Verantwoorde bedrijfsbeslissingen met kennisrijke generatieve AI
Waarom moeten knowledge graphs worden opgenomen in generatieve AI voor ondernemingen?
Door de gecombineerde kracht van knowledge graphs en generatieve AI te benutten, kunnen ondernemingen aanzienlijke mogelijkheden ontsluiten voor kennisgestuurde besluitvorming, innovatie en operationele efficiëntie. Knowledge graphs, met hun gestructureerde weergave van een domein, verbeteren de prestaties van generatieve AI door context te bieden, outputs te valideren en vooroordelen te verminderen, waardoor de afstemming op strategische bedrijfsdoelstellingen wordt gegarandeerd. Omgekeerd verrijkt generatieve AI knowledge graphs door kennislacunes op te vullen en toekomstige toestanden te voorspellen, waardoor de bruikbaarheid, nauwkeurigheid en relevantie van deze grafieken toeneemt. De synergie tussen knowledge graphs en generatieve AI fungeert als een gamechanger voor bedrijven en zorgt voor transformatieve effecten in verschillende organisatorische functies.
Author: Ali Khalili
Transformatieve AI: Knowledge Graphs & Generatieve AI
Navigeren we door het dynamische veld van kunstmatige intelligentie, dan valt de integratie van knowledge graphs met generatieve AI op als een transformatieve aanpak om betrouwbare en verantwoorde bedrijfsbeslissingen mogelijk te maken. Knowledge graphs worden gekenmerkt door hun gestructureerde weergave van kennis, waarbij entiteiten (vaak concepten of objecten) en de relaties daartussen expliciet worden gedefinieerd. Ze bieden een betrouwbaar en actiegericht kenniskaartje om niet alleen expliciete feiten vast te leggen, maar ook semantisch begrip mogelijk te maken, waardoor impliciete kennis kan worden afgeleid.
Aan de andere kant wordt generatieve AI gekenmerkt door het vermogen om nieuwe inhoud te produceren, of het nu tekst, afbeeldingen, muziek of andere vormen van data zijn, die de patronen in zijn trainingsdata weerspiegelt of nabootst.
De samensmelting van deze twee krachtige domeinen in een kennisverrijkt AI-ecosysteem vergemakkelijkt de productie van outputs die niet alleen nauwkeurig zijn, maar ook doordrenkt zijn met contextuele rijkdom.
Waarom u deze whitepaper moet lezen
Deze whitepaper is het begin van onze reis in kennisverrijkte AI, waarin we de volgende onderwerpen behandelen:
Verkenning van de wereld van generatieve AI en de diverse toepassingen ervan
- Wat is generatieve AI?
- Een selectie van impactvolle use cases van generatieve AI
Potentiële valkuilen: de risico's van generatieve AI navigeren
- Hoe werkt generatieve AI?
- Technische risico's van huidige generatieve AI-modellen
- Regelgevende risico's van huidige generatieve AI-modellen
Het benutten van kennisgrafieken om de risico's van generatieve AI te mitigeren
- Wat is een kennisgrafiek?
- Logische gevolgtrekking en redenering
- Hoe helpen kennisgrafieken om de risico's van generatieve AI te mitigeren?
- Een voorbeeldscenario: een technische assistent-chatbot
Organisaties versterken met kennisverrijkte generatieve AI
- Navigeren van innovatie en kennismanagement met kennisverrijkte generatieve AI
Een uitgebreide aanpak om kennisverrijkte generatieve AI te construeren
