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Tax Transformation e IA

Explorando as possibilidades

O ecossistema tributário está em um ponto crítico onde a inteligência artificial (IA) passou da especulação na sala de reuniões para uma necessidade operacional. Os investimentos em IA estão superando outras tecnologias, à medida que os departamentos fiscais buscam simplificar a conformidade e desbloquear insights orientados por dados. Embora a tecnologia ofereça um potencial transformador na automação de tarefas rotineiras e no aprimoramento do planejamento tributário estratégico, os líderes fiscais enfrentam desafios significativos, incluindo preocupações com a qualidade dos dados, lacunas de talentos e a construção de confiança nas decisões orientadas pela ferramenta. Este artigo explora como os departamentos fiscais estão usando IA e o que eles podem e deveriam fazer hoje.

IA no setor tributário hoje

A inteligência artificial passou de um conceito futurista para um componente esperado no cenário empresarial atual. Em 2024, somente nos Estados Unidos, a IA atraiu investimentos três vezes maiores do que a computação em nuvem (o segundo setor mais financiado) atraiu apenas uma década antes. Em 2026, o investimento total prometido pelas gigantes norte-americanas de tecnologia, como Microsoft, Apple e OpenAI, para infraestrutura de IA atingiu US$ 425 bilhões e deve chegar a US$ 1,4 trilhão nos próximos quatro anos (Fig. 1).

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Figura 1. O investimento em IA está superando a onda tecnológica anterior

A inteligência artificial está ajudando a simplificar processos manuais, realizando revisões iniciais de documentos e análises de cenários complexos (como due diligence, controvérsias e status de emprego), além de revisar e classificar dados ou preparar declarações de conformidade. Embora a validação humana continue indispensável, essas soluções aumentam a eficiência e permitem maior foco. No entanto, os ganhos atuais representam apenas uma fração do potencial inexplorado. O verdadeiro poder transformador está na geração de insights orientados por dados, apoiando decisões estratégicas e respostas rápidas às mudanças do mercado – algo que ainda não foi plenamente alcançado. Os líderes tributários enfrentam desafios como regulamentações em constante evolução, escassez de talentos e necessidade de acesso a dados em tempo real, tornando essas tecnologias essenciais para manter conformidade e eficiência. Algumas empresas optam pela terceirização para acessar soluções avançadas sem grandes investimentos iniciais e sem os custos contínuos de atualização. Assim, os líderes podem adotar essas ferramentas de forma estratégica, focando em resultados concretos para o negócio.

O que os líderes tributários podem (e, indiscutivelmente, deveriam) fazer agora

Apesar do alvoroço, muitos departamentos tributários continuam hesitantes em adotar a IA, presos entre a empolgação com a inovação tecnológica e a resistência à mudança. Os líderes fiscais, compreensivelmente cautelosos quanto a possíveis armadilhas (com imprecisão e segurança de dados entre as principais preocupações), estão avaliando cuidadosamente os riscos em relação às promessas de eficiência impulsionada pela IA. Muitas empresas começaram simplesmente buscando familiaridade com as ferramentas, desde o uso de IA generativa para aumentar a produtividade até a automação de tarefas intensivas em dados. De acordo com a pesquisa Tax Transformation Trends da Deloitte, 21% dos líderes fiscais estão explorando as possibilidades, priorizando a automação de tarefas rotineiras de dados usando IA (Fig. 2). Alguns já começaram a experimentar tarefas mais estratégicas, como aprimoramento do planejamento tributário (10%) e identificação de riscos e oportunidades fiscais (8%).

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Figura 2. Prioridades para o uso de IA no departamento tributário

Com tantas opções de ferramentas de IA no mercado – e mais sendo desenvolvidas a cada dia – é importante não esquecer os princípios básicos e ter clareza sobre os objetivos do negócio ou do departamento tributário. Os fatores de sucesso podem incluir conformidade simplificada, insights aprimorados, redução de custos ou maior precisão. Metas bem definidas esclarecem os critérios de avaliação para a funcionalidade das ferramentas.

Normalmente, é essencial integrar essas soluções às operações onde as pessoas passam mais tempo. Também considere integrar fluxos de dados dos sistemas de registro/ERP e sistemas periféricos às ferramentas de IA. Por exemplo, 46% dos entrevistados da pesquisa já aprimoraram seus sistemas ERP com ferramentas de análise tributária baseadas em IA, e outros 44% planejam fazer isso (Fig. 3).

Ao priorizar resultados de negócio comprovados, os departamentos tributários podem aproveitar a IA de forma eficaz para alcançar metas estratégicas.

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Figura 3. Alterações já realizadas ou planejadas nos sistemas ERP

Com a qualidade certa dos dados, a IA pode processar informações muito mais rápido do que quando lida com dados ruins, fornecendo insights mais rápidos e permitindo decisões de negócio mais oportunas. Isso exige uma estratégia e abordagem de dados bem definidas, cruciais para entender quais dados devem e podem ser usados para impulsionar resultados de negócio com IA.

Essa estratégia também deve levar em conta privacidade e confidencialidade, definindo claramente quais dados são essenciais para os fluxos do processo tributário e identificando os sistemas que armazenam esses dados. Ao preparar e limpar meticulosamente os dados fiscais, um líder tributário pode desbloquear insights precisos, melhorar a eficiência e reduzir riscos.

Ao preparar e limpar meticulosamente os dados fiscais, um líder tributário pode desbloquear insights precisos, melhorar a eficiência e reduzir riscos.

A maior barreira para a adoção da IA nos departamentos tributários é a confiança, com 77% dos líderes fiscais exigindo 90% ou mais de precisão antes de confiar à IA seus processos tributários. Isso reflete a natureza rigorosa e regulamentada da área tributária, seu impacto nos negócios e a necessidade de maior transparência e confiança nas capacidades da IA.

Além das questões de confiança, outros fatores impedem os líderes fiscais de mergulhar de cabeça (Fig. 4). Entre eles estão restrições orçamentárias (citadas por 45% dos entrevistados na pesquisa da Deloitte), pouca expertise em IA nas equipes (36%) e falta de uma estratégia clara para IA (33%). Além disso, preocupações com segurança e privacidade dos dados (30%) e apoio insuficiente da liderança da empresa (28%) são obstáculos significativos.Embora não existam soluções rápidas, esses problemas são solucionáveis. Uma abordagem cautelosa é começar pequeno, aprender rápido e construir confiança ao longo do caminho.

Fundamentalmente, uma estratégia de implantação programática e bem pensada, focada em resolver problemas centrais do negócio, gera melhor engajamento e ROI do que simplesmente introduzir ferramentas sem orientação clara.

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Figura 4. Fatores que impedem líderes tributários de implementar IA

Para a maioria das organizações fora da própria indústria de IA, a inteligência artificial é um território novo. Uma barreira para a implementação (figura 5) é a expertise limitada em IA dentro da equipe, e 45% dos respondentes da pesquisa Tax Transformation Trends 2025 identificaram habilidades relacionadas à IA como sua maior necessidade nos próximos um a dois anos. Além disso, 94% dos respondentes acreditam que as habilidades em IA serão essenciais nos próximos quatro a cinco anos (figura 5). Na tentativa de melhorar a expertise tecnológica das equipes tributárias, 53% dos respondentes afirmaram que estão ativamente recrutando talentos nativos digitais com habilidades em tecnologia e IA. Para enfrentar esses desafios, os primeiros passos básicos devem incluir definir os resultados que se deseja alcançar com IA e planejar a incorporação de novas habilidades na equipe.

Dada a ampla distribuição do trabalho tributário e os stakeholders que terão uma visão mais abrangente da empresa sobre funções especializadas ou de suporte, a estratégia de talentos e os conjuntos de habilidades, é essencial promover uma colaboração estreita com as áreas de Finanças e TI para um melhor uso da IA em toda a organização.

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Figura 5. A relevância das competências em IA para a área fiscal

O que vem a seguir?

Seja por meio de terceirização, serviços compartilhados ou parcerias, existem maneiras de começar enquanto se constrói uma estratégia de longo prazo. A mensagem é clara: adote a IA ou corra o risco de ficar para trás. Mas adoção não significa fazer tudo sozinho da noite para o dia.

O cenário da IA é barulhento e novas ferramentas surgem constantemente, cada uma prometendo mais do que a anterior. É tentador esperar por clareza, mas esperar demais pode significar ficar atrás. Os departamentos tributários têm a oportunidade de alcançar a ambição de se tornarem parceiros estratégicos de negócios; evoluindo de fiscalizadores de conformidade para consultores indispensáveis, contribuindo significativamente para o sucesso geral da empresa. O próximo passo? Determine qual problema de negócio você está tentando resolver e, em seguida, desenvolva um roteiro estratégico robusto para definir seus objetivos de implementação da tecnologia e como medir o sucesso.

Para uma visão detalhada, baixe a análise

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