Exploitez les capacités cognitives qui améliorent l'analyse prédictive et prescriptive pour permettre au service financier de prendre des décisions améliorées et automatisées.
Finance Decision Intelligence - comment la faire vivre ?
Un exemple dans le secteur de la vente au détail de biens de consommation
Voici l'histoire d'une grande entreprise de vente au détail de vêtements (K&M)
À la fin de l'hiver 202X K&M souhaitait déterminer un prix optimal pour la saison estivale à venir
Objectif:
Optimiser le chiffre d'affaires et donc la marge brute de la collection d'été
Actions:
Prévoir les ventes de vêtements pour la collection d'été
Optimiser le prix promotionnel qui permet d'obtenir la marge brute la plus élevée pour l'ensemble de la collection d'été.
Variable clé:
Météo (prévisions à long terme d'un fournisseur externe)
Approche utilisant les technologies d'aide à la décision en finance
a) Prévision et modélisation de scénarios:
Nous avons prédit les revenus et la marge brute, en modélisant six scénarios météorologiques différents, à l'aide de trois types de données :
Données externes : prévisions météorologiques
Données internes : financières
Données internes : non financières
b) Apprentissage automatique & Optimisation mathématique:
Étape 1: nous avons pris en compte des contraintes telles que les niveaux de stock, la capacité de production, la disponibilité du personnel, et nous avons calculé le revenu optimal et la marge brute pour les scénarios modélisés en a).
Étape 2: nous avons utilisé l'apprentissage automatique au fur et à mesure que K&M progressait au cours des mois de printemps pour apprendre comment les données météorologiques externes et les données financières et non financières internes ont influencé le chiffre d'affaires et la marge brute optimaux.
Étape 3: nous avons à nouveau pris en compte les contraintes, cette fois pour calculer le prix promotionnel optimal des vêtements pour le reste de la saison, en veillant à ce que le revenu et la marge brute optimaux soient atteints.
c) Analyse prescriptive:
Nous avons utilisé la technologie prescriptive pour guider K&M vers le meilleur plan d'action dans le cadre des scénarios calculés aux points a) et b). Par conséquent, Finance a aidé l'organisation à planifier ses ressources avec plus de précision et avec une plus grande confiance dans la réalisation de son objectif : "Optimiser le chiffre d'affaires et, par la suite, la marge brute"
Plongée dans les technologies clés pour l'aide à la décision en finance
L'approche adoptée par le détaillant dans l'exemple ci-dessus est détaillée sur la diapositive suivante, avec une visualisation des trois technologies clés utilisées :
