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Le travail, réinventé : ce qu’il faut pour réussir à l’ère de l’IA agentique

L’IA agentique n’est pas simplement un nouvel outil puissant – c’est une force de transformation qui exige de repenser la façon dont le travail est accompli.

Que faudra-t-il pour être un leader à l’ère de l’IA agentique? Découvrez les principaux points de notre plus récent article sur la main-d’œuvre humaine-agentique – où humains et agents IA collaborent pour stimuler la productivité de façon exponentielle, réinventer les rôles et accélérer la transformation à l’échelle de l’entreprise.

Résumé

Notre rapport explore le potentiel transformateur de l’IA agentique en tant que force concurrentielle, plutôt qu’un simple outil technologique. L’IA agentique fait référence à la capacité d’agents numériques autonomes (également appelés « travailleurs numériques ») à exécuter des tâches complexes avec une supervision humaine minimale, ce qui exige une refonte fondamentale de la façon dont le travail est conçu, livré et mis à l’échelle. Nous introduisons le concept de « main-d’œuvre humaine-agentique », où les humains et les agents numériques collaborent pour stimuler la productivité, l’innovation et la création de valeur de façon exponentielle.

Nous présentons cinq changements fondamentaux nécessaires pour permettre ce nouveau modèle :

  1. Passer d’une transformation axée sur la technologie à une transformation centrée sur l’humain – Miser sur le potentiel humain, et pas seulement sur l’automatisation des processus.

  2. Redéfinir les rôles en fonction des résultats plutôt que les tâches – Permettre aux agents numériques de travailler avec rapidité et à grande échelle, tandis que les humains se concentrent sur la créativité et l’empathie.

  3. Construire des modèles opérationnels natifs à l’IA dès le départ – Veiller à ce que qu’ils soient flexibles et adaptatifs pour en maximiser l’incidence.

  4. Accroître la performance grâce à une refonte intelligente du travail – Stimuler la croissance en repensant le travail, plutôt qu’en augmentant les effectifs.

  5. Favoriser la préparation organisationnelle pour surmonter l’inertie culturelle – Instaurer la confiance et accélérer l’apprentissage à un rythme supérieur à celui du changement technologique.

Ces changements ne sont pas progressifs – ils représentent une réinvention systémique de la façon dont les entreprises pensent, dirigent et performent.

À l’aide d’exemples concrets, notre rapport illustre comment les organisations peuvent passer de l’expérimentation à une incidence à l’échelle de l’entreprise avec l’IA agentique, en adoptant la notion de « codépendance systémique ». Cette codépendance fait référence au progrès interdépendant de plusieurs domaines organisationnels, où l’avancement dans un secteur dépend de l’alignement et de la responsabilité partagée dans les autres. Pour y parvenir, les organisations devraient se concentrer sur trois mesures clés :

  • Établir un système de leadership connecté, où les dirigeants d’entreprise alignent conjointement les objectifs, gèrent les résultats (plutôt que les personnes) et réinventent la gouvernance pour les effectifs humains-agentiques.

  • Repenser fondamentalement le travail, y compris les rôles, les flux de travail et les structures organisationnelles, pour créer de la valeur et favoriser la collaboration humain-agent.

  • Adopter une approche à double vitesse – l’expérimentation individuelle et l’apprentissage, tout en transformant les systèmes et politiques de l’entreprise – afin de faire de la préparation organisationnelle un atout de différenciation stratégique.

En fin de compte, les dirigeants doivent concevoir un avenir où humains et agents numériques réalisent des résultats impossibles à atteindre séparément. Il ne s’agit pas seulement d’adopter de nouveaux outils – il s’agit de refaçonner le système de travail lui-même pour libérer le potentiel humain et accroître l’incidence de façon responsable. Les organisations peuvent amorcer ce virage en : reconnaissant leurs besoins d’affaires en matière d’IA et en évaluant leur préparation à la collaboration humain-agent ; en adoptant une approche à double vitesse pour tester et déployer rapidement l’IA agentique dans des domaines ciblés, tout en assurant la gestion des risques et une gouvernance pour instaurer la confiance ; et en alignant la stratégie sur des résultats mesurables, en plus de garantir la préparation des données et des processus, définir la collaboration humain-agent, obtenir des succès rapides, et repenser le travail pour intégrer pleinement les capacités de l’IA à l’échelle de l’entreprise.

La main-d’œuvre humaine-agentique, dirigée par l’humain, soutenue par les agents et axée sur les résultats, n’est pas une vision lointaine, mais une nécessité urgente pour les organisations qui souhaitent rester compétitives dans un paysage de l’IA en évolution rapide.

Pour en savoir plus sur la façon dont l’IA agentique transforme le système de travail, consultez notre article mondial ici (en anglais seulement).

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