Generativ AI iteknologi, media og telekom
Innholdsproduksjon med generativ AI
Innholdsproduksjon kan forenkles og forbedres med generative AI-verktøy som minimerer behovet for manuell redigering og tidkrevende innholdsadministrasjon.
Utfordringer og muligheter
Innholdsprodusenter står overfor store mengder data som krever betydelig tid å generere, redigere og overvåke. Det er nødvendig med betydelige tids- og ressursinvesteringer for videoredigering og bildebehandling, og mengden innhold skaper utfordringer rundt datahåndtering- og å finne riktig innhold til rett tid. I tillegg møter innholdsprodusenter stramme tidsfrister som krever høy effektivitet.
Hvordan kan generativ AI hjelpe?
Kreativt assistentverktøy
Generativ AI kan brukes til å skape bilder og utføre redigeringer ved hjelp av beskrivende kommandoer. Konversasjonell redigering, tekst-til-mal, tekst-til-bilder, for å nevne noe, tillater brukere å fremskynde redigeringsfasen i produksjonsprosessen.
Bildebehandling
Produsenter kan automatisere håndteringen av opptak med video-til-tekst for å evaluere og opprette merkelapper for scener og innhold. Tekst-til-video-kommandoer (f.eks. "legg til mer regn i denne scenen") kan brukes til å forbedre og akselerere redigeringsprosessen.
Nyopptak med AI
Innholdsprodusenter kan bruke skript og 3D-skanninger av skuespillere for å generere nytt innhold, endre opptak for å lage mer realistiske spesialeffekter og tillate studioer å gjøre redigeringer uten behov for nye opptak.
Risiko og tillit med generativ AI
Ansvarlig
Generativ AI-verktøy kan trenes med store databaser av medier og innhold, hvor noe kan være beskyttet av opphavsrett. Som et resultat kan modellutgangene inkludere aspekter av en produsents eller studios arbeid eller stil som ikke tilskrives dem, noe som øker de juridiske risikoene for organisasjonen.
Pålitelig
Merkbare endringer i stil og merkekvalitet på grunn av generativ AI-generering og -redigering kan undergrave forbrukertilliten til merket og innholdet.
Personvern
Hvis uærlige aktører får tilgang til underliggende modeller eller applikasjoner, kan det bidra til spredning av falskt innhold på vegne av organisasjonen, noe som fører til desinformasjon. Modelleiere bør sikre sterke personvern- og tilgangskontroller for å redusere denne risikoen.
Potensielle fordeler med generativ AI
Utforsk andre brukercaser innen:
