כיצד מכינים את ההון האנושי בארגון לעבודה בעידן של AI?
שילוב נכון של עובדים וטכנולוגיה: כך מכינים את ההון האנושי לאתגרים ולהזדמנויות של עידן הבינה המלאכותית.
רוצים להעמיק בעולם ה-AI ולגלות תובנות חדשות?
הצטרפו ל-AI Community של Deloitte ותיהנו מגישה בלעדית לתכנים מקצועיים, מקרי בוחן מרתקים ועדכונים חמים – ישירות מהמומחים המובילים בתחום.
הבינה המלאכותית כבר מזמן איננה חלום עתידני – היא כאן, משנה את הדרך שבה ארגונים פועלים, חושבים ומנהלים את ההון האנושי. אך כמו בכל דבר חדש – לחלקנו הגדול לוקח זמן להתרגל: חלק מהעובדים חוששים, אחרים מרגישים שהקצב מהיר מדי, ויש כאלה שפשוט לא יודעים מאיפה להתחיל. הנה חמשת הכאבים המרכזיים שארגונים פוגשים בדרך, לצד פירוט לדרכי התמודדות פרקטיות:
1. התמודדות עם התנגדויות וחששות
אחת הדאגות הבולטות של עובדים היא שהטכנולוגיה עלולה, להפוך אותם ללא רלוונטיים ולגרום לאובדן זהות מקצועית. החשש הזה יוצר חוסר שקט, פוגע במוטיבציה ועלול להוביל להיעדר נכונות להטמיע ולאמץ תהליכי חדשנות. זאת ועוד, סביב אתגרי הטמעת השימוש ב-AI, זאת ועוד – מחקרים מראים כי קיימת תופעה רחבה של עובדים שמעדיפים להצניע שימוש שהם עורכים בטכנולוגיות מבוססות AI.
דרכי התמודדות אפשריות:
בכדי להתמודד עם חששות אלו, רצוי לייצר נרטיב שינוי חיובי ופתוח, שמדגיש את הערך המוסף של העובד בעידן ה-AI. מומלץ לשתף עובדים בתהליך, להציג דוגמאות להעצמת תפקידים ולא להחלפתם, ולבנות רשת שינוי פנים-ארגונית שתתמוך בתקשורת שוטפת ובשקיפות. במסגרת ניהול השינוי שלהם, מומלץ לארגונים להידרש לבנייתה של תשתית תקשורת-פנים והובלת שינוי, כולל הכשרת מובילי דעה פנימיים, כדי להבטיח שהעובדים ירגישו חלק מהדרך – ולא רק צופים מהצד.
2. פערי ידע ואוריינות
המעבר לעבודה עם AI חושף פערים משמעותיים בידע ובמיומנויות, גם בקרב עובדים ותיקים ומנוסים. עובדים רבים חשים חוסר ביטחון בשימוש בכלים חדשים, מתקשים להבין את הפוטנציאל והסיכונים, ולעיתים אף חוששים לטעות. הפער הזה עלול להוביל להאטה ביישום טכנולוגיות חדשות ולחוסר מיצוי של הפוטנציאל הארגוני.
דרכי התמודדות אפשריות:
אנו ממליצים להקים יחידת הכשרה ארגונית – מעין "אקדמיה" פנימית" - שתציע מסלולי הכשרה "נושמים" ועדכניים, המותאמים לכל שכבות העובדים. יחידה כזו תסייע לעובדים לפתח אוריינות דיגיטלית, תקנה להם ביטחון בשימוש בכלים, ותתרום לטיפוחה של תרבות למידה מתמשכת, שעומדת בקצב התפתחותם של הכלים הטכנולוגיים. האקדמיה תחזק גם את "שריר" הלמידה וההכשרה, מתוך הבנה שאנחנו חיים בעידן שבו כולנו נדרשים ללמידה מתמדת. כך כל עובד הופך לשותף פעיל, ולא נותר רק כצופה מהצד.
3. ניהול הטרנספורמציה
הטמעת AI צפוייה לשנות לא רק את הכלים שנערך בהם שימוש, אלא גם להשפיע בצורה רוחבית ועמוקה על תהליכי העבודה, מבנה התפקידים והאחריות בארגון. עובדים ומנהלים יידרשו לאמץ דפוסי עבודה חדשים, לשתף פעולה עם מערכות אוטומטיות, ולעיתים אף להמציא את עצמם מחדש. האתגר המרכזי הוא לנהל את השינוי כך שיהיה מדורג, מושכל ומותאם לאופי הארגון.
דרכי התמודדות אפשריות:
תכנון מחודש של מבנה התפקידים (Role Architecture Reimagination): ניתוח עומק של תפקידים קיימים, זיהוי משימות שצפויות לעבור לאוטומציה, והגדרת תיאורי תפקיד מחודשים התואמים לעבודה המשלבת אוטומציה. מומלץ למנף מאיצים (Accelerators) ייעודיים שיאפשרו לארגון למפות את השפעות ה- AI על התפקידים השונים ולייצר תרחישים עתידיים.
4. תכנון כוח אדם בעידן של שינוי
בהמשך להשתנות התפקידים אותה הזכרנו בסעיף הקודם, עולות בארגון סוגיות הקשורות לתכנון עדכני ומותאם של כוח אדם בעידן שבו בנוסף לאנשים אנו "מעסיקים" גם כוח אדם דיגיטלי (Agents). מנהלים מתמודדים עם שאלות כמו: כמה אנשי פיתוח צריך אם AI כותב היום חלק מהקוד? אילו מיומנויות יהפכו קריטיות, ואילו יתייתרו? כיצד שומרים על גמישות תפעולית מבלי לאבד את הליבה האנושית?
דרכי התמודדות אפשריות:
שימוש בכלי Workforce Planning מתקדמים, שמבוססים בעצמם על יכולות AI, כדי להעריך את הצרכים העתידיים, לזהות פערי מיומנויות, ולהתאים את מבנה הצוותים למציאות המשתנה.
איך עושים זאת? בין היתר, באמצעות תהליכי תכנון כוח אדם מבוססי נתונים, המאפשרים התאמה מהירה לשינויים, זיהוי הזדמנויות לשדרוג תפקידים, והכוונה לפיתוח מקצועי ממוקד. התהליכים הללו יתבססו במרבית המקרים על ניתוח השתנות התפקידים שהוזכר בסעיף הקודם.
5. ניסוי, טעייה ואג'יליות
דרכי התמודדות אפשריות:
ליווי מקצועי בזיהוי, בחירה והטמעה של פתרונות AI, תוך שיתוף העובדים בתהליך, התאמת הכלים לצרכים הספציפיים של הארגון. יצירת כלים וגיבוש מתודולוגיות לבחינה והטמעה של טכנולוגיות, התווית תהליכי אבטחת מידע וסייבר מהירים ושילוב בקרה שוטפת ומדדי הצלחה – כל אלו יאפשרו לאנשים בארגון לאמץ הרגלי למידה והטמעה של כלים חדשים באופן שוטף, בכדי שהם תמיד יוכלו לעמוד בקצב התפתחות הטכנולוגיה.
לסיכום:
המעבר לעבודה משותפת עם AI מהווה אתגר עבור ארגונים שמעוניינים להכין את האנשים שלהם לעידן החדש. עם גישה פרקטית, ליווי מקצועי, והרבה הקשבה, ההיכרות עם הכלים החדשים והמרתקים שעומדים לרשותנו עשויה להפוך לחוויה מסקרנת, מחברת ומקדמת.
