Knowledge Graphs.
De beste manier om nieuwe inzichten uit uw data te halen
Waarom zijn Knowledge Graphs belangrijk?
Zonder context zullen AI-toepassingen misschien nooit hun volledige potentieel bereiken als betrouwbare oplossingen om aan complexe bedrijfsbehoeften te voldoen.
Om concurrerend te blijven in de huidige kenniseconomie is het cruciaal om kennis efficiënt te beheren.
Grote instellingen worden vaak geconfronteerd met duizenden geïsoleerde "datasilo's", waardoor ze worden blootgesteld met een uitdaging op het gebied van informatie-overload.
"Traditioneel zijn data-integratieprocessen moeilijk en duur vanwege de sterke afhankelijkheid van relationele systemen, die van nature traag zijn in het aanpassen aan veranderingen. Met Knowledge Graphs kunnen complexe bedrijfsanalyses worden versneld en kan data-integratie worden vereenvoudigd met meer flexibiliteit en kostenefficiëntie."
Janvier Jessurun - Senior Manager Financial Risk
Opens in new window
Bent u klaar om een kennisgedreven organisatie te worden?
- Wilt u contextrelevante kennis afleiden uit je grote hoeveelheden data?
- Bent u op zoek naar inzichtvolle patronen in uw onderling verbonden data?
- Heeft u uw diverse datasilo's al overbrugd?
Opens in new window
Use cases
Knowledge Graphs stellen bedrijven in staat om de punten in hun bedrijf met elkaar te verbinden en het grote geheel te zien voor het evalueren van risico's en waarde.
Toepassingen
- Ken uw klant (KYC)
- Due Diligence
- Investment Research
- Insurance Underwriting & Claim
- Commercial Real Estate
Knowledge Graphs stellen bedrijven in staat om verschillende bronnen van compliance samen te brengen en geautomatiseerde compliance-controles toe te passen.
Toepassingen
- Trade Surveillance
- Insider Trading Surveillance
Knowledge Graphs stellen bedrijven in staat om hun datareis in de juiste context te traceren en de kwaliteit van hun datastromen te verbeteren.
Toepassingen
- Risk Data Aggregation & Reporting
- Master Data Management
- Datamigratie voor het consolideren van hypotheeksystemen of het onboarden van nieuwe datafeeds
Augmented analytics van Knowledge Graphs & ML stelt bedrijven in staat om frauduleuze patronen te identificeren en specifieke criminele verbanden te onderzoeken.
Toepassingen
- Fraude opsporen
- Anti Money Laundering
- Anti Terrorist Financing
- Identity Resolution & Access Management
Recommender systems & conversational AI
Knowledge Graphs maken op feiten gebaseerde aanbevelingen mogelijk die bij elk gesprek contextuele kennis verzamelen.
Toepassingen
- Conversational Commerce
- Customer Service Chatbots
- Productaanbevelingen
- Enterprise Search & Content Classification
Opens in new window
Contact
Opens in new window
