The State of AI in the Enterprise

Nevyužitý potenciál AI

Organizace se dnes nacházejí na hraně nevyužitého potenciálu umělé inteligence. Zpráva o AI 2026 potvrzuje, že klíčem k úspěchu je schopnost rozhodně přetavit ambice v konkrétní realizaci.

1. AI se přesouvá z fáze pilotních projektů a experimentování do podnikového škálování díky rozšiřujícímu se přístupu zaměstnanců k AI.

• Během jediného roku došlo k nárůstu přístupu zaměstnanců k AI o 50 %, z méně než 40 % na zhruba 60 % pracovníků využívajících schválené AI nástroje.
• Pouze malá část předních firem (11 %) dnes poskytuje zaměstnancům téměř univerzální (více než 80%) přístup ke schváleným AI nástrojům. I mezi zaměstnanci, kteří k AI přístup mají, ji méně než 60 % využívá v každodenní práci — což je trend, který se oproti loňsku výrazně nezměnil.
• Dosud se 25 % organizací podařilo převést minimálně 40 % AI iniciativ z experimentální fáze do produkčního nasazení; více než polovina očekává tento posun v následujících šesti měsících.

2. AI se pro většinu firem stává nástrojem efektivity, nikoli transformace podnikání.

• Reálný byznysový dopad AI rychle roste — 25 % lídrů dnes uvádí, že AI má na jejich společnosti transformační vliv, což je více než dvojnásobek oproti 12 % před rokem.
• Důvěra i investice do AI rychle rostou: 84 % organizací navyšuje investice do AI a 78 % lídrů uvádí vyšší důvěru v tuto technologii. Přesto se většina firem stále nachází teprve na prahu rozsáhlé transformace řízené AI.
• 74 % organizací doufá, že v budoucnu zvýší své příjmy díky iniciativám v oblasti AI, zatímco pouze 20 % to již dnes skutečně realizuje.

• Třetina společností (34 %) již začíná využívat AI k hluboké transformaci svého podnikání — vytváří nové produkty a služby, přetváří klíčové procesy nebo dokonce zásadně mění své obchodní modely.
• Další třetina společností (30 %) přepracovává klíčové procesy s využitím AI, aniž by měnila své obchodní modely.
• Zbývající třetina společností (37 %) využívá AI spíše povrchově, s minimálními nebo žádnými změnami stávajících procesů.

3. Organizace dnes kladou větší důraz na budování AI gramotnosti než na systematický redesign práce s využitím AI.

• Během jednoho roku očekává 36 % dotazovaných firem, že alespoň 10 % jejich pracovních pozic bude plně automatizováno. Při výhledu na tři roky tento podíl očekává již většina firem (82 %).
• Navzdory vysokým očekáváním v oblasti automatizace 84 % firem nepřepracovalo pracovní pozice s ohledem na schopnosti AI.
• Největší dopad automatizace se očekává u vstupních a úkolových rolí. Přestože 53 % firem zvažuje méně hierarchické uspořádání práce, jen 16 % jej skutečně realizovalo ve větším měřítku.
• Zatímco 13 % netechnických pracovníků je z AI velmi nadšených a aktivně hledá možnosti jejího využití a dalších 55 % je alespoň otevřených jejímu vyzkoušení, přetrvává i skepse: 21 % by AI raději nepoužívalo, ale udělá tak, pokud to bude vyžadováno, a 4 % jí aktivně nedůvěřují a vyhýbají se jí.
• Méně než polovina firem provádí výrazné úpravy svých talentových strategií, přičemž většina (53 %) se soustředí především na vzdělávání zaměstnanců s cílem zvýšit jejich AI gramotnost.

4. Rozhodování o AI infrastruktuře se čím dál více řídí požadavky na suverenitu a původ řešení.

• Více než 8 z 10 firem (83 %) považuje suverénní AI za alespoň středně důležitou pro své strategické plánování a téměř polovina (43 %) ji hodnotí jako velmi nebo mimořádně důležitou.
• 66 % firem vyjadřuje alespoň střední obavy ze závislosti na zahraničních AI technologiích a infrastruktuře, přičemž 22 % z nich pociťuje vysokou až velmi vysokou míru znepokojení.
• Více než tři čtvrtiny firem (77 %) dnes při výběru dodavatelů zohledňují zemi původu AI řešení a téměř tři pětiny (58 %) budují své AI stacky převážně s lokálními dodavateli — což ukazuje, že suverenita má dnes stejnou váhu jako inovace.
• Pouze 11 % firem v Americe spoléhá u většiny svého AI stacku na zahraniční řešení, zatímco v regionu Evropa / Blízký východ / Afrika (EMEA) tento podíl činí 32 %.

5. Tempo nasazování agentní AI převyšuje připravenost governance a kontrolních procesů

• V současnosti využívá agentní AI alespoň ve střední míře 23 % společností. Během následujících dvou let se však očekává, že se agentní AI stane téměř všudypřítomnou: téměř tři čtvrtiny firem (74 %) ji budou využívat alespoň středně, 23 % ve velkém rozsahu a 5 % ji plně integruje jako klíčovou součást svých operací.
• Komerční dodavatelé softwaru nabízejí širokou škálu AI agentů pro různé případy použití. Přesto 85 % společností očekává, že si agenty přizpůsobí tak, aby odpovídaly specifickým potřebám jejich podnikání.
• Jedna z pěti (21 %) dotázaných společností uvádí, že v současnosti disponuje vyspělým modelem řízení autonomních agentů.
• Rizika spojená s AI, která společnosti vnímají jako nejzávažnější, se soustředí výhradně na oblast governance. Největší obavy vyvolává ochrana soukromí a bezpečnost dat (73 %), dále právní, licenční a regulatorní otázky včetně duševního vlastnictví (50 %), schopnosti v oblasti řízení a dohledu (46 %) a kvalita modelů, jejich konzistence a vysvětlitelnost (46 %).

6. Fyzická AI, jako jsou robotika a autonomní zařízení, je již dnes nedílnou součástí mnoha provozních činností a očekává se, že její adopce během pouhých dvou let dramaticky vzroste.

• Integrace fyzické umělé inteligence je již v běhu – 58 % organizací deklaruje alespoň základní nasazení fyzické AI, z nichž 18 % ji využívá v středním nebo vyšším rozsahu.
• Podíl společností využívajících fyzickou AI v jakékoli formě má během dvou let vzrůst na 80 %. Z toho 15 % ji bude využívat ve velkém rozsahu a 3 % ji plně integrují jako klíčový prvek svého provozu.
• S postupujícím rozšiřováním fyzické AI se ukazuje, že některé její formy budou mít v dlouhodobém horizontu výraznější dopad: inteligentní bezpečnostní a monitorovací systémy (21 %), kolaborativní robotika (20 %) a digitální dvojčata (19 %).

7. Vedoucí pracovníci vnímají vyšší úroveň strategické připravenosti na AI než skutečné provozní připravenosti v oblasti infrastruktury a lidských zdrojů.

• Navzdory rozšiřování AI za hranice generativních aplikací deklaruje 42 % organizací vysokou strategickou připravenost na adopci AI a 30 % vysokou připravenost v oblasti řízení rizik a governance. Oproti loňskému roku došlo k nárůstu o 3, resp. o 6 procentních bodů.
• Zároveň oproti loňsku kleslo vnímání vysoké připravenosti v oblasti technické infrastruktury (43 %), správy dat (40 %) a talentů (20 %), což poukazuje na přetrvávající problém držet krok s modernizací systémů a rozvojem dovedností v tempu technologických inovací.
• Většina respondentů se domnívá, že vyřešení klíčových výzev prioritních AI iniciativ jejich organizace potrvá déle než jeden rok – což je v dnešním rychle se měnícím a vysoce konkurenčním prostředí příliš dlouhá doba.