Bien que nous assistions à une croissance impressionnante dans le domaine de la santé numérique, la pandémie nous a également montré que de nombreux systèmes de communication et d'interaction entre les prestataires de soins s'appuient encore sur une infrastructure obsolète, y compris le fax. En raison de la structure fédérale du système de santé suisse et de l'interaction et de la gouvernance complexes entre le gouvernement fédéral, les cantons et les municipalités, des défis supplémentaires se posent. Par exemple, qui décide du système à utiliser, comment mettre en place la protection des données, étant donné la nature hautement sensible des données de santé, etc.

Un exemple tiré de la recherche mondiale de Deloitte illustre ce potentiel :

Inspiration globale 1 : Outil de prédiction de l'admission des patients

Les hôpitaux publics du Queensland utilisent l'outil de prévision des admissions de patients (Patient Admission Prediction Tool - PAPT) pour prévoir les admissions de patients, le type de blessure, leur impact sur la disponibilité des lits, les vacances du personnel, etc. des heures, des semaines, voire une décennie à l'avance. En raison notamment de la pénurie d'infirmières et de travailleurs qualifiés, cet outil permet également d'améliorer la planification du déploiement du personnel. Les prévisions sont établies en identifiant des modèles dans les dossiers et testées en comparant les prévisions avec les données historiques. Les hôpitaux du Queensland économisent ainsi 2,5 millions de dollars par an, tandis que le bénéfice global pour l'État pourrait atteindre 80 millions de dollars par an grâce à l'amélioration des résultats pour les patients. Une cinquantaine d'hôpitaux du Queensland utilisent cet outil, dont le taux de précision atteint 95 %.

Bien qu'il existe déjà un certain nombre d'initiatives dans le domaine de la recherche et au-delà, où les données anonymes de l'AVS et de l'ALV sont utilisées pour mieux comprendre comment les populations économiquement vulnérables peuvent être intégrées dans le marché du travail, les exemples internationaux montrent qu'il est possible de faire plus :

Inspiration globale 2 : Outil d'aide à la décision

En Estonie, pays leader en matière de gouvernement connecté, l'outil d'aide à la décision de la Caisse d'assurance chômage se distingue par son efficacité. Le système basé sur l'IA - formé sur plus de 100 000 dossiers de clients - est conçu pour prédire les probabilités des différentes voies d'emploi pour les clients, aidant les fonctionnaires à orienter les chômeurs vers des voies de recherche d'emploi efficaces. La prochaine étape dans l'évolution de l'agence pour l'emploi est un outil basé sur l'intelligence artificielle pour prédire le risque de chômage pour les travailleurs actuellement en poste, afin de les aider à anticiper en leur proposant des formations et des compétences pour éviter de perdre leur emploi ou de se reconvertir pour de nouvelles opportunités.

Une fois encore, dans le contexte suisse, nous devons comprendre comment naviguer entre les responsabilités partagées entre les autorités fédérales et cantonales et la plus grande sensibilité lorsqu'il s'agit de connecter et d'analyser des données personnelles, en particulier les points de données détenus par les autorités publiques.

La vision par ordinateur ouvre de toutes nouvelles possibilités, par exemple l'utilisation de données d'images (provenant par exemple de la surveillance / CCTV) pour optimiser et contrôler le trafic, que ce soit pour prévenir les embouteillages aux heures de pointe ou à des fins de sécurité / surveillance, par exemple pour la police et le contrôle des frontières. Il va sans dire que des questions relatives à la protection de la vie privée doivent être abordées, par exemple l'utilisation des informations relatives aux plaques d'immatriculation. 2 exemples tirés de notre étude mondiale peuvent servir d'inspiration :

Inspiration globale 3 : Jumelage numérique

Le jumeau numérique offre à San Diego des options pour lutter contre les embouteillages : L'Association des gouvernements de San Diego (SANDAG), qui cherche à désengorger les rues du centre-ville et les autoroutes aux heures de pointe, s'est tournée vers la technologie du jumeau numérique. L'outil alimenté par l'IA a permis aux responsables d'envisager et de comparer une gamme complète de projets potentiels, allant des systèmes de métro léger au covoiturage et aux scooters électriques, au-delà de la solution traditionnelle de l'élargissement des routes. L'outil génère des résultats en quelques heures ou quelques jours et permet aux citoyens de visualiser l'impact d'une nouvelle ville ou d'un projet de construction sur leurs déplacements.

Les villes américaines utilisent l'analyse pour déployer efficacement les chasse-neige et les camions de ramassage des ordures : Le fait de savoir en temps réel où les chasse-neige et les balayeuses sont allés et où ils vont permet d'améliorer l'efficacité. Les villes équipent de plus en plus leurs véhicules de capteurs qui recueillent des informations sur l'emplacement, l'état des routes, la température et l'efficacité, et les transmettent aux gestionnaires de flotte et au public. Grâce à une technologie basée sur le cloud combinant les données avec les flux des médias sociaux, les rapports de trafic et les radars doppler, les gestionnaires peuvent prendre de meilleures décisions, plus rapidement, pour optimiser le stationnement et l'acheminement des camions, et éviter la couverture redondante de certaines zones. En outre, le fait de tenir les citoyens informés de l'emplacement et de l'horaire des services permet de réduire les appels inutiles