Tämän päivän kansainvälisten toimitusketjujen haasteet ovat moninaisia. Erityisesti viime vuosien aika monet yritykset ovat joutuneet miettimään aivan uudenlaisia toimitusketjuhaasteita.
Kuinka yritykset voivat hyödyntää tekoälyä toimitusketjun hallinnassa ja saada etumatkaa kilpailijoihinsa nähden?
Erään autonvalmistajan haasteena oli raakadatan hyödyntäminen. Suuresta asiakaspalautemäärästä eroteltiin manuaalisesti mahdollisesti vaaralliset huolto-ongelmat. Uuden tekoälyratkaisun avulla yritys kehitti automaattisen hälytysjärjestelmän tällaisten ongelmien tunnistamiseksi. Ratkaisu johti miljoonasäästöihin.
Johtavalla teollisuustuotteiden valmistajalla oli tavoitteena, ettei yhdessäkään yrityksen eri puolilla maailmaa sijaitsevassa tehtaassa saisi tapahtua vakavia tapaturmia tai kuolemantapauksia. Konenäköön perustuvalla turvallisuuden hallintajärjestelmällä yritys suunnitteli muun muassa kohdennettuja turvallisuuskampanjoita. Tämän avulla tehtaan turvallisuusongelmat saatiin vähennettyä nollaan.
Päivittäin miljoonia paketteja toimittava yritys hyödynsi IoT-teknologioita, kuten ultraäänitarkastuslaitteita ja tekoälyyn liitettyjä tärinä- ja lämpötila-antureita. Yli 30 käyttötapauksen pohjalle rakennettu järjestelmä lisäsi yrityksen kapasiteettia lähes 5 prosenttia ja laitteiden käyttökatkot vähentyivät 20–30 prosenttia.
1. Strategia ja tiekartta
Rakenna selkeä strategia ja yksityiskohtainen tiekartta – tekoälyn käyttöönotto edellyttää toimivaa strategiaa ja toimintatapoja.
2. Muutoksenhallinta
Kannusta ja rohkaise työntekijöitä tekoälyratkaisujen käyttöönottoon ja hyödyntämiseen. Edistä järjestelmällistä ja jatkuvaa seurantaa, raportointia ja viestintää tekoälyn hyödyistä ja arvosta.
3. Teknologiakokonaisuuden mahdollistaminen
Luo skaalautuva ja joustava arkkitehtuuri, joka tukee datan keräämistä, mallintamista ja työnkulun integrointia.
4. Datan valmistelu
Tunnista, kerää, puhdista ja anna konteksti datan käytölle tärkeissä käyttötapauksissa. Data on yleensä segmentoitua, puutteellista ja epäjohdonmukaista. Raakadatan todellinen arvo voidaan hyödyntää vain, jos se valmistellaan oikein tekoälyä varten.
5. Käyttötapausten määrittely
Määrittele tärkeimmät käyttötapaukset, jotka ovat liiketoimintalähtöisiä ja mahdollistavat tekoälyn hyödyntämisen. Pelkästään teknologia edellä rakennetut käyttötapaukset yleensä epäonnistuvat. Yhdessä toimitusketjujohtajien kanssa kehitetyt käyttötapaukset prosessien ja suorituskyvyn parantamiseksi onnistuvat suuremmalla todennököisyydellä.