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Rendre les usines intelligentes : Capturer la valeur dans l'industrie manufacturière suisse

Deloitte, en coopération avec la Manufacturer's Alliance for Productivity and Innovation (MAPI), a réalisé une étude conjointe sur l'usine intelligente afin d'évaluer l'intérêt de l'investissement pour l'entreprise.

L'objectif était d'identifier les principaux cas d'utilisation de la technologie de l'usine intelligente, les modèles d'adoption courants, les gains que les fabricants constatent déjà et la manière dont la valeur des initiatives de l'usine intelligente est mesurée.

Les principales conclusions de l'étude sont les suivantes

  • chaque fabricant, indépendamment de sa taille, de sa maturité ou de son sous-secteur, peut tirer une valeur commerciale des initiatives d'usine intelligente et
  • les risques de transformation associés sont généralement compensés par la valeur globale créée.

En se basant sur l'étude globale, Deloitte Suisse s'est entretenu avec des acteurs clés de l'industrie manufacturière suisse pour connaître leur point de vue sur l'impact potentiel des initiatives smart factory en Suisse et pour savoir si elles pouvaient stimuler de manière significative la compétitivité et les niveaux de productivité au sein de l'industrie manufacturière suisse. 

Bien que ces entretiens aient été menés juste avant que la COVID-19 ne frappe également la Suisse, l'accélération spectaculaire de la numérisation à laquelle nous assistons à la lumière de la COVID-19 rend ces conclusions encore plus pertinentes.

Interviews d'experts

Entretien avec Patrik Wermelinger, responsable de la promotion des investissements à Switzerland Global Enterprise (S-GE)

 

Deloitte : L'étude 2019 de Deloitte sur l'usine intelligente a montré que 86% des fabricants dans le monde pensent que les initiatives d'usine intelligente seront le principal moteur de la compétitivité de l'industrie manufacturière dans cinq ans. Quel est votre point de vue sur le potentiel des initiatives d'usine intelligente pour stimuler de manière significative la compétitivité et les niveaux de productivité au sein de l'industrie manufacturière en Suisse ?

Patrik Wermelinger : La Suisse est un centre d'innovation, avec de nombreux instituts de recherche de premier plan pour les technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle et la robotique. Le pays a également une longue tradition d'ingénierie de précision et d'excellence en matière de fabrication, par exemple dans l'horlogerie ou l'industrie des technologies médicales. Il s'agit d'une combinaison gagnante non seulement pour maintenir la compétitivité de l'industrie manufacturière suisse à l'avenir, mais aussi pour attirer les entreprises étrangères à développer leurs initiatives d'usines intelligentes en Suisse.

Deloitte : L'étude a également montré que les personnes sont la clé du succès de l'usine intelligente. De quel type d'état d'esprit, de talent et de compétences les entreprises suisses auront-elles besoin pour mettre en œuvre avec succès les technologies de pointe et mener à bien les initiatives de l'usine intelligente ?

Patrik Wermelinger : Les conseils d'administration des entreprises dotées d'usines intelligentes sont différents. Les membres du conseil d'administration doivent créer le bon état d'esprit organisationnel afin de tirer pleinement parti des gains de productivité. Par ailleurs, dans une entreprise axée sur la technologie, les directeurs techniques ont davantage leur mot à dire. La direction de l'entreprise, soutenue par sa culture d'entreprise, doit attirer des talents numériquement qualifiés et mettre en place des programmes de requalification pour les employés existants. Une formation sur la manière d'intégrer les technologies émergentes aidera les employés à comprendre comment la technologie peut rendre leur travail plus intéressant. Le scepticisme doit se transformer en confiance et les employés doivent voir les avantages de l'adoption des nouvelles technologies dans leur travail et dans les processus de fabrication, ce qui, en fin de compte, rendra l'entreprise plus performante à l'avenir.

Deloitte : La transformation de l'usine intelligente nécessite des investissements ciblés pour produire des résultats commerciaux mesurables. Dans quelle partie de la chaîne de valeur voyez-vous le plus grand besoin d'investissement pour que les entreprises suisses obtiennent les meilleurs résultats ? Quelles sont les technologies de pointe que vous considérez comme les plus efficaces pour la transformation de l'usine intelligente ?

Patrik Wermelinger : Je vois un fort potentiel dans l'intelligence des actifs de l'usine et la gestion des performances, ainsi que dans l'automatisation des processus robotiques. La réalité augmentée et l'apprentissage automatique sont des technologies puissantes si la main-d'œuvre de l'entreprise possède les bonnes compétences et si la direction s'est penchée sur les questions de cybersécurité.

Deloitte : Selon vous, quels sont les principaux défis à relever pour une mise en œuvre efficace des initiatives d'usine intelligente pour les entreprises suisses ?

Patrik Wermelinger : Cela commence par l'analyse des points les plus douloureux et des technologies émergentes qui peuvent aider à les résoudre. Une mise en œuvre efficace est toujours une combinaison de compétences, de processus et de technologie. Les compétences et les processus contribuent à plus de 80 % à une mise en œuvre efficace, il sera donc important que ces dimensions soient en place. Les entreprises suisses devraient également toujours gérer leurs cyber-risques, un sujet qui, ces derniers mois, est devenu le risque le plus important à gérer.

Deloitte : Dans le paysage manufacturier suisse, quel rôle l'adoption rapide d'initiatives d'usines intelligentes pourrait-elle jouer dans le renforcement de l'attractivité de la Suisse en tant que destination d'investissement ?

Patrik Wermelinger : La fabrication intelligente est déjà une réalité et jouera un rôle majeur à l'avenir pour la Suisse en tant que destination d'investissement. La Suisse possède tous les ingrédients pour devenir un site de production intelligent de choix pour les entreprises internationales. Certaines d'entre elles peuvent même produire à un coût unitaire inférieur en Suisse par rapport à d'autres sites de production dans le monde grâce à la main-d'œuvre locale qualifiée et à l'excellence de l'ingénierie en Suisse. En collaboration avec nos partenaires régionaux et cantonaux de développement économique, nous nous efforçons déjà de promouvoir la Suisse en tant que site de production de pointe auprès des entreprises internationales.

Deloitte : Selon l'étude 2019 de Deloitte sur les usines intelligentes, les entreprises qui mènent des initiatives d'usines intelligentes ont constaté une augmentation de 10 % de la production et de 12 % de la productivité du travail au cours des trois dernières années. Qu'est-ce que cela pourrait signifier pour les exportations suisses, si des chiffres similaires sont réalisables pour les entreprises en Suisse ?

Patrik Wermelinger : À moyen terme, cela pourrait conduire à de meilleures marges qui pourraient être réinvesties dans l'innovation. Si la fabrication intelligente peut réduire le temps de production, les entreprises peuvent repenser leur modèle commercial et offrir des produits plus personnalisés à leurs clients suisses et internationaux. Les exportations pourraient également augmenter, en fonction du pourcentage d'entreprises suisses qui appliquent et exportent la fabrication intelligente.

Entretien avec Robert Rudolph, responsable de la numérisation et de l'innovation chez Swissmem

 

Deloitte : L'étude 2019 de Deloitte sur l'usine intelligente a montré que 86% des fabricants dans le monde pensent que les initiatives d'usine intelligente seront le principal moteur de la compétitivité de l'industrie manufacturière dans cinq ans. Quel est votre point de vue sur le potentiel des initiatives d'usine intelligente pour stimuler de manière significative la compétitivité et les niveaux de productivité au sein de l'industrie manufacturière en Suisse ?

Robert Rudolph : Tout d'abord, je constate que les entreprises n'ont pas toutes la même compréhension du concept d'"usine intelligente". C'est compréhensible car, comme pour les voyages numériques en général, une entreprise doit adapter ces concepts à son environnement spécifique et susceptible d'évoluer, en tenant compte de facteurs tels que la culture d'entreprise, les compétences de base, le modèle d'entreprise, la position dans la chaîne de valeur et la maturité des marchés. Les entreprises manufacturières suisses réalisent généralement une part importante de leur chiffre d'affaires sur les marchés mondiaux. Pour surmonter les inconvénients liés à la localisation, tels que les coûts et les salaires élevés, elles doivent constamment être à la recherche de moyens de rester compétitives. Les initiatives en matière d'usines intelligentes joueront un rôle essentiel à cet égard. Le potentiel des usines intelligentes est de plus en plus compris par les fabricants qui testent et mettent déjà en œuvre différentes versions de l'usine intelligente dans le but d'accroître leur compétitivité.

Deloitte : L'étude a également montré que les personnes sont la clé du succès de l'usine intelligente. De quel type d'état d'esprit, de talent et de compétences les entreprises suisses auront-elles besoin pour mettre en œuvre avec succès les technologies de pointe et mener à bien les initiatives de l'usine intelligente ?

Robert Rudolph : Tout commence par la mise en place des bonnes mentalités et d'un niveau approprié de compétences numériques au sein de la main-d'œuvre d'une entreprise. Le niveau élevé de compétences en Suisse, grâce au système de formation professionnelle, signifie que tous les employés sont capables de participer au voyage numérique et devraient le faire. Toutefois, les PME en particulier ne seront généralement pas en mesure de mettre en œuvre des technologies avancées et des concepts d'usine intelligente par elles-mêmes. Si elles peuvent se concentrer sur les compétences requises pour exploiter et entretenir les concepts d'usine intelligente, les compétences de mise en œuvre constitueront un défi. Elles devront envisager des stratégies de fabrication ou d'achat pour répondre à leurs besoins spécifiques. La rareté actuelle des compétences en matière de données et d'informatique signifie que les entreprises doivent trouver des approches flexibles.

Deloitte : La transformation de l'usine intelligente nécessite des investissements ciblés pour produire des résultats commerciaux mesurables. Dans quelle partie de la chaîne de valeur voyez-vous le plus grand besoin d'investissement pour que les entreprises suisses obtiennent les meilleurs résultats ? Quelles sont les technologies de pointe que vous considérez comme les plus efficaces pour la transformation de l'usine intelligente ?

Robert Rudolph : La Suisse dispose d'une base solide dans le domaine des contrats mécaniques et électriques. Ce secteur est soumis à une très forte pression sur les coûts et le concept d'usine intelligente peut être utilisé pour tirer parti à la fois des compétences et de la flexibilité, ce qui se traduit par une valeur accrue pour les clients et des effets de verrouillage. Les fabricants OEM dans le secteur des biens d'équipement créent souvent leur avantage concurrentiel grâce à l'innovation et à la performance. Les technologies avancées peuvent accroître leur compétitivité en termes de coûts et renforcer leur position sur le marché. Si l'automatisation, de plus en plus assistée par des systèmes d'analyse de données, reste une voie solide, nous voyons également la collaboration en matière d'ingénierie et l'agrégation de données prendre leur essor. L'acheminement des données traitées de la fabrication, de l'assemblage et des opérations vers l'ingénierie offre un énorme potentiel de réduction des coûts de production, tant en ce qui concerne la conception des produits que l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et des processus de fabrication, ainsi que l'augmentation de la valeur pour le client. La surveillance des processus, y compris la surveillance de l'état des équipements de production, augmentera la transparence au sein de l'usine, ce qui contribuera à optimiser encore davantage les opérations.

Deloitte : Selon vous, quels sont les principaux défis à relever pour une mise en œuvre efficace des initiatives d'usine intelligente pour les entreprises suisses ?

Robert Rudolph : À mon avis, le plus grand défi - auquel seront confrontées en particulier les PME, qui représentent 95 % des entreprises du secteur manufacturier suisse - est de recueillir des informations suffisantes et adéquates sur les technologies et les possibilités offertes par les concepts d'usine intelligente. Selon notre propre enquête, le manque de ressources constitue un autre défi. Les employés sont généralement absorbés par les activités quotidiennes et de tels projets dans un environnement complexe et exigeant, dans un domaine technologique dynamique, nécessitent des ressources dédiées et qualifiées et échoueront s'ils sont exécutés simplement en parallèle des activités habituelles. Il faut des capacités spécialisées, qui sont à la fois difficiles à trouver et à financer.

Deloitte : Existe-t-il, dans l'industrie manufacturière suisse, des pionniers qui mettent déjà en œuvre la technologie de pointe qui sous-tend les initiatives d'usine intelligente et qui réalisent ainsi des gains de productivité ?

Robert Rudolph : ABB a mis en œuvre le projet Genesis, une usine numérique de semi-conducteurs, sur son site de Lenzbourg. Connue sous le nom de "l'usine de l'année 2028", elle comprend de nombreuses technologies de pointe, telles que des véhicules à guidage automatique (AGV), des robots de manutention et des systèmes d'exécution de la fabrication (MES). Mais il existe également des exemples à plus petite échelle parmi les entrepreneurs qui ont réussi à interconnecter entièrement leur atelier pour contrôler et optimiser les processus de production, au point qu'ils peuvent désormais proposer à leurs clients des prix et des délais personnalisés pour des commandes spécifiques. D'autres mises en œuvre dans des processus de production plus manuels comprennent la planification entièrement automatisée des tâches avec la mise en service des pièces, les instructions d'assemblage, la surveillance visuelle de l'assemblage et la documentation automatisée des produits.

Deloitte : Les entreprises manufacturières suisses adoptent-elles une approche intégrée dans l'ensemble de l'écosystème de l'entreprise, y compris les fournisseurs, les partenaires et les clients, ou la mise en œuvre des technologies avancées se limite-t-elle aux seuls processus de production ?

Robert Rudolph : Au cours des dernières années, lorsque le concept d'Industrie 4.0 a pris de l'ampleur, l'accent a clairement été mis sur les processus de production. Les optimisations continues et la mise en œuvre de nouvelles technologies sont ce que les entreprises manufacturières connaissent le mieux et ce à quoi elles sont habituées. Mais aujourd'hui, nous observons une tendance claire, également mise en évidence dans les résultats de notre enquête, selon laquelle l'orientation client est fortement mise en avant. Les entreprises comprennent que le fait d'apporter une valeur ajoutée au client leur confère un avantage concurrentiel. Que cette valeur soit obtenue grâce à des modèles d'entreprise nouveaux ou adaptés, à de nouvelles offres de services ou à des performances de produits mieux adaptées, il est de plus en plus important de comprendre et de maîtriser les processus permettant de créer de la valeur pour le client.

Je n'ai jamais vraiment rencontré d'approches intégrées. Bien que les entreprises puissent avoir des feuilles de route, les approches intégrées sont très complexes et difficiles à réaliser étant donné le large éventail de méthodologies et de technologies qui sont souvent encore en phase de développement. Il est recommandé d'adopter des approches progressives qui tiennent compte des ressources et des compétences disponibles, ainsi que d'une bonne gestion des risques. De cette manière, les promesses concurrentielles peuvent être vérifiées plus tôt et les enseignements accumulés pour informer les étapes suivantes du parcours numérique.

Entretien avec le Dr Jürg Meierhofer de l'école d'ingénieurs de la ZHAW

 

Deloitte : L'étude 2019 de Deloitte sur l'usine intelligente a montré que 86% des fabricants dans le monde pensent que les initiatives d'usine intelligente seront le principal moteur de la compétitivité de l'industrie manufacturière dans cinq ans. Quel est votre point de vue sur le potentiel des initiatives d'usine intelligente pour stimuler de manière significative la compétitivité et les niveaux de productivité au sein de l'industrie manufacturière en Suisse ?

Jürg Meierhofer : Dans l'ensemble, la numérisation et l'industrie 4.0 offrent de nombreuses opportunités à l'industrie suisse. Il est notamment possible d'améliorer et de renforcer encore la qualité déjà élevée et de récolter des avantages supplémentaires en matière d'efficacité de la production. En outre, le potentiel des offres innovantes telles que les "services intelligents" et les "produits intelligents" est loin d'être épuisé. Dans le secteur industriel, cela se traduit par ce que l'on appelle les "Smart Product Service Systems" (PSS), grâce auxquels les fournisseurs peuvent créer des avantages supplémentaires à la fois pour leurs clients et pour eux-mêmes.

Deloitte : L'étude a également montré que les personnes sont la clé du succès de l'usine intelligente. De quel type d'état d'esprit, de talent et de compétences les entreprises suisses auront-elles besoin pour mettre en œuvre avec succès les technologies de pointe et mener à bien les initiatives de l'usine intelligente ?

Jürg Meierhofer : À l'avenir, des connaissances hautement spécialisées seront encore nécessaires. Les projets de numérisation étant généralement interdisciplinaires, des professionnels aux spécialisations diverses se rencontrent. Ils doivent également posséder des connaissances généralistes communes pour se comprendre les uns les autres. Dans ce contexte, nous parlons de "personnes en forme de T", la barre verticale représentant les connaissances spécialisées et la barre horizontale les connaissances généralistes.

Deloitte : La transformation de l'usine intelligente nécessite des investissements ciblés pour produire des résultats commerciaux mesurables. Dans quelle partie de la chaîne de valeur voyez-vous le plus grand besoin d'investissement pour les entreprises suisses afin d'obtenir les meilleurs résultats ?

Jürg Meierhofer : De nombreuses étapes de la chaîne de valeur offrent des opportunités pour les concepts d'usine intelligente, en particulier dans les domaines de la logistique, de la production interne et du service. En ce qui concerne le service, il ne s'agit pas seulement du service après-vente, mais aussi de la gestion des relations avec les clients tout au long du cycle de vie.

Deloitte : Selon vous, quels sont les principaux défis à relever pour une mise en œuvre efficace des initiatives d'usine intelligente pour les entreprises suisses ?

Jürg Meierhofer : Pour les industries, l'un des principaux défis consiste à suivre les bonnes étapes du parcours de transformation. Il s'agit notamment de savoir où, dans l'ensemble de l'écosystème, les premières mesures de transformation seront prises et comment le voyage se déroulera. Le changement culturel est également essentiel, c'est-à-dire la transformation de ce que l'on appelle les "compétences non techniques". Pour ces questions, il n'existe pas de recette universelle. Les réponses dépendent du contexte et de l'état actuel de chaque entreprise ; cependant, il y a bien sûr des modèles typiques à garder à l'esprit.

Deloitte : L'étude 2019 de Deloitte sur les usines intelligentes souligne l'importance d'avoir les bonnes personnes pour mener à bien les initiatives d'usines intelligentes. Quel rôle les universités et les écoles techniques peuvent-elles jouer dans la formation, la requalification et l'amélioration des compétences de la main-d'œuvre suisse ?

Jürg Meierhofer : Les universités encouragent fortement la formation de spécialistes ayant des connaissances généralistes, comme mentionné ci-dessus. Par exemple, la ZHAW forme déjà des spécialistes capables de concevoir et de conduire avec succès des concepts d'usines intelligentes. Depuis plusieurs années, nous proposons des programmes de formation continue sur la numérisation et l'industrie 4.0, par exemple dans les domaines de la science des données, de l'industrie 4.0 ou de la fabrication additive (impression 3D). Des programmes supplémentaires sont en cours de planification.

Deloitte : L'étude fait également état de certains avantages opérationnels liés à l'utilisation de technologies avancées dans les processus et les flux de travail existants. Ces technologies comprennent, entre autres, la détection de la qualité, la synchronisation de l'usine et le suivi des actifs en temps réel. Dans quels domaines opérationnels pensez-vous que les entreprises manufacturières suisses peuvent réaliser les plus grandes améliorations de productivité grâce à la mise en œuvre de technologies avancées ?

Jürg Meierhofer : En principe, il existe des opportunités et des possibilités d'introduire des concepts d'usine intelligente dans de nombreuses parties de la chaîne de valeur. En raison de la situation des coûts (y compris la force actuelle du franc suisse) dans les entreprises suisses, il y a bien sûr plus de leviers pour augmenter encore le degré d'automatisation de la production. Toutefois, une attention particulière doit être accordée à l'interaction entre l'homme et la machine. En outre, il convient d'envisager de nouvelles possibilités de création de valeur grâce à des services intelligents et à des systèmes de produits et de services intelligents. Celles-ci ouvrent non seulement de nouveaux avantages et de nouvelles opportunités de vente pour les clients et les fournisseurs, mais contribuent également à former des écosystèmes numériques avec une valeur ajoutée accrue et une plus grande fidélité de la clientèle.

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