L'informatique en nuage et l'informatique de pointe expliquées... en moins de 100 mots

Le monde physique - actifs, personnes, lieux, espaces, réseaux d'approvisionnement - a toujours été "non connecté" et donc largement invisible pour les chefs d'entreprise. L'internet des objets (IdO) permet d'obtenir des résultats exceptionnels en connectant le monde physique au monde numérique de manière innovante afin d'améliorer ou de générer une nouvelle valeur commerciale.

Une vision conventionnelle de l'IdO consisterait à montrer des objets connectés transmettant leurs données via le cloud à des centres de données plus importants où les analyses sont effectuées et où des informations sont générées. Les réseaux étant saturés et la bande passante insuffisante pour répondre aux demandes en temps réel, l'informatique en périphérie constitue une alternative à ce processus, en réalisant certaines de ces analyses directement avec la puissance de traitement de l'objet lui-même.

Les solutions IdO existent depuis longtemps, mais la diminution des coûts du matériel et de la consommation des batteries, l'augmentation de la largeur de bande de communication et la prolifération de plateformes IdO puissantes ont ouvert la voie à l'IdO, qui est devenu l'un des sujets technologiques les plus brûlants d'aujourd'hui.

Dans le cadre de notre série "Expliqué en moins de 100 mots", nous nous penchons sur l'informatique en nuage et l'informatique de pointe et expliquons leur fonctionnement - comme promis en moins de 100 mots !

Vous êtes diabétique et utilisez une pompe à insuline équipée de capteurs recueillant des données sur vos signes vitaux.

Grâce à l'informatique de pointe, l'appareil analyse si vos signes vitaux se situent dans une fourchette tolérable et déclenche des actions réactives. Le traitement est effectué en temps réel, sans intervention humaine, ce qui vous permet de rester en bonne santé, heureux et satisfait. Ainsi, la surveillance de votre état de santé et l'attribution des traitements correspondants sont immédiates et personnalisées, ce qui permet d'alerter les personnes à contacter en cas d'urgence avant que vous ne sachiez que votre taux de glycémie est trop bas.

L'informatique en périphérie permet d'atteindre cet objectif sans avoir recours à l'informatique en nuage, ce qui réduit la pression exercée sur le système de santé et l'infrastructure du réseau.

Les objets connectés au réseau de l'IdO génèrent des données qui sont transférées dans le nuage et stockées par la suite. Ces données sont utilisées pour développer des idées et une logique, qui sont ensuite renvoyées aux objets selon les besoins. Cependant, l'IdO se répand rapidement et met les réseaux à rude épreuve, en envoyant des données des objets aux hubs, à travers le réseau, jusqu'aux serveurs - congestionnant les réseaux avec la technologie 4G (et maintenant même 5G) incapable de supporter la charge croissante. Cette charge de données entraîne une augmentation de la latence et une réduction de la fiabilité, et ces exigences élevées en matière de connectivité réseau entraînent des coûts d'infrastructure et de réseau élevés.

L'informatique en périphérie est l'évolution logique du modèle dominant de l'informatique en nuage. L'informatique en périphérie consiste à éloigner l'informatique d'un point centralisé et à la rapprocher de l'appareil (ou même sur l'appareil), à la périphérie d'un réseau. Ainsi, plutôt que de renvoyer des données brutes vers un nuage ou un centre de données, l'appareil génère des actions de manière autonome ou n'envoie au réseau que des données déjà affinées, ce qui revient à stocker, traiter, analyser et réagir. En maintenant le calcul et la logique sur une base locale, cela augmente la vitesse et la résilience de l'infrastructure IoT critique, réduisant ainsi le coût global du réseau et l'accessibilité.

L'informatique périphérique permet également une analyse et un accès immédiats aux données temporelles, réduisant ainsi la quantité d'informations susceptibles de faire l'objet de cyber-attaques potentielles. Cet avantage est également bien perçu par les entreprises qui cherchent à stocker leurs données sur place ou à éviter qu'elles ne soient transportées d'une entreprise à l'autre, d'un pays à l'autre ou d'un océan à l'autre. En outre, les algorithmes d'apprentissage automatique, qui s'appuient sur de grandes quantités de données récentes/pertinentes, peuvent accéder à ces données sans temps de latence grâce à l'informatique en périphérie.

L'informatique en périphérie est l'un des principaux moteurs de l'expansion et de l'exploitation de l'internet des objets, de plus en plus de données provenant de dispositifs IoT étant traitées en périphérie. L'informatique en périphérie est un catalyseur de l'internet des objets, car elle permet de réduire les coûts, le temps de réaction et les besoins en infrastructure. Sachant que d'ici 2020, le nombre d'appareils IoT pourrait dépasser les 20 milliards et que d'ici 2030, ils pourraient être plus de 500 milliards (contre 8,4 milliards en 2017), de plus en plus de produits sur le marché devront faire face à cette nouvelle réalité.