La technologie de reconnaissance faciale expliquée... en moins de 100 mots

Un monde de plus en plus interconnecté et complexe offre aux consommateurs de nouvelles possibilités en matière de fourniture personnalisée de biens, de services et d'expériences. Cette tendance ne montre aucun signe de ralentissement, mais place les responsables publics et les responsables de la sécurité devant le défi d'assurer la stabilité sans porter atteinte aux droits des citoyens et des entreprises.

L'intelligence artificielle a déjà apporté des solutions à de nombreux problèmes modernes de l'industrie et de la société, notamment grâce au développement de la technologie de reconnaissance faciale. Ce type de technologie utilise l'imagerie numérique de l'apparence physique d'un utilisateur (généralement le visage) pour créer un profil qui est stocké dans une base de données privée. Le système reste inactif jusqu'à ce qu'une entrée future corresponde à l'image stockée, ce qui déclenche alors une réponse prédéterminée.

Il est 7 heures et vous êtes arrivé à votre bureau plus tôt que la réceptionniste qui vous laisse normalement entrer dans le bâtiment. Sans réfléchir, vous retirez et scannez votre carte d'identité biométrique sur un panneau. Un appareil photo s'active, prend votre photo numérique et la porte du bureau s'ouvre.

La technologie de reconnaissance faciale de votre bureau vient d'effectuer un "contrôle de qualité" en évaluant les similitudes entre l'image précédemment stockée sur votre carte d'identité et la photo qui vient d'être prise. Le système a également analysé des dizaines de vos dimensions physiques uniques et a déterminé que votre apparence correspondait à la référence contenue dans sa banque de données. Il vous a donc autorisé à entrer.

Comment cela fonctionne-t-il vraiment ?

La technologie de reconnaissance faciale est conçue pour refléter la manière dont les gens perçoivent et se souviennent de nouvelles connaissances, par exemple par leurs cheveux roux. De la même manière, une plateforme de reconnaissance faciale crée une "mémoire" numérique du nouveau sujet et la stocke sous la forme d'un profil. Elle peut ensuite attribuer, mettre à jour et stocker des données supplémentaires dans le profil chaque fois qu'il y a une correspondance entre une entrée reçue et le profil ou l'image de référence.

Toutefois, contrairement à la mémoire humaine, la technologie s'appuie sur des algorithmes sophistiqués pour créer une base numérique pour chaque profil unique. Une plateforme particulière peut utiliser une image pour générer des dimensions spécifiques basées sur la distance entre le nez et le menton d'un individu, ou entre ses deux yeux, par exemple. Plus le système reçoit de dimensions, plus le profil est unique, mais plus il est efficace pour identifier les correspondances exactes.

Est-il évolutif et va-t-il se développer ?

Le marché de la technologie de reconnaissance faciale, avec des applications dans les domaines de la sécurité et des médias sociaux, devrait doubler entre 2017 et 2022, pour atteindre un montant estimé à 8 milliards de dollars par an. L'augmentation de la résolution de l'imagerie numérique, combinée à la croissance de la puissance des ordinateurs et des processeurs, garantit que la technologie de reconnaissance faciale gagnera en portée et en efficacité. Par exemple, l'algorithme d'identification d'images de Facebook peut déjà identifier des correspondances avec une efficacité de 97 %.

Le champ d'application de la reconnaissance faciale ne se limite pas à l'identification des consommateurs ; il s'étend également à la reconnaissance des produits tout au long du processus de fabrication. Les fabricants peuvent tirer parti de cette technologie pour automatiser la détection des produits contrefaits et des défauts sur les chaînes de montage. Connu sous le nom de "vision industrielle", le concept est prêt à être piloté pour la gestion des stocks et le réapprovisionnement dans les entrepôts et les points de vente. Le magasin Amazon Go en est l'un des meilleurs exemples.

Quelles sont les limites de la technologie ?

Malgré l'attention croissante portée à ses vastes applications dans l'industrie et sur le marché, les applications éthiques et les restrictions en matière de protection de la vie privée suscitent toujours des inquiétudes. Avec des caméras qui filment et capturent des images en permanence, les citoyens peuvent se sentir impuissants à empêcher les entreprises et les individus de capturer, de stocker et d'analyser leur image, leurs actions et leurs préférences dans une base de données inaccessible.

De même, certaines plateformes de reconnaissance faciale sont peu performantes dans les zones peu éclairées et sont moins aptes à distinguer les personnes de différentes ethnies. Cela pose des problèmes éthiques et d'efficacité supplémentaires, car cela limite les performances du système et expose potentiellement les individus à un risque d'erreur d'identification.

Comment l'industrie peut-elle tirer parti de la technologie ?

L'engouement de l'industrie et des consommateurs pour la technologie de la reconnaissance faciale continuera sans aucun doute à favoriser sa maturité et son perfectionnement. Toutefois, pour l'instant, les meilleures pratiques suggèrent d'utiliser la reconnaissance faciale comme une fonction supplémentaire, plutôt que de remplacer les processus existants jusqu'à ce que la technologie puisse se développer plus complètement.

Cette approche symbiotique vise à tirer profit de la technologie tout en minimisant l'exposition aux déficiences connues. La façon dont la reconnaissance de la surveillance faciale soutient les contrôles d'identité traditionnels dans les aéroports ou la façon dont Facebook confirme qu'un utilisateur souhaite "taguer" un contact sur une photo sont de parfaits exemples de cette approche.