Het potentieel van AI voor bedrijven in consumentenproducten

Waarde halen uit data en kennis

U kunt AI beschouwen als een voertuig om waarde uit data en kennis te ontsluiten, zegt Naser Bakhshi, Director Artificial Intelligence bij Deloitte. “Door data en kennis te combineren in algoritmen en tools kunt u cognitieve oplossingen ontwikkelen die echte waarde genereren,” legt Bakhshi uit. U kunt AI ook beschrijven als het volgende niveau van inzichten en een manier om betere en snellere beslissingen te nemen, voegt Patrick Schunck, partner en expert in de consumentengoederensector, toe. “Uiteindelijk kunt u door AI uw klanten beter begrijpen. Dit stelt u in staat om uw diensten en producten beter af te stemmen, groei te faciliteren en uzelf te onderscheiden van de concurrentie.”

AI use cases voor de consumentengoederensector

In de onderstaande figuur worden mogelijke use cases van AI voor de consumentengoederensector uitgelegd. Ze zijn gerangschikt op basis van de vier categorieën die geassocieerd worden met cognitieve technologieën: robotic process automation (RPA), taaltechnologieën, machinaal leren en computervisie.

Het creëren van een relatie met de klant

Hyperpersonalisatie is een belangrijk en strategisch thema in de huidige consumentenmarkt, zegt Bakhshi. "Als je kijkt naar sport- en kledingbedrijven of grote retailers, draait het allemaal om het creëren van een relatie met de klant. Daarom moeten bedrijven in consumentenproducten AI omarmen: het is de enige manier om een op feiten gebaseerd begrip van je klanten te krijgen."

Neem bijvoorbeeld gezondheidsapps van sportbedrijven, die data verzamelen rondom beweeggedrag. Met behulp van AI kunnen die gegevens met elkaar worden verbonden en vergeleken. "Een model kan dan gepersonaliseerd advies genereren, bijvoorbeeld over de beste voeding voor jou, op basis van je gewoonten, gedrag, smaak en activiteiten", legt Bakhshi uit. Dit gebeurt al voor de atleten van een grote Nederlandse voetbalclub en een professionele Nederlandse wielerploeg. "Er zijn retailers, modebedrijven, gezondheidsbedrijven en natuurlijk techbedrijven bij betrokken", legt Bakhshi uit. "Het is het begin van een totaal nieuw ecosysteem dat verschillende bedrijven met elkaar verbindt, mogelijk gemaakt door AI." 

Relevant blijven: AI als een must

Artificial Intelligence wordt misschien niet van de ene op de andere dag de nieuwe standaard, maar het is een technologie die zich razendsnel ontwikkelt, zegt Schunck. Het is niet zozeer een keuze of je het wilt gebruiken, maar eerder wanneer je ermee begint. "Bedrijven moeten AI echt omarmen om over een paar jaar nog steeds concurrerend en relevant te zijn. En ja, dit is een impactvolle verandering, cruciaal zelfs," zegt Schunck. "AI is een game-changer. Het is een belangrijk onderdeel van het dagelijks leven van de consument en zou dat ook moeten zijn. Daarom willen we bedrijven de kunst van het mogelijke laten zien en hen begeleiden door een fundamenteel gestructureerd proces."

Om bedrijven te helpen onderzoeken hoe ze AI kunnen inzetten, heeft Deloitte de AI-gedreven bedrijfsmodellen ontwikkeld, zegt Bakhshi. "Het is een end-to-end methodologische aanpak om organisaties te helpen vanaf de fase 'ik ben geïnteresseerd in hoe AI waarde zou kunnen leveren' tot en met het ontwikkelen van prototypes en het opschalen van de oplossingen." De aanpak onderzoekt zakelijke vragen, identificeert use cases, controleert of een AI-oplossing haalbaar is en, ten slotte, of de organisatie klaar is om AI te gebruiken.

Waarom Deloitte?

Het adopteren en benutten van AI maakt deel uit van de digitale transformatie van een bedrijf, zegt Schunck. “Bij Deloitte hebben we alle inzichten en expertise om deze stap mogelijk te maken.” Deloitte kan diepgaande kennis bieden over AI zelf, evenals over de juridische, organisatorische, verandermanagement- en belastingaspecten die ermee gepaard gaan. “Wanneer u AI toepast, is het niet slechts een op zichzelf staand stuk technologie met twee nerds eromheen," zegt Schunck. “Om gebruik te maken van deze extra inzichten, heeft u ook de juiste governance en de juiste mensen nodig.”

Deloitte gelooft sterk dat AI begint bij mensen en mensen moet dienen. “U moet ervoor zorgen dat uw organisatie in staat is om met AI te werken en uw mensen opleiden om de technologie te vertrouwen,” zegt Bakhshi. “Daarom creëren we ook trajecten om AI te demystificeren, te laten zien hoe het mensen in hun dagelijks leven beïnvloedt en hun activiteiten versterkt. Want uiteindelijk is dat waar AI om draait: versterken, niet vervangen.” 

Artificial Intelligence in de praktijk: waar zijn grote bedrijven op dit moment mee bezig?

Tot voor kort werden smaken en aroma's getest met behulp van chromatografie en spectrometrie technieken die omslachtig en tijdrovend waren. Het ontwikkelen van een nieuwe smaak met deze technieken duurde potentieel 8 tot 24 maanden. Maak kennis met 'The Beer Fingerprinting Project', Carlsberg's nieuwste onderzoeksproject dat AI-gebaseerde sensoren inzet om snel smaken en aroma's van bier te detecteren. Deze sensortechnologie voor smaakbepaling kan de tijd die nodig is om een nieuwe biersmaak te innoveren en te ontwikkelen met maximaal 30 procent verminderen. Carlsberg hoopt deze technologie te gebruiken om nieuwe biersmaken sneller dan voorheen op de markt te brengen. Het succes van dit project kan de deuren openen voor vergelijkbare toepassingen in andere diverse sectoren, waaronder de farmaceutische en voedingsmiddelenindustrie.

Carlsberg test AI om nieuwe biersmaken te ontwikkelen

Estée Lauder zet een gepatenteerd AI-gebaseerd gezichtsherkenningsprogramma in om een chatbot te ontwikkelen die online klanten helpt bij het kiezen en kopen van hun ideale lippenstift. De chatbot is toegankelijk op Facebook Messenger en stelt online en mobiele gebruikers in staat om te communiceren met de geselecteerde lippenstiftmerken van Estée Lauder. Daarnaast voert de chatbot een quiz uit onder klanten en geeft hen vervolgens gepersonaliseerde kleuradviezen.

Estée Lauder gebruikt een chatbot om consumenten te helpen hun ideale lippenstift te vinden