醫療照護產業從「導入創新」走向「可規模化的體系能力」

從導入創新到體系能力：2026 的關鍵轉折

如果要用一句話總結《2026 醫療照護產業展望》的核心訊號，那就是：醫療照護產業已逐步走過「是否導入 AI」的階段，邁入「如何讓創新穩定運作並產生規模效益」的關鍵時期。全球多數醫療照護機構目前仍處於局部應用階段，能夠達到跨部門甚至全體系整合運作的案例仍屬少數，顯示挑戰不僅在於技術導入，更在於體系能力的建構。這樣的發展趨勢，也與醫療照護產業當前所面臨的轉型階段高度一致。

三大結構性驅動力：財務、人力與韌性

從國際觀察，醫療照護產業正同時受到三股結構性力量推動轉型。首先，是長期存在且在疫情後更加明顯的財務壓力；其次，是醫護人力供給不足與生產力提升的需求；第三，則是數位化深化後，對資安與營運韌性的更高要求。在這樣的環境下，醫療照護機構逐步將數位與 AI 投資從「創新導入」轉向「效率提升與營運優化」，以支撐整體體系的可持續運作。

醫療照護模式演進：從院內延伸至跨場域整合

另一項重要趨勢，是醫療照護模式的持續演進。從國際主要市場的發展來看，醫療照護服務正由院內急性醫療照護逐步延伸至門診、社區與居家場域。此一轉變，反映的不僅是科技應用的成熟，更是人口結構與醫療照護成本壓力下的必然發展方向。同時，醫療照護價值的衡量方式也逐步由服務量，轉向健康結果與長期醫療照護管理能力，促使醫療照護機構重新思考服務設計與資源配置。

政策發展：穩健推進與制度深化

在此國際趨勢下，台灣醫療照護政策已展現穩健推進的態勢。近年來，衛生福利部透過「健康台灣深耕計畫」、遠距醫療給付調整、長照 3.0，以及醫療資訊標準化平台等政策，逐步回應產業轉型需求。在醫療照護模式方面，通訊診察制度的擴大與遠距給付機制的調整，已使相關服務由疫情期間的應變措施，逐步轉為常態化制度，並與長照政策形成互補，推動跨場域醫療照護的發展。在人力議題上，透過護理人力政策與相關誘因設計，亦逐步強化醫療照護體系的人力韌性。在數位醫療方面，政府推動以 FHIR （Fast Healthcare Interoperability Resources）為基礎的醫療資訊標準平台，並導入 SMART on FHIR 架構，為資料互通與應用發展建立基礎。同時，針對 AI 應用亦逐步納入風險控管與臨床驗證考量，顯示政策已從鼓勵創新，邁向兼顧治理與可持續發展。此外，在資安領域，醫療資安已被提升至營運層級的重要議題，並透過評鑑制度與相關規範持續強化，與國際趨勢保持一致。

下一階段重點：強化制度整合與運作一致性

在既有政策逐步推進的基礎上，下一階段的關鍵，將在於進一步強化制度之間的整合與協同運作。首先，在政策、法規與給付機制之間，仍有持續對齊與優化的空間。例如，遠距醫療與在宅照護已具備法源與給付支持，未來可進一步透過給付誘因設計，引導服務模式朝向整合與結果導向發展；在資料面向，跨院資料應用與價值回饋機制亦可逐步建立，以促進資料價值的有效發揮；在 AI 應用方面，隨著臨床驗證與風險管理機制逐步成熟，相關制度亦可持續完善。其次，醫療體系的競爭力，正逐步由技術導入能力，轉向系統整合能力。台灣在技術與臨床應用上具備良好基礎，未來關鍵在於如何將資料、流程與制度整合為可持續運作的整體架構，支撐創新應用的長期發展。第三，價值衡量機制的重要性日益提升。隨著數位醫療與 AI 應用增加，建立一致且可量化的評估指標，將有助於強化投資決策基礎，並促進創新應用的持續推動。

產業建議：以整合思維推動可持續創新

面對上述發展，生技醫療產業與醫院可從三個面向持續強化競爭力。首先，創新應與法規與給付機制同步規劃。在產品或服務開發初期，即納入臨床證據、審查路徑與給付模式考量，有助於提升後續落地與規模化的可行性。其次，醫院可逐步強化其在醫療照護體系中的整合角色，透過跨院合作、慢病管理機制與居家醫療照護服務的整合，延伸醫療照護價值並提升服務連續性。第三，數位投資可優先聚焦於提升人力率與優化營運流程，例如醫療文書自動化、排程優化與流程管理等應用，將有助於在當前人力環境下提升整體營運效能。

結語：在一致架構下持續擴張

整體而言，台灣在醫療照護政策與制度建構上，已與國際趨勢高度接軌，並逐步展現其發展潛力。未來的關鍵，將在於如何在既有基礎上，進一步整合法規、給付、資料與治理機制，形成可持續擴展的制度架構。醫療照護產業的競爭，正從單點創新，轉向體系運作能力的比拼。能夠在一致的制度與架構下，持續推動創新並穩定運作的體系，將在未來發展中占據優勢。這也將是 2026 年之後，醫療照護產業邁向下一階段的重要關鍵。

_{資料來源：勤業眾信《2026 醫療照護產業展望》}