Automobilový výrobní sektor čelí v oblasti IT/OT několika klíčovým výzvám. Významný problém představuje zejména nedostatek odborníků se zkušenostmi s pokročilými technologiemi, jako jsou analýza dat, řízení IoT či automatizace. Nábor kvalifikovaných talentů je nákladný a vyžaduje investice do školení zaměstnanců a vytváření atraktivních programů rozvoje kariéry. Vysoké náklady a složitost integrace špičkových technologií, jako jsou AI a IoT, mohou zatěžovat rozpočty, zejména u menších podniků, což vyžaduje strategické plánování a potenciální outsourcing ke snížení nákladů. K dalším výzvám patří geopolitické a ekonomické nejistoty, jako například změny v obchodních vztazích, v regulacích a rychle se měnící výrobě. Navíc vyvíjející se očekávání zákazníků v oblasti elektrických vozidel, autonomního řízení a konektivity vyžaduje neustálou inovaci a spolupráci s poskytovateli technologií, aby zůstali konkurenceschopní při dodržování bezpečnostních a environmentálních standardů.
Trendy v IT/OT v automobilovém průmyslu
Jejich důležitost, přínosy a výzvy
Automobilový průmysl je v čele digitální transformace a je silně ovlivněn konvergencí informačních technologií (IT) a provozních technologií (OT). Tato integrace není pouze technologickým posunem, ale strategickou nezbytností, která slibuje růst, konkurenceschopnost a řešení naléhavých výzev ve výrobní oblasti. Tento článek poukazuje na aktuální trendy v IT/OT v automobilovém sektoru a vysvětluje jejich význam, přínosy a výzvy, kterým odvětví čelí.
Strategické benefity konvergence IT/OT
V posledních letech se digitální transformace v automobilovém průmyslu díky klesajícím úrokovým sazbám a vysokému potenciálu růstu zrychlila. Výrobci stále více vnímají digitální technologie jako strategické nástroje k dosažení obchodních cílů a budování konkurenční výhody tváří v tvář vysokým nákladům na materiál a pracovní sílu, přetrvávajícímu nedostatku odborníků a potenciálním narušením z důvodu geopolitických faktorů. Integrace IT a OT umožňuje bezproblémové řízení dat napříč podnikem, od výrobního provozu až po řídicí systémy. Využití dat v reálném čase optimalizuje provozní procesy, umožňuje lepší rozhodování a pomáhá dále snižovat náklady.
Klíčové technologie usnadňující integraci IT/OT
Koncept Průmyslu 4.0 poukazuje na transformaci směrem k inteligentní výrobě, zahrnující pokročilé technologie, jako jsou automatizace, robotika a AI. Tyto technologie vyžadují nové kompetence a schopnost adaptace a přinášejí jak výzvy, tak příležitosti.
Cloud computing a telekomunikace
Cloud computing a pokročilé telekomunikační služby, včetně 5G, jsou přínosné pro konvergenci IT/OT. Tyto technologie zlepšují konektivitu, usnadňují výměnu dat v reálném čase a podporují dálkové monitorování a řízení výrobních operací. Výrobní závody se stále více propojují. Cloudová řešení tak nabízejí škálovatelné, flexibilní úložiště umožňující výrobcům dosáhnout vyšší efektivity a agility v jejich operacích.
Umělá inteligence (AI)
AI je základním kamenem inteligentních operací. Podporuje chytré výrobní procesy usnadněním prediktivní údržby, řízení kvality a automatizovaného rozhodování, což dále optimalizuje výrobní toky. AI řešení zvyšují provozní efektivitu a konkurenční výhodu. Transformují tradiční výrobní podniky na inteligentní továrny.
Řízení výrobních operací a výrobní výkonné systémy
Řešení MOM (Manufacturing Operations Management) a MES (Manufacturing Execution Systems) poskytují komplexní viditelnost dat tím, že propojují výrobní provoz s managementem. Umožňují výrobcům využít data v reálném čase pro zefektivnění operací, zvýšení produktivity a rychlejší reakce na vznikající problémy. Centralizovaná datová architektura (Unified Namespace – UNS) zjednodušuje systémové spojení a umožňuje softwarově řízenou výrobu, čímž snižuje náklady na integraci a zvyšuje provozní flexibilitu.
Evoluce pracovního trhu a automatizace
Řešení výzev na pracovním trhu
Automobilový výrobní sektor čelí významné výzvě v omezené dostupnosti kvalifikovaných pracovníků. Tento problém zhoršují demografické změny a měnící se očekávání pracovníků. Zkušení pracovníci odcházejí do důchodu, zatímco mladší generace, zejména generace Z, hledá flexibilitu a příležitosti k rozvoji. Automatizace, ačkoli je nezbytná, vyžaduje investice do školení a programů zvyšování kvalifikace, aby byla zajištěna hladká transformace z tradičních výrobních metod na moderní řešení. Dobře vyškolení pracovníci zlepšují efektivitu nasazených systémů, minimalizují případnou nechuť ke změnám a usnadňují přizpůsobení měnícímu se trhu práce.
Snížení nákladů a zmírnění nedostatku pracovních sil pomocí automatizace
Automatizace je kritická při řešení systémového problému nedostatku pracovních sil. Díky příchodu technologicky zdatnějších mladších generací dochází k větší spolupráci mezi lidmi a automatizovanými systémy. Tato integrace zajišťuje kontinuitu provozu, maximalizuje produktivitu a řeší měnící se očekávání současné generace. Automatizace zvyšuje provozní efektivitu, snižuje náklady na pracovní sílu a umožňuje škálovatelnou výrobu.
Udržitelné výrobní postupy
Stoupající náklady na energii a udržitelnost
Výrobci čelí dvojité výzvě: stoupajícím nákladům na energii a nutnosti přijmout udržitelné postupy. Zavádění zelených technologií a optimalizace spotřeby energie jsou klíčové pro udržení konkurenceschopnosti. Udržitelné řízení zdrojů a čisté výrobní technologie pomáhají výrobcům snížit provozní náklady a přispívají k ochraně životního prostředí v souladu s globálními cíli udržitelnosti. Tyto postupy nejenže zvyšují provozní efektivitu, ale také podporují pozitivní firemní image a přitahují ekologicky uvědomělé spotřebitele a investory.
Digitální transformace pro udržitelnost
Investice do digitálních technologií, jako je AI a IoT, pomáhají výrobcům monitorovat a optimalizovat spotřebu energie, snižovat odpad a zefektivňovat řízení zdrojů. Inteligentní továrny vybavené senzory IoT mohou sledovat vzorce spotřeby energie, identifikovat neefektivnosti a navrhovat zlepšení. Analýzy vytvořené AI poskytují nové poznatky pro snížení uhlíkové stopy, snižování provozních nákladů a dodržování environmentálních předpisů. Tyto technologie jsou nezbytné pro dosažení dlouhodobé udržitelnosti a konkurenceschopnosti v automobilovém sektoru.
Případové studie Deloitte
Případové studie Deloitte potvrzují strategickou důležitostí konvergence IT/OT a současně představují odborné znalosti Deloitte při řešení výzev a implementaci inovativních řešení v automobilovém výrobním sektoru. Tyto příklady ukazují schopnost Deloitte využívat multidisciplinární týmy ke zvýšení provozní efektivity, integraci špičkových technologií a poskytování transformačních výsledků pro významné hráče v oboru.
Případová studie 1
Zvyšování provozní efektivity s řízením služeb OT
V oboru pohonů a řídicích systémů byly řešeny různé provozní neefektivnosti, včetně nejasných odpovědností a nekonzistentních procesů. Byl implementován komplexní přístup, který zahrnoval integraci aktiv provozních technologií (OT) do databáze Configuration Management Database (CMDB) a vývoj jasného cílového provozního modelu (Target Operating Model – TOM). Standardizované nástroje jako ServiceNow byly použity k řízení incidentů a znalostí, čímž se zajistil soulad a zvýšila konzistence. Tento postup vedl k výraznému zlepšení provozní transparentnosti a efektivity, přičemž role a procesy byly jasně definovány tak, aby se omezily nejasnosti, což umožnilo rychlejší a efektivnější řešení problémů.
Případová studie 2
Automatizace správy zranitelností OT
Ve spolupráci s významným automobilovým OEM se Deloitte vypořádal s výzvami při správě bezpečnosti provozních technologií (OT), které způsobovaly neefektivitu a nekonzistenci v důsledku manuálních procesů. Integrace aktiv OT do CMDB byla automatizována, což usnadnilo rychlou identifikaci bezpečnostních problémů a jejich náprav. Tato automatizace vedla k výrazné úspoře času a transparentnosti ve správě bezpečnosti, čímž došlo ke zlepšení schopnosti OEM proaktivně snižovat kybernetická rizika a předcházet potenciálním výpadkům způsobeným kybernetickými hrozbami.
Případová studie 3
Implementace GenAI v ServiceNow OTSM (Operations Technology Service Management)
V rámci AI transformace automobilového OEM byly analyzovány dopady GenAI v rámci ServiceNow OTSM procesů. Byl identifikován, vyhodnocen a vytvořen proof of concept založený na referenční architektuře Deloitte AI, což akcelerovalo digitální transformaci. Strategie se ukázala jako úspěšná, byla vytvořena roadmapa a definovány předpoklady pro udržitelný inovativní růst celé společnosti.
Případová studie 4
Optimalizace operací OT s přístupem SWARM týmu
Pro výrobce OEM v automobilovém průmyslu, který se zaměřuje na technologickou transformaci, byl implementován přístup SWARM k efektivnímu outsourcingu dílenských IT operací. Tento přístup zajistil zrychlení procesů a monitorování kvality ve výrobním prostředí. Strategie se ukázala jako úspěšná, stanovila nový standard stability a kvality IT zařízení, rozšířila nabídku služeb na další závody a umožnila kvalifikovanému personálu využít čas pro další digitalizaci.
Závěr
Konvergence IT a OT v automobilovém výrobním sektoru je pro dosažení provozní efektivity, snížení nákladů a zvýšení konkurenceschopnosti strategicky nezbytná. Nasazením digitálních technologií, jako jsou AI, automatizace, cloud computing a pokročilé telekomunikace, výrobci optimalizují výrobní procesy, zlepšují kvalitu a zajišťují udržitelnost. Celé odvětví však čelí významným výzvám, především nedostatku pracovních sil, vysokým nákladům na technologie, geopolitické nejistotě a měnícím se očekáváním spotřebitelů. Řešení těchto výzev vyžaduje strategické plánování, investice do školení a zaměření se na inovace. Během složitého období, kterým si automobilový průmysl momentálně prochází, bude využití integrace IT/OT klíčové pro dlouhodobý růst a úspěch.
