Skip to main content

Illegale ontbossing voorkomen en voorspellen

Samenwerken aan een duurzame toekomst

 

In de afgelopen decennia is meer dan de helft van de tropische regenwouden in Indonesië verdwenen. Om verdere ontbossing te stoppen, werkte Deloitte samen met het Wereld Natuur Fonds (WNF-NL) en een consortium van publieke en private organisaties. Samen ontwikkelden we een AI-tool die kan voorspellen waar ontbossing plaats zal vinden. Ontdek hoe onze specialisten bijdragen aan het behoud van tropische regenwouden.

Hoe AI helpt bij het bouwen aan een duurzamere toekomst

 

De regenwouden in Indonesië verdwijnen vooral door palmolieplantages, goudwinning, houtkap en landbouw. Om verdere illegale ontbossing tegen te gaan, hebben WWF-NL, Deloitte en een groep publieke en private organisaties een tool ontwikkeld die voorspelt waar ontbossing zal plaatsvinden. De tool gebruikt hiervoor satellietbeelden en andere gegevens. De eerste fase van dit project, onderdeel van het WWF-NL Forest Foresight-programma, begon in 2020 in Kalimantan, een regio op het eiland Borneo.

Vanwege de grote hoeveelheden data die ons AI-model moest verwerken, hebben we het oorspronkelijke prototype gemigreerd naar een cloud-native, schaalbare configuratie. Dit stelde ons in staat om de dataverwerkingstijd terug te brengen van twaalf naar vier uur en de voorspellingsgeneratie voor het hele eiland Borneo (dat 425.124 vierkante kilometer regenwoud herbergt) aanzienlijk te versnellen.

Een groot deel van de invoergegevens bestaat uit gepixelde satelliet- en radarbeelden. Ons AI-algoritme gebruikt deze beelden om voorspellingen te doen en vragen te stellen over elke pixel. Onze AI- en data-expert, legt het als volgt uit: "Stel je voor dat je ergens in het regenwoud van Borneo staat enjezelf afvraagt: 'Wat is de kans dat hier ontbossing plaatsvindt?' Dan kijk je naar factoren als: is er al sprake van ontbossing in de buurt? Hoe ver is de dichtstbijzijnde stad? Kan een illegale houthakker het hout via een weg of het water vervoeren? Of gemakkelijk een toegangsweg aanleggen? Is er een palmoliefabriek in de buurt?"

Die voorspellingen worden vervolgens gevisualiseerd in een app die toegankelijk is voor lokale overheden en andere partners. In Gabon, waar we ook een pilot draaiden, bezochten rangers de geanalyseerde locaties en bevestigden dat de voorspellingen klopten. Hierdoor konden ze gerichte actie ondernemen en regenwoud behouden dat anders verloren was gegaan.

We zijn er trots op dat we met succes ontbossing hebben voorspeld in Kalimantan, Maleisië, Gabon, Suriname en Guyana, en daarmee een bijdrage hebben geleverd aan het behoud van oude tropische regenwouden, in nauwe samenwerking met lokale overheden. Momenteel richten we ons op het verzamelen van zoveel mogelijk feedback om een beter systeem te ontwikkelen voor voorspelling, interventie en uiteindelijk behoud. Dit systeem moet zowel effectief als schaalbaar zijn op de lange termijn.

Bij Deloitte zetten we ons in om onze partners te helpen verduurzamen. Zo maken we een impact op het milieu en de toekomst van tropische regenwouden. Samen met het WNF-NL.

Benieuwd hoe we jouw bedrijf kunnen helpen? Neem contact op met onze specialisten.

Did you find this useful?

Thanks for your feedback

If you would like to help improve Deloitte.com further, please complete a 3-minute survey