Betrouwbare gegevensopslag die toch flexibel is
De aanleiding
Financiële dienstverleners kennen het vraagstuk als geen ander: hoe slaan we grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen op, met verschillende definities en wisselende betrouwbaarheid — en blijven we toch flexibel? En hoe te voldoen aan strenge wettelijke vereisten, zoals BCBS#239, die de uitdagingen op het gebied van risicodata-aggregatie en -rapportage aanpakt?
Bij datawarehousing spelen grote uitdagingen. Om te beginnen natuurlijk het waarborgen van de datakwaliteit: slechte brondata leiden veelal tot slechtere resultaten bij het gebruik van die data. Vervolgens is de integratie van de data een belangrijk aandachtspunt, vooral wanneer we te maken hebben met ongelijksoortige bronnen en formats. Er moeten naadloze pijplijnen en integratieprocessen worden opgezet om te zorgen dat gegevens in het warehouse geharmoniseerd en consistent zijn wanneer dat nodig is voor afnemers van de data. En dan hebben we het nog niet eens gehad over de naleving van complianceregels...
Complete tijdlijn voor compliance
De oplossing
Deloitte heeft Rabobank geholpen om de Data Vault-methodologie beter te implementeren voor het Group Risk & Finance Data warehouse (GRFD). Deze datamodelleringsmethode valt op door haar flexibiliteit en schaalbaarheid. Ze maakt naadloze integratie van verschillende bronnen en structuren mogelijk én ondersteunt agile ontwikkeling. Waar traditionele datawarehousemodellen star kunnen zijn, is dat bij Data Vault niet het geval. De flexibele architectuur zorgt er ook voor dat het systeem sneller valt aan te passen. Ideaal voor financiële dienstverleners die te maken hebben met voortdurend veranderende gegevensbronnen én wettelijke vereisten.
Bovendien kan Data Vault een gedetailleerde historische tijdlijn van gegevens maken. En dat is weer belangrijk om één enkele versie van waarheid te kunnen creëren, die de basis vormt voor consistentie en betrouwbaarheid in gegevens en besluitvormingsprocessen. Mede dankzij zo'n complete tijdlijn kan Rabobank voldoen aan de strenge eisen die gelden voor het vastleggen van financiële gegevens.
Deloitte heeft geholpen met het implementeren van een lichtgewicht business-driven opzet voor de datavault. De verantwoordelijkheid voor het implementeren van business rules wordt hierbij overgedragen aan de eigenaar van een data-element. Het datawarehouseteam hoeft dit dus niet meer te managen.
Tijdens de hele transitie en implementatie bood Deloitte als strategische partner begeleiding aan data-architecten, bedrijfsanalisten en IT-managers van Rabobank. Workshops vergrootten de betrokkenheid van de belangrijkste belanghebbenden. Gezamenlijk werd een nieuwe blauwdruk gemaakt voor definitie en beheer van data om een goede semantische laag in de architectuur te creëren. In nauwe samenwerking werd de oplevering van de IT gerealiseerd. We brachten leveranciers en -afnemers van het Datawarehouse op de hoogte van de wijzigingen in het centrale platform. En de nieuwe architectuur werd door Deloitte en Rabobank samen geïmplementeerd: het zorgde voor een soepele overgang en effectieve integratie met de bestaande systemen.
De flexibele architectuur zorgt er ook voor dat het systeem sneller valt aan te passen. Ideaal voor financiële dienstverleners die te maken hebben met voortdurend veranderende gegevensbronnen én wettelijke vereisten.
Blijf de belanghebbenden continu betrekken bij het project: data-architectuur verdient ieders onverdeelde aandacht.
Data-architectuur verdient ieders onverdeelde aandacht
De impact
Het nieuwe systeem heeft geleid tot beter beheer van gegevens, helder eigenaarschap en een hogere leveringssnelheid. Gegevens zijn herkenbaar vanuit een bedrijfsperspectief en kunnen worden gerelateerd aan andere bankdomeinen. Dat verbetert de correcte toepassing van gegevens in verschillende use cases, omdat downstreamgebruikers gegevens in een gemeenschappelijke taal opvragen, en dat komt het begrip en zicht op de herkomst van data weer ten goede.
Ook interessant: doordat Data Vault de contextuele informatie in afzonderlijke compartimenten opslaat, kunnen developers eenvoudig parallel werken. Dit verhoogt de productiviteit en vermindert de kans op fouten bij een nieuwe release. Bovendien worden nieuwe architecturen ondersteund, zoals data mesh en data fabric, wat het systeem toekomstbestendig maakt.
Enkele lessen uit deze transitie:
- Zorg voor gedetailleerde en consistente documentatie van datamappings en transformaties: die is onmisbaar met het oog op dataintegriteit en compliance.
- Blijf de belanghebbenden continu betrekken bij het project: data-architectuur verdient ieders onverdeelde aandacht.
- Vereenvoudig de architectuur: wie onnodige verdubbelingen weet te vermijden, kan het systeem aanzienlijk sneller en efficiënter maken.
Wendbaar en schaalbaar
Tot slot. We kunnen zonder overdrijving stellen dat betrouwbare en flexibele gegevensopslag voor financiële dienstverleners van zeer groot belang is. De specifieke eigenschappen van de Data Vault-architectuur zijn daarom meer dan welkom. De oplossing zorgt voor betere compliance en governance, maar tegelijk ook voor efficiëntie en snelheid. Met deze implementatie heeft Rabobank, ondersteund door Deloitte, haar risk & finance domein op verantwoorde wijze meer wendbaar en schaalbaar gemaakt.
Graag willen we onze oprechte waardering uitspreken voor Nick van Spingelen en Rick Moorman voor hun waardevolle samenwerking en bijdragen aan de ontwikkeling van deze casestudy.
Onze diensten
Verken onze oplossingen
