Automobilový průmysl je v čele digitální transformace a je silně ovlivněn konvergencí informačních technologií (IT) a provozních technologií (OT). Tato integrace není pouze technologickým posunem, ale strategickou nezbytností, která slibuje růst, konkurenceschopnost a řešení naléhavých výzev ve výrobní oblasti. Tento článek poukazuje na aktuální trendy v IT/OT v automobilovém sektoru a vysvětluje jejich význam, přínosy a výzvy, kterým odvětví čelí.

Cloud computing a pokročilé telekomunikační služby, včetně 5G, jsou přínosné pro konvergenci IT/OT. Tyto technologie zlepšují konektivitu, usnadňují výměnu dat v reálném čase a podporují dálkové monitorování a řízení výrobních operací. Výrobní závody se stále více propojují. Cloudová řešení tak nabízejí škálovatelné, flexibilní úložiště umožňující výrobcům dosáhnout vyšší efektivity a agility v jejich operacích.

AI je základním kamenem inteligentních operací. Podporuje chytré výrobní procesy usnadněním prediktivní údržby, řízení kvality a automatizovaného rozhodování, což dále optimalizuje výrobní toky. AI řešení zvyšují provozní efektivitu a konkurenční výhodu. Transformují tradiční výrobní podniky na inteligentní továrny.

Řešení MOM (Manufacturing Operations Management) a MES (Manufacturing Execution Systems) poskytují komplexní viditelnost dat tím, že propojují výrobní provoz s managementem. Umožňují výrobcům využít data v reálném čase pro zefektivnění operací, zvýšení produktivity a rychlejší reakce na vznikající problémy. Centralizovaná datová architektura (Unified Namespace – UNS) zjednodušuje systémové spojení a umožňuje softwarově řízenou výrobu, čímž snižuje náklady na integraci a zvyšuje provozní flexibilitu.

Automobilový výrobní sektor čelí významné výzvě v omezené dostupnosti kvalifikovaných pracovníků. Tento problém zhoršují demografické změny a měnící se očekávání pracovníků. Zkušení pracovníci odcházejí do důchodu, zatímco mladší generace, zejména generace Z, hledá flexibilitu a příležitosti k rozvoji. Automatizace, ačkoli je nezbytná, vyžaduje investice do školení a programů zvyšování kvalifikace, aby byla zajištěna hladká transformace z tradičních výrobních metod na moderní řešení. Dobře vyškolení pracovníci zlepšují efektivitu nasazených systémů, minimalizují případnou nechuť ke změnám a usnadňují přizpůsobení měnícímu se trhu práce.

Automatizace je kritická při řešení systémového problému nedostatku pracovních sil. Díky příchodu technologicky zdatnějších mladších generací dochází k větší spolupráci mezi lidmi a automatizovanými systémy. Tato integrace zajišťuje kontinuitu provozu, maximalizuje produktivitu a řeší měnící se očekávání současné generace. Automatizace zvyšuje provozní efektivitu, snižuje náklady na pracovní sílu a umožňuje škálovatelnou výrobu.

Výrobci čelí dvojité výzvě: stoupajícím nákladům na energii a nutnosti přijmout udržitelné postupy. Zavádění zelených technologií a optimalizace spotřeby energie jsou klíčové pro udržení konkurenceschopnosti. Udržitelné řízení zdrojů a čisté výrobní technologie pomáhají výrobcům snížit provozní náklady a přispívají k ochraně životního prostředí v souladu s globálními cíli udržitelnosti. Tyto postupy nejenže zvyšují provozní efektivitu, ale také podporují pozitivní firemní image a přitahují ekologicky uvědomělé spotřebitele a investory.

Investice do digitálních technologií, jako je AI a IoT, pomáhají výrobcům monitorovat a optimalizovat spotřebu energie, snižovat odpad a zefektivňovat řízení zdrojů. Inteligentní továrny vybavené senzory IoT mohou sledovat vzorce spotřeby energie, identifikovat neefektivnosti a navrhovat zlepšení. Analýzy vytvořené AI poskytují nové poznatky pro snížení uhlíkové stopy, snižování provozních nákladů a dodržování environmentálních předpisů. Tyto technologie jsou nezbytné pro dosažení dlouhodobé udržitelnosti a konkurenceschopnosti v automobilovém sektoru.

Zvyšování provozní efektivity s řízením služeb OT

V oboru pohonů a řídicích systémů byly řešeny různé provozní neefektivnosti, včetně nejasných odpovědností a nekonzistentních procesů. Byl implementován komplexní přístup, který zahrnoval integraci aktiv provozních technologií (OT) do databáze Configuration Management Database (CMDB) a vývoj jasného cílového provozního modelu (Target Operating Model – TOM). Standardizované nástroje jako ServiceNow byly použity k řízení incidentů a znalostí, čímž se zajistil soulad a zvýšila konzistence. Tento postup vedl k výraznému zlepšení provozní transparentnosti a efektivity, přičemž role a procesy byly jasně definovány tak, aby se omezily nejasnosti, což umožnilo rychlejší a efektivnější řešení problémů.

Automatizace správy zranitelností OT

Ve spolupráci s významným automobilovým OEM se Deloitte vypořádal s výzvami při správě bezpečnosti provozních technologií (OT), které způsobovaly neefektivitu a nekonzistenci v důsledku manuálních procesů. Integrace aktiv OT do CMDB byla automatizována, což usnadnilo rychlou identifikaci bezpečnostních problémů a jejich náprav. Tato automatizace vedla k výrazné úspoře času a transparentnosti ve správě bezpečnosti, čímž došlo ke zlepšení schopnosti OEM proaktivně snižovat kybernetická rizika a předcházet potenciálním výpadkům způsobeným kybernetickými hrozbami.

Implementace GenAI v ServiceNow OTSM (Operations Technology Service Management)

V rámci AI transformace automobilového OEM byly analyzovány dopady GenAI v rámci ServiceNow OTSM procesů. Byl identifikován, vyhodnocen a vytvořen proof of concept založený na referenční architektuře Deloitte AI, což akcelerovalo digitální transformaci. Strategie se ukázala jako úspěšná, byla vytvořena roadmapa a definovány předpoklady pro udržitelný inovativní růst celé společnosti.

Optimalizace operací OT s přístupem SWARM týmu

Pro výrobce OEM v automobilovém průmyslu, který se zaměřuje na technologickou transformaci, byl implementován přístup SWARM k efektivnímu outsourcingu dílenských IT operací. Tento přístup zajistil zrychlení procesů a monitorování kvality ve výrobním prostředí. Strategie se ukázala jako úspěšná, stanovila nový standard stability a kvality IT zařízení, rozšířila nabídku služeb na další závody a umožnila kvalifikovanému personálu využít čas pro další digitalizaci.