De race is begonnen: klantagenten onder de knie krijgen om te winnen op jouw markt
Duik in deze boeiende serie waarin zeven baanbrekende perspectieven worden belicht voor ondernemingen die gebruik willen maken van de kracht van GenAI agents. Deloitte voorspelt dat 25% van de ondernemingen tegen het einde van 2025 proefprojecten met agentic AI heeft gelanceerd, en dat dit percentage tegen 2027 zal zijn gestegen tot 50%. De noodzaak is dus duidelijk: het gaat niet om de vraag of agentic AI moet worden toegepast, maar hoe dit strategisch kan worden ingezet om succes te boeken.
Onze serie over AI customer agents is jouw routekaart naar succes en biedt een uitgebreide aanpak voor het ontwikkelen van modulaire AI customer agents die resultaten realiseren. De race is begonnen en winnen betekent niet alleen
lanceren, maar ook opschalen en tastbare waarde realiseren in jouw markt. Maak gebruik van onze inzichten, ontdek innovatieve strategieën en neem deel aan de discussie over het behalen van succes.
Er is geen reden om te bouwen als er geen waarde te behalen valt — begin jouw reis met ons eerste artikel over het ontsluiten van waarde met jouw AI customer agents.
Let op: alleen het eerste artikel is live... Blijf ons volgen voor de overige zes artikelen, waarin we het volledige proces verkennen van het ontwerpen en implementeren van waardegenererende AI customer agents in jouw onderneming.
AI agents zijn autonome systemen die kunnen plannen en redeneren en die acties kunnen ondernemen in meerdere stappen om complexe doelen te bereiken met minimale menselijke input.
AI customer agents zijn gespecialiseerde tools voor het voeren van gesprekken, zoals chatbots en voicebots, die zijn ontworpen om met gebruikers te communiceren via gescripte of semi-gescripte dialogen, vaak binnen vooraf gedefinieerde klantenservicetaken.
Het verschil zit dus in autonomie en reikwijdte: AI agents werken met bredere mogelijkheden voor besluitvorming en zijn gericht op langetermijndoelen, terwijl AI customer agents zich richten op reactieve, taakspecifieke interacties binnen beperkte domeinen.