ניתוח השתנות צפויה בתפקידים ובמשימות (למשל- אילו משימות צפויות לעבור לאוטומציה מלאה, אילו משימות יועצמו ע"י שימוש ביכולות AI, אילו משימות יישארו כפי שהן, ואילו משימות חדשות יווצרו). בהמשך לניתוח ההשתנות תידרש הגדרה מעודכנת של תיאורי תפקידים. ההבנות והנתונים לגבי השתנות התפקידים יסייעו בתהליכי בתכנון כוח אדם ובעיצוב מחדש של המבנה הארגוני. דלויט מעצימה את תהליכי הניתוח והתכנון הללו באמצעות שימוש באקסלרטור ייחודי שפותח בפירמה- Workforce Analyzer.

הקמה של אקדמיה ייעודית לבינה מלאכותית (AI Academy) שמטרתה לספק הכשרות ממוקדות, לפתח מיומנויות ויכולות בקרב העובדים, לטפח אוריינות והבנה בתחום הבינה המלאכותית, ולהוביל לשינוי תפיסתי לכיוון חשיבה המעמידה את הבינה המלאכותית במרכז .(AI-first mindset) בבסיס השיטה בניית מנגנונים ארגוניים המאפשרים למידה מתמדת ומתמשכת.

בניית מודל הפעלה תומך-שינוי והגדרת מודל המשילות וההובלה של תהליכי השינוי בארגון, טיפול בהתנגדויות ובניית מנגנוני העברת מסרים, תהליכי התקשור ונרטיב השינוי בארגון, ליווי וניהול של צירי השינוי הארגוניים, הן ברובד הארגוני/עסקי והן ברובד ההון האנושי.

מינוף יכולות וטכנולוגיות AI לטובת העצמה ושכלול של כלל התהליכים במחזור החיים של העובדים בארגון (Hire to Retire) - גיוס, ניהול ביצועים, למידה ופיתוח ארגוני, מחוברות ושימור עובדים, תכנון כוח אדם, People Analytics וכו'.