Nos compétences communes. Votre IA digne de confiance.
La GenAI a le pouvoir de transformer l’entreprise. Pour autant, elle doit être fondée sur la confiance.
Faisons rimer progrès et confiance.
Il est temps d’adopter une IA digne de confiance
À mesure que les taux d’adoption de l’IA générative (GenAI) augmentent, les organisations vont être confrontées à une complexité accrue dans leurs efforts visant à obtenir des résultats dignes de confiance. Les cadres réglementaires tels que le règlement sur l’intelligence artificielle (« AI Act ») doivent être respectés, mais une IA digne de confiance va bien au-delà de la seule conformité avec l’AI Act. L’élaboration d’études de cas et de nouveaux modèles d’affaires va mettre les organisations devant une multitude de défis en matière de gouvernance, d’éthique, de résilience, de protection de la vie privée, de sécurité, d’obligations légales et contractuelles, de même que de conformité avec les valeurs de l’entreprise. Donner aux employés et aux clients l’assurance que l’IA est digne de confiance est une condition essentielle pour qu’elle bénéficie de la plus large adoption possible. Ces considérations doivent donc être prises en compte dès la phase de conception.
À l’heure où votre parcours GenAI est en train de changer d’échelle, passant de la phase expérimentale à celle de la mise à niveau technologique et à la redéfinition de votre modèle d’affaires, il convient de prendre en compte un certain nombre d’aspects essentiels, gages d’une adoption réussie et d’une utilisation responsable de cette nouvelle technologie. Obligations légales et réglementaires, éthique, mais aussi sécurité : le « Trustworthy AI Framework » de Deloitte vous aide à minimiser les risques et à optimiser le potentiel de la GenAI en toute sécurité. Au moyen de contrôles, de garde-fous et de formations, vous pouvez au mieux faciliter l’adoption des nouvelles technologies en toute sécurité et en toute conformité au sein de votre organisation.
En quoi l’IA est-elle digne de confiance ?
données, de spécialistes du risque et du contrôle et d’ingénieurs en apprentissage automatique, nous avons élaboré un cadre complet, mais facilement compréhensible, pour une IA digne de confiance – le « Trustworthy AI Framework ». Ce dernier décrit les critères essentiels auxquels les systèmes d’IA doivent répondre pour mériter votre confiance. Que vos efforts portent sur l’amélioration de la qualité de l’IA, la mise en conformité avec les réglementations à venir ou l’adhésion à des normes telles que celles du NIST, ces lignes directrices universelles revêtent une valeur inestimable tant pour les praticiens que pour les leaders de l’IA.
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Comment garantissons-nous une IA digne de confiance ?
En tirant parti de nos capacités uniques, notamment en matière de stratégie, de technologie, d’éthique, de droit, de cybernétique, de gestion des risques et du changement, nous proposons à la fois des solutions complètes et des services spécialisés. Nous vous accompagnons tout au long de votre parcours vers une IA digne de confiance, depuis la préparation jusqu’à l’exploitation continue, en passant par le développement et l’implémentation.
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Préparation organisationnelle
Nous aidons nos clients à préparer leur organisation et leurs processus à la GenAI générative et à son intégration transparente, afin qu’ils puissent disposer d’une IA digne de confiance. Cela va de la compréhension de l’éthique de l’IA et des répercussions réglementaires à l’élaboration d’une vision et d’une stratégie claires en matière d’IA. Nos équipes sont là pour vous conseiller sur la mise en place de structures de gouvernance robustes et sur la conduite du changement en tenant compte du contexte sectoriel et des considérations juridiques et éthiques.
Fondements techniques
La qualité de l’IA est la pierre angulaire d’un développement sain de l’IA et de son bon usage. Des bases techniques solides sont essentielles pour un développement de l’IA en toute confiance et une application efficace de la technologie. Nous aidons nos clients à maîtriser l’ensemble des aspects liés à la qualité : gestion des données, développement de modèles avec série de tests, cybersécurité, MLOps, surveillance, enregistrement et résolution des problèmes. Ce faisant, nous soutenons à la fois la gestion des risques liés à la qualité et la conformité.
Aspects juridiques et conformité
Nous aidons nos clients à s’y retrouver dans le maquis de la réglementation de l’IA en leur proposant des analyses d’écarts et des processus robustes de documentation et de reporting, de même qu’en leur apportant un soutien dans les déclarations de conformité au règlement européen sur l’IA. Par ailleurs, nous leur proposons une assistance juridique spécialisée sur des questions telles que la propriété intellectuelle, la confidentialité des données et la formulation de politiques, ce afin de garantir une confiance totale et d’aider à prévenir les pénalités.
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Un IA digne de confiance profite à votre entreprise
Changez d’échelle en toute confiance
Assurez-vous que vos systèmes IA possèdent les niveaux de qualité, de sécurité et de conformité requis pour un déploiement à grande échelle.
Améliorez l’adhésion de vos équipes à l’IA
Renforcez la confiance de vos équipes dans l’IA en augmentant les taux d’adoption, en améliorant l’expérience utilisateur et en favorisant la motivation à long terme.
Améliorez la satisfaction de la clientèle
Répondez aux attentes de vos clients et allez même au-delà en obtenant de vos systèmes d’IA et de l’usage éthique que vous en faites des résultats cohérents et de haute qualité.
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Améliorez l’image de marque de votre organisation
Affichez votre engagement en faveur d’une IA éthique et de politiques claires en vue d’améliorer la réputation de votre marque et d’atténuer les risques d’atteinte à votre réputation.
Jouez la carte d’une innovation pertinente
Permettez à vos équipes d’innover en trouvant le juste équilibre entre gouvernance et innovation créative.
Respectez les règles de conformité
Mettez-vous en conformité avec les cadres réglementaires actuels et gardez une longueur d’avance sur la réglementation future afin de réduire le risque de problèmes juridiques et de pénalités.
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