En språkmodell kan brukes til å behandle meldinger i en helseleverandørs innboks, akselerere svar, samtidig som den frigjør legers tid slik at de kan fokusere på pasientrettet omsorg.
Utfordringer og muligheter
Mengden tid som kreves for å utføre både administrative oppgaver og pasientomsorgsansvar, kan overstige hva som er mulig på en dag. I noen tilfeller brukes opptil to tredjedeler av tiden på administrative oppgaver som ikke er pasientrettet. Resultatet er betydelige belastninger på allmennleger, som bidrar til utbrenthet.
Hvordan kan generativ AI hjelpe?
Automatisere deler av innboksen
Generativ AI kan brukes til å gjennomgå rutinemessige meldinger (f.eks. reseptfornyelser, planlegging) og delegere enklere oppgaver til automatisering.
Meldingsassistent
Helsetjenester kan dra nytte av generativ AI for å oppsummere komplekse og kliniske meldinger, og bruke modellen til å utforme svar. Utkastene er basert på at modellen konsulterer tidligere innbokssvar og pasientens e-journal.
Få innsikt
Ved å bruke AI-aktiverte innbokssystemer kan organisasjoner identifisere problemer knyttet til negative tilbakemeldinger. Innsikt i klager, uttrykk for misnøye, frustrasjon, forvirring eller bekymring om omsorg kan informere om tiltak som kan forbedre pasientopplevelsen.
Risiko og tillitt med generativ AI
Sikkerhet
Bruk av AI i innbokssystemer innebærer innsamling, behandling og lagring av store mengder sensitiv pasientinformasjon, som medisinsk historie, diagnoser og behandlingsplaner. Disse dataene er underlagt strenge personvernlover, og uautorisert tilgang fra tredjeparter kan føre til juridiske og økonomiske konsekvenser for helseleverandører.
Ansvarlig
Hvis meldinger er sammensatt eller oppsummert med unøyaktig informasjon, kan det føre til feil beslutningstaking fra allmennlegene og dårlig pasientbehandling, noe som kan ha betydelige konsekvenser for pasientens helse, tilliten til helsepersonell og omdømmet til organisasjonen.