Skip to main content

To Snowflake or not to Snowflake?

Snowflake heeft een grootse entree gemaakt op de markt. Zijn alle belangrijke elementen die ze promoten zo ontwrichtend als wordt gesuggereerd?

Door Kevin Kewal, Jeannine de Kuijper en Jeroen Gelderblom

Kunstmatige Intelligentie & Data | Consulting | Deloitte Nederland
Strategie, Analytics en M&A | Consulting | Deloitte Nederland

 

In dit artikel presenteren we de meest bekende Snowflake-componenten en bespreken we hun mogelijkheden. Wie weet is dit wel de informatie die je nodig hebt om te beslissen of je al dan niet moet overstappen naar Snowflake.

Sinds de lancering van het Snowflake Partner Network (SPN) is Deloitte de snelste organisatie geweest die Snowflake's hoogste niveau van erkenning als Elite Services Partner heeft bereikt. Met meer dan 500.000 uur hands-on Snowflake-implementatie-ervaring heeft Deloitte een track-record van het leveren van analytische moderniseringsprojecten voor zijn klanten en heeft het capaciteiten, uitgebreide benaderingen en versnellers aangetoond. Onlangs is Snowflake geleidelijk omhoog geklommen in het Magic Quadrant van Gartner, naar het Leader- en Visionary-kwadrant. Dus, wat maakt Snowflake zo speciaal? Waarom is het ondanks zijn kille naam zo'n hot topic aan het worden? 

Deloitte's samenwerking met Snowflake en haar ervaring met migratieprojecten voor klanten hebben ons inzicht gegeven in de voor- en nadelen van de implementatie van een dergelijk systeem. In dit artikel schetsen we de unieke architectuur van Snowflake en duiken we dieper in enkele van de kernonderwerpen: scheiding van opslag en rekenkracht en de kosten, automatisch schalen, zero-copy klonen, semi-gestructureerde en schema-loze gegevensondersteuning, gegevensbescherming, gegevenseigenaren en derden. Onze ervaring met deze Snowflake-gebieden stelt ons in staat om de voor- en nadelen van elk gebied aan te geven en kan als leidraad dienen bij de beslissing waarom een bedrijf wel of niet zou moeten overstappen op Snowflake.