Generatieve AI voor Finance

Een korte geschiedenis van de toekomst van AI

Mike Bechtel, Deloitte's Chief Futurist, gaf een inzichtelijk perspectief op technologische vooruitgang. Hij benadrukte dat technologie zich geleidelijk ontwikkelt, in plaats van met plotselinge sprongen of revoluties. Deze evolutie vindt voornamelijk plaats op drie gebieden: interactie, informatie en computatie. Interactie heeft betrekking op het gemak waarmee we met technologie omgaan. Informatie heeft betrekking op het volume, de toegankelijkheid en de precisie van de gegevens die door technologie worden verwerkt. Computatie verwijst naar de snelheid, efficiëntie en nauwkeurigheid waarmee technologie informatie verwerkt. Kunstmatige intelligentie (AI), soms verkeerd begrepen als een nieuw concept, is simpelweg de grens van wat onze huidige technologie kan bereiken. Het vertegenwoordigt de volgende fase in de evolutie van interactie, informatie en berekening. AI is geen wondermiddel voor elk bedrijfsprobleem, maar een krachtig hulpmiddel om end-to-end processen te stroomlijnen en te versnellen. AI kan worden gezien als een copiloot, een machine die de menselijke operator aanvult in plaats van vervangt. Het leent zich goed voor twee primaire gebieden. Ten eerste kan het routinematige administratieve taken automatiseren die lastig kunnen zijn voor mensen. Ten tweede kan het toezichthoudende taken vergemakkelijken die traditioneel door mensen worden gedaan. Door deze taken uit handen te nemen, maakt AI meer tijd vrij voor taken waar mensen nog steeds in uitblinken - taken die creativiteit, complexe probleemoplossing en emotionele intelligentie vereisen. Het doel van AI is niet om beter te presteren dan de best presterende werknemers, maar om beter te presteren dan de werknemer die iets onder het gemiddelde zit. Door de basisprestaties te verhogen, kan AI de effectiviteit van de organisatie verbeteren. Dit geldt voor elke afdeling in een bedrijf, of het nu Finance is of een andere functie.

Gen AI @ NN

Tjerrie Smit, de Chief Analytics Officer van NN Group, is een groot voorstander van de potentie van AI. Hij erkent dat de snelle ontwikkeling van AI, met name generatieve AI (Gen AI), enorme kansen biedt voor bedrijven. In samenwerking met Microsoft en Open AI heeft NN baanbrekende stappen gezet op het gebied van Gen AI. Deze samenwerking heeft met name geleid tot de oprichting van ChatGPT op maat gemaakt voor de specifieke behoeften van NN. Deze oplossing houdt rekening met cruciale factoren zoals gegevensprivacy (in overeenstemming met de AVG) en ethische regels. Bij NN wordt Gen AI voornamelijk gebruikt voor het automatiseren van call logging en interactie met de kennisbank - twee gebieden waar AI de efficiëntie aanzienlijk kan verbeteren. Door oproepen samen te vatten, bespaart ChatGPT een indrukwekkend gemiddelde van 3,5 minuten per gesprek, wat mogelijk kan neerkomen op een besparing van 7 miljoen minuten. In het geval van interactie met de kennisbank verbetert ChatGPT de toegang van agenten tot informatie, waardoor de wachttijden voor klanten tijdens gesprekken worden verkort en de algehele klantervaring wordt verbeterd. Tjerrie benadrukt het potentieel van Gen AI en beschouwt het als een hulpmiddel om de tijd van werknemers vrij te maken voor activiteiten die meer waarde toevoegen, waardoor de efficiëntie wordt geoptimaliseerd. Belangrijk is dat hij benadrukt dat de introductie van Gen AI bij NN niet heeft geleid tot banenverlies, waardoor een veel voorkomende angst in verband met AI wordt weggenomen.

Gen AI voor Finance: praktijkvoorbeelden

Tijdens het evenement kregen de deelnemers acht concrete use cases van Gen AI in finance te zien, die de praktische implicaties ervan aantoonden:

• Joris Marcelis en Joep Schoofs presenteerden PriceCypher, Deloitte's Gen AI-tool voor prijsoptimalisatie. Door gebruik te maken van interne en externe gegevens berekent PriceCypher optimale prijzen, wat kan leiden tot een omzetstijging van 1 tot 1,5%. De tool is naadloos geïntegreerd met SAP S/4HANA en verbetert het Order-to-Cash (O2C) proces door middel van voorspellende analyses.
• Simone Emilie Stieglitz introduceerde de Finance AI Analyst - nog een innovatieve Gen AI-tool van Deloitte. Deze geavanceerde tool biedt on-demand toegang tot financiële en niet-financiële gegevens en versnelt de interpretatie en analyse van gegevens via een chatinterface. De tool categoriseert gegevens, identificeert hiaten en verrijkt dashboards met inzichtelijke overlays en genereert diepgaande commentaren, inclusief variantieanalyses.
• Het beantwoorden van vragen van leveranciers in gemengde ERP-omgevingen kan een uitdaging zijn. Jeroen Bijsterbosch demonstreerde samen met Yusha Kareem hoe Gen AI AP-helpdeskmedewerkers uitrust om vragen over facturen en betalingen efficiënt af te handelen, ongeacht de bron ervan, en samengevatte informatie genereert om vragen van agenten/leveranciers te beantwoorden.
• Ivan Kukhnin introduceerde SustainNext, Deloitte's Gen AI tool ontworpen om te beoordelen of een organisatie klaar is voor duurzaamheidsrapportage. Het biedt realtime inzicht in lacunes in klimaat- en duurzaamheidsrapportage op zowel mondiaal niveau als op entiteitsniveau, en suggereert relevante inhoud om de lacunes op te vullen.
• Mark Boersma demonstreerde hoe Gen AI op Google het RFQ-proces voor een zeevervoerder kan stroomlijnen en versnellen. Het berekent snel een optimale prijs, doet aanbevelingen voor wel of geen bod en maakt gebruik van herbruikbare content.
• Luuk Hofman presenteerde Moonlit.ai, een Gen AI tool die complexe juridische en regelgevingsvragen kan beantwoorden. De tool voegt de capaciteiten van een LLM samen met een informatiezoeksysteem voor het genereren van feitelijke tekst, wat waardevolle input oplevert voor het nemen van beslissingen over bijvoorbeeld CAPEX-investeringen.
• Blackline, onze alliantiepartner, illustreerde hoe zij Gen AI gebruiken om reconciliaties onder de aandacht te brengen die R2R-specialistische aandacht nodig hebben. Hun AI-dashboard presenteert gezondheidsbeoordelingen per balansreconciliatie, samen met gedetailleerde aanbevelingen om anomalieën te corrigeren.
• HighRadius, een andere alliantiepartner, presenteerde hun Gen AI-oplossing, FreedaGPT. Deze tool optimaliseert het O2C-proces door tegemoet te komen aan de handmatige werklastproblemen van incasso-analisten, de voorbereidingstijd voor gesprekken en het gebrek aan inzichten. Het biedt realtime gesprekssamenvattingen, chat-to-analytics-services en een AI-beheerde e-mailinbox, waardoor het incassoproces wordt gestroomlijnd.

Gen AI voor Finance verder brengen: wat nu?

Naarmate AI zich blijft ontwikkelen, nemen ook de mogelijkheden ervan toe. Om het volledige potentieel van AI te benutten, moeten bedrijven echter de mogelijkheden ervan begrijpen en onderzoeken hoe ze kunnen worden geïntegreerd in hun specifieke activiteiten. Als u meer wilt weten over de gebruiksscenario's van Generatieve AI voor Finance die tijdens het evenement worden getoond, of als u een Gen AI-sessie wilt organiseren voor uw eigen Finance-team, nodigen wij u uit om contact met ons op te nemen. Of u nu overweegt om Gen AI voor Finance use cases te ontwikkelen op uw eigen kantoor of in de garage, of als u een breder gesprek wilt voeren over de toekomst van finance, ons team staat voor u klaar. Samen kunnen we deze nieuwe ontwikkeling verkennen en ons verdiepen in de toekomst van finance, mogelijk gemaakt door Gen AI.