【2026/11/02,台北訊】當全球企業競相投入人工智慧(AI),台灣憑藉半導體與科技製造實力,已在全球 AI 產業鏈中占有重要地位。然而,當全球競爭從技術研發延伸至實際應用,台灣面臨如何讓 AI 不只成為引領出口的產業動能,更能深入企業營運、改變決策模式,成為驅動產業升級與創造新價值的力量。勤業眾信聯合會計師事務所與台灣人工智慧學校今(2)共同舉辦「AIA 董事大講堂-面對 AI 治理,董事會要思考的下一步」並同步發布共同研究之《企業人工智慧治理白皮書》,提出「策略釐清、組織推動、風險管理、人才發展」四大治理支柱,協助企業從技術導入走向組織轉型,建立兼顧價值創造與風險控管的 AI 治理能力。
台灣人工智慧學校產學長郭秉宸表示,AI時代的產業競爭,將考驗企業能否把多年累積的領域知識,轉化為難以複製的組織能力。董事會必須思考:當技術可以採購、模型持續更迭,企業究竟要留下什麼?答案是包括了理解產業的專業人才、重新設計工作的能力,以及不能外包的經營判斷。此次以企業AI治理為主題舉辦董事講堂,並與勤業眾信共同發表白皮書,希冀促使董事會將人才培育與組織學習,納入企業轉型的核心投資,讓懂業務的人能參與AI應用設計、驗證成果,進一步發掘新服務與新商業模式。台灣人工智慧學校的使命,是讓產業人才成為轉型的主導者。而AI發展進程已經進入企業營運,董事會如何配置學習資源、支持跨域人才,將影響企業明天能否掌握價值創造的主導權,也關係到台灣能否將製造與服務的深厚實力,轉化為AI時代的產業優勢。
勤業眾信科技與轉型資深執行副總經理暨網路安全負責人陳威棋表示,AI 正逐步從單一工具與個別部門的創新專案,走向影響企業策略、營運與決策的重要能力。對董事會而言,關鍵是如何確保 AI 投資與企業策略一致,並轉化為可持續的商業價值,而非僅是「企業要不要導入 AI」。陳威棋指出,企業可透過「策略釐清、組織推動、風險管理、人才發展」四大治理支柱,檢視 AI 發展方向、資源配置與風險控管,並將此框架帶回董事會,作為策略決策與資源調整的依據。AI 治理應隨技術演進與應用擴展定期檢視、持續校準,讓治理與創新同步前進,逐步將 AI 轉化為企業長期成長的核心動能。
面對AI新局,董事會應掌握四大治理重點
勤業眾信與AIA台灣人工智慧學校於《企業人工智慧治理白皮書》中提出以下四大重點,協助董事會與高階管理階層建立由策略到執行的企業AI治理架構:
一、策略釐清:從「導入AI」走向「AI創造多少企業價值」
企業應思考AI如何支持長期成長策略與競爭定位,並由董事會確認發展方向、投資優先順序及績效衡量方式,持續檢視AI投資效益,讓資源配置真正對應企業價值。
二、組織推動:建立權責明確、跨部門協作的AI治理機制
AI不應只是IT或單一部門的創新專案。企業應建立由董事會監督、高階管理階層參與的治理架構,串聯業務、資訊、資安及風控等職能,明確界定權責,並持續掌握策略執行、重大風險與治理成熟度。
三、風險管理:以風險為基礎,將治理落實至AI完整生命週期
AI治理的目的,是讓創新在可控的風險下發展。企業應將風險識別、評估與監控納入AI生命週期,涵蓋資料隱私、資安、模型可靠性、偏見、法遵及第三方風險等面向,建立完善的管理與應變機制。
四、人才發展:讓AI賦能人才,驅動組織共同成長
AI轉型的核心應以人為出發點,思考如何在技術導入下透過AI提升人才能力與工作價值。企業應重視員工的角色轉變與發展需求,提升全員AI素養,並依不同職務推動差異化培訓,建立人機協作模式,讓AI成為支持人才發揮專業、激發創新與提升工作價值的助力,在技術進步與人才發展之間取得平衡。
從AI製造大國邁向AI應用強國,董事會成為企業轉型的關鍵推手
展望未來五年,台灣的目標不應只是持續站穩全球 AI 供應鏈,更要讓 AI 成為推動百工百業轉型、提升企業競爭力,甚至回應社會與國家發展挑戰的重要力量。期許台灣在下一波科技轉型浪潮中,不只是世界重要的技術供應者,更成為驅動產業進步、開創未來的實踐者。而這場轉型,需要董事會以長遠的策略視野與治理決心領航,帶領企業將 AI 融入營運與決策,持續創造價值,進而匯聚成推動台灣產業升級與國家競爭力的力量。
勤業眾信與台灣人工智慧學校共同舉辦「AIA 董事大講堂-面對 AI 治理,董事會要思考的下一步」並發布《企業人工智慧治理白皮書》
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