Skip to main content

Web delivery gebruiken om AI in te bedden in complexe bedrijfsprocessen

Hoe web engineering de bruikbaarheid en integratie van AI een boost geeft

In dit artikel bespreken we de uitdagingen van het omgaan met toenemende hoeveelheden gegevens in complexe bedrijfsprocessen. Door gebruik te maken van de aanpasbaarheid van web engineering en de nieuwste cloudservices, kunnen organisaties databronnen verenigen en gebruikersgerichte AI-gedreven webapplicaties leveren die het volledige potentieel van data-analyse bij de besluitvorming maximaliseren.
Artikelen over Data Analytics

 

Samenvattend

 

  • AI-oplossingen kunnen repetitieve taken ondersteunen en bedrijfsresultaten optimaliseren
  • Web engineering kan de integratie vergemakkelijken en de bruikbaarheid van AI-oplossingen vergroten
  • Webgebaseerde AI-oplossingen vormen een digitaal platform voor continue verbetering

De afgelopen jaren is een van de belangrijkste ambities voor organisaties om datagedreven te worden. Deze organisaties hebben tot doel gegevens te verzamelen en inzichten te genereren uit beschrijvende analyses, die kunnen worden geïnterpreteerd en waarop kan worden gehandeld. Tegenwoordig zijn er gegevens beschikbaar gekomen uit een grote verscheidenheid aan bronnen. Bovendien zijn technieken op het gebied van analyse geavanceerder geworden met technologieën zoals AI die voorspellende en prescriptieve analyses mogelijk maken. Ook zijn eindgebruikers veeleisender geworden als het gaat om de bruikbaarheid van business intelligence-oplossingen. Deze veranderingen voegen meer complexiteit toe aan de huidige analyse-oplossingen en hebben ertoe geleid dat koplopers de manier waarop ze hun analyse-oplossingen ontwerpen en implementeren, herzien.

Download ons rapport om te leren hoe u AI kunt inbedden in complexe bedrijfsprocessen.

Did you find this useful?

Thanks for your feedback

If you would like to help improve Deloitte.com further, please complete a 3-minute survey