Hoewel het benutten van algoritmische mogelijkheden tal van voordelen kan opleveren voor uw bedrijf, dreigt er een reëel risico van misbruik of ontoereikende controle, waardoor de blootstelling aan wettelijke, regelgevende en operationele kwetsbaarheden toeneemt. De afgelopen jaren hebben de gevolgen van gebrekkig algoritmisch risicobeheer duidelijk gemaakt, wat kan leiden tot reputatieschade, regelgevingsschade en financiële schade.
De trend om kunstmatige intelligentiesystemen te omarmen wijkt af van de traditionele toepassing van algoritmen, waardoor het landschap van de bijbehorende risico's in de markt verschuift. Klantinteracties die worden aangestuurd door chatbots, AI-gestuurde gezondheidsonderzoeken of op machine learning gebaseerde fraudedetectie in consumentenbestedingspatronen kunnen allemaal directe schade toebrengen aan de consument. Paradoxaal genoeg blijven deze risico's vaak verborgen voor eindgebruikers. In een technologiearena die wordt gekenmerkt door een onophoudelijke evolutie, benadrukken aankomende regelgevingen de noodzaak om AI-ontwikkeling te valideren die verder gaat dan alleen algoritmische controlebeoordelingen.
Dit is wat algoritmische zekerheid voor uw bedrijf kan betekenen: