遇到稅務挑戰了嗎？GenAI可以為您提供解決方案。
GenAI 正在改變轉變企業運作模式。這是它在稅務上可發揮的作用。
在快速變化的商業世界中，GenAI 不僅僅是流行語，而是一場變革，特別是在稅務領域。從簡化合規到自動化複雜的資料分析，AI 正在重新定義稅務挑戰的應對和解決方式。
挑戰：
如果您有興趣部署生成式人工智慧（GenAI）模型，但對其可靠性和準確性存在疑慮，例如數據中的偏見，以及生成結果中的潛在不準確性和虛構內容，這些都是需要仔細考慮的重要問題。
解決方案
關鍵在於擁有高質量的數據，並確保數據集足夠大以驗證預期結果，同時進行模型微調和提示工程。加強模型與公司事實模式的一致性有助於減輕偏見和虛構的狀況。透過將相關資訊豐富資料集，您可以協助確保所建立的內容是適當的。您可以把它想像成一幅連點圖：每一個輸入模型的信息就像是增加的一個點。提供的點數越多，圖片就越清晰，越具體。在稅務職能中使生成式GenAI 模型運作，涉及理解並定義必要的點，以便盡可能清楚地看到整體圖像。
挑戰：
很難發現數據中的異常。
解決方案
使用 AI 進行即時監控可以檢測傳入數據中的異常情況，GenAI 不僅能標記異常，還能建議適當的糾正措施。這種方法將準備者轉變為第一步的審核者，重點是驗證和批准建議的修正，而不是將大量時間投入於識別異常。
善用技術專家帶來的價值，他們將深入其中，真正找出推動變革的方法。
-RJ Littleton
挑戰：
您花費大量時間在數據管理任務上，如數據對帳和鑑證會計，這會減少價值創造的時間。您如何使用 GenAI 提高效率，同時確保數據可靠性和輸出可靠性？
解決方案
GenAI 通過將系統數據與業務邏輯結合，來提高流程效率，能夠檢測異常、分析數據模式並回顧歷史結果，為未來支出提供洞察。這種優化使專業人士能夠集中精力於策略規劃和其他高價值活動，最大化他們時間和資源所產生的價值。
與其他自動化流程類似，通過人工監督和廣泛測試進行驗證是必要的。雖然 GenAI 補充決策過程，但它並不能完全取代人類干預或分析。
挑戰：
很難發現數據中的異常。
解決方案
使用 AI 進行即時監控可以檢測傳入數據中的異常情況，GenAI 不僅能標記異常，還能建議適當的糾正措施。這種方法將準備者轉變為第一步的審核者，重點是驗證和批准建議的修正，而不是將大量時間投入於識別異常。
「了解業務問題是什麼，因為 GenAI 無法解決所有問題」
-RJ Littleton
挑戰：
對 GenAI 將如何影響稅務專業人的角色存在不確定性。
解決方案
GenAI 可以徹底改變稅務專業人士的運作方式，轉向以首次審查為主，而不是在數據收集和準備上花費過多時間。。此外，它將促進準備者與數據之間更快速的互動，儘管這也可能引發稅務監管機構的更多審查。
GenAI 的導入正在重塑稅務領域，改變稅務專業人士的工作模式。GenAI 透過提升數據準確性、優化成本、強化效率、精準識別異常並推動角色轉型，提供高效解決方案，促進合規管理自動化，簡化數據分析流程，並提升組織運作效能。在導入 GenAI 模型時需充分考慮數據品質、模型微調及提示工程，以確保準確性並減少偏差，但其所能帶來的優勢相當可觀。透過運用現有的大型語言模型，企業能優化數據管理流程，提升即時異常監測能力，使稅務專業人士聚焦於更高價值的策略決策。雖然 GenAI 強化了決策過程，但仍需人類監督與分析，確保專業判斷，使稅務專業人士在自動化趨勢下能發揮更大影響力。
Richard Littleton
Ronan Ferry
