Informace se na nás valí ze všech stran – firmy kupříkladu zveřejňují informace o nových výrobcích nebo službách, které jsou důležité pro konkurenci, akcionáře, jejich banky a pojišťovny. Zpravodajské relace zas informují o událostech jako je požár výrobního závodu, což v řetězové reakci vede od pojistné události k účetním závěrkám až po dopad na samotnou pověst závodu.
Automatizovaný nástroj OSINT je dokonalým zdrojem pro novou generaci řešení využívajících jedné z disciplín umělé inteligence: strojové učení s učitelem i bez. Pomocí počítačem řízeného vyhledávání zdrojů, extrakce obsahu, sémantické analýzy a detekce scénářů hrozeb/příležitostí, společně s více než desetiletým archivem dat OSINT, jsme za den schopni prohledat a shromáždit až čtyři miliony článků ve více než sedmnácti jazycích. Díky tomu máme přehled o naprosté většině obsahu internetových médií a můžeme „měřit tep planety“.
Některé z typických případů použití tohoto nástroje mohou souviset s tématem dodržování právních předpisů.
V globální ekonomice jsou globální i rizika. A přesto i banální spor jakékoli třetí strany může pro společnost znamenat riziko finanční ztráty i pošramocení její pověsti.
V dnešní době mohou analytici na internetu strávit hodiny procházením obrovského množství veřejně dostupných informací (PAI) a ještě delší dobu jejich zpracováním. Nástroj AOsint však může tyto informace prověřit prostřednictvím internetu automaticky za vás, a ušetřit tak váš čas i peníze.
AOsint engine podporuje dodržování zásady „Poznej svého zákazníka“ (KYC), která je určena k ochraně společností před podvody, korupcí, praním špinavých peněz a financováním terorismu. Jak? Automatizovaný nástroj OSINT umí rozpoznat potenciální rizikové zákazníky na základě různých rizikových kategorií, jako je boj proti úplatkářství a korupci, boj proti praní špinavých peněz, neformální systém přenosu hodnot a mnoho dalších.
Kromě toho si můžete pověst dané společnosti prověřit na základě jejího vnímání rizik → negativního, pozitivního nebo neutrálního. Obvykle je zajímavé především vnímání negativní, díky němuž lze sledovat, do jaké míry je pověst společnosti poškozena a zda z toho neplynou nějaká rizika.