבות.
לסיכום:
הובלה בעידן הבינה המלאכותית אינה תוצאה של מהלך אחד, אלא של שילוב מושכל ומאוזן של תפיסה אחראית ובטוחה לשימוש בטכנולוגיות (The Age of With™, כבר אמרנו?), לצד תשתית טכנולוגית, דאטה איכותי, פתרונות ייעודיים ושילוב חכם בפלטפורמות עסקיות. ארגונים שמבינים זאת, פועלים בהתאם ומובילים שינוי תרבותי לצד טכנולוגי -הם אלו שיכתיבו את כללי המשחק בעשור הקרוב.
מקורות: