In de snelle financiële sector van vandaag zijn gegevens een hulpmiddel van onschatbare waarde, waarmee banken en financiële instellingen op handen zijnde financiële trends kunnen herkennen, opkomende klantbehoeften kunnen identificeren en in recordtijd op maat gemaakte diensten en aanbiedingen kunnen uitrollen. Nu kunstmatige intelligentie (AI) zijn intrede doet, evolueert datagestuurd bankieren nog sneller. Maar om deze technologie in de juiste richting te leiden en verantwoorde implementaties te verbeteren, is vertrouwen essentieel.
Een belangrijke pijler bij het opbouwen van dat vertrouwen is het creëren van betrouwbare technologie, of digitale ethiek. Naast het beschermen van de rechten van gebruikers, helpt een ethisch kader om schade te voorkomen en het vertrouwen te winnen van de mensen die worden onderworpen aan technologieën zoals AI-modellen. Aan de andere kant kan het niet in aanmerking nemen van digitale ethiek leiden tot het creëren van oplossingen die de behoeften van ondervertegenwoordigde groepen negeren of die kunnen worden gebruikt op een manier die losstaat van de bedoelingen van de organisatie.
Dit laatste pad kan de organisatiedoelen verder verstoren, merkreputaties aantasten en zelfs een negatieve invloed hebben op het leven van mensen. Om deze resultaten te voorkomen, moeten financiële instellingen in het AI-tijdperk een nieuwe benadering van data hanteren door vertrouwen centraal te stellen in al hun besluitvorming. Dit betekent dat ze hun denkwijze moeten herformuleren, het bewustzijn van bestaande systemische tekortkomingen moeten vergroten en zinvolle gesprekken moeten voeren over ethische gegevensverzameling en -beheer.
Hier onderzoeken we enkele van de barrières die banken kunnen tegenkomen bij het integreren van AI in hun datagestuurde bankpraktijken.
Download de pdf om enkele van de barrières te verkennen waarmee banken te maken kunnen krijgen bij het integreren van AI in hun datagestuurde bankpraktijken en -oplossingen.