Přeskočit na hlavní obsah

Posílení udržitelné produkce potravin pomocí generativní AI

Využití GenAI k demystifikaci složitostí udržitelné produkce potravin

Společnosti Deloitte a dsm-firmenich, světový lídr v oblasti výživy, zdraví a krásy, spolupracují na snížení dopadu výroby živočišných bílkovin na životní prostředí. Pomocí platformy pro hodnocení životního cyklu Sustell™ od společnosti dsm-firmenich, v kombinaci s řešením Deloitte GenAI, jsou objevovány nové způsoby, jak zlepšit udržitelnost potravin a tvorbu hodnoty pro podniky – od krmiva přes farmu až po váš stůl.

Orientace ve složitostech správy potravinového a zemědělského dodavatelského řetězce

Celosvětový potravinový systém čelí zásadní výzvě: najít rovnováhu mezi poptávkou po živočišných bílkovinách a naléhavou potřebou environmentální udržitelnosti, a to jak v současnosti, tak i v budoucnu.

Vědět, jak vyhodnotit dopady výroby živočišných bílkovin - od masa a mořských plodů až po vejce a mléko - na životní prostředí, však není vůbec jednoduché. Tento dopad neboli „stopa“ podléhá složitému a neustále se vyvíjejícímu souboru požadavků na udržitelnost. Ty sahají od přání spotřebitelů přes právní rámce až po pokyny hodnotového řetězce nebo finančních institucí. Orientace v tomto regulačním prostředí může vyžadovat odborné znalosti. Ne všechny potravinářské společnosti však k těmto odborníkům mají snadný přístup.

V této souvislosti se společnosti Deloitte a dsm-firmenich snažily najít způsob, jak demokratizovat způsob hodnocení a interpretace stop. Jejich společným cílem bylo získat v reálném čase poznatky založené na přímých datech společnosti, které by jim umožnily přijímat smysluplnější rozhodnutí v oblasti udržitelnosti.

Harvested Rolls of Straw; Shutterstock ID 1483075; Purchase Order: comp; Job: your; Client/Licensee: metadata; Other: here

GenAI se učí za pochodu, takže informace se postupem času stávají kontextuálnějšími. Uživatelé tak získávají přístup k poznatkům založeným na primárních datech, které jim mohou pomoci při interpretaci analýz stop.

Daan van der Zanden, Consulting, Deloitte Nizozemsko

Využití výhod okamžitých poznatků

Řešení bylo nalezeno spojením nového Gen AI chatbota, kterého vytvořila společnost Deloitte, s platformou pro hodnocení životního cyklu podniku Sustell™ od společnosti dsm-firmenich.

Sustell™ využívá údaje o krmivech a farmách ke zjednodušení složitého měření, ověřování a zlepšování environmentální udržitelnosti živočišných bílkovin. Rozšířená funkcionalita za pomoci GenAI umožňuje uživatelům pokládat chatbotu otázky týkající se regulace, směrnic pro udržitelnost nebo jiných relevantních požadavků v kontextu dat jejich organizace. Uživatelé webu tak mají k dispozici značné výhody.

Daan van der Zanden z oddělení Consultingu v rámci nizozemského Deloitte, říká: „Chatbot GenAI dokáže zpracovat komplexní informace o stopě společnosti. Je to však provedeno komplexním a srozumitelným způsobem. GenAI se učí za pochodu, takže informace se postupem času stávají kontextuálnějšími. Díky tomu uživatelé získají přístup k poznatkům založeným na primárních datech, které jim mohou pomoci při interpretaci analýzy dané stopy. Tyto údaje a statistiky mohou lépe podpořit rozhodování, které může urychlit cestu společnosti k udržitelnosti.“

David Nickell, viceprezident pro udržitelnost společnosti dsm-firmenich, uvedl: „Lidí, kteří mohou poskytovat potřebnou odbornost v oblasti hodnocení životního cyklu, je nedostatek. Vývojem webu Sustell™ s využitím GenAI doufáme, že tuto mezeru zacelíme a umožníme firmám přístup k informacím na míru. Tato změna paradigma, která činí data a poznatky snadněji dostupné a pochopitelné, pomůže objasnit rozhodování v oblasti udržitelnosti a zlepšit provozní výkonnost.“ 

Učení a rošiřování

Do budoucna se připravují další plány na vybudování a rozšíření přístupu k Sustell™ a platformě Gen AI, aby bylo možné odhalovat nové příležitosti v oblasti udržitelnosti. To je ostatně i součástí probíhající globální strategické spolupráce se společností dsm-firmenich.

Řešení testují uživatelé webu Sustell™ i týmy zákaznického servisu a rozvoje obchodu platformy. Dále bude rozvíjen s cílem posílit znalostní základnu, aby se posunul nad rámec interpretace výsledků footprintu a zahrnoval například účelové generování zpráv pro banky nebo konkrétní zákazníky.

Van der Zanden řekl: „Chceme se posunout za hranice prototypu a zpřístupnit tento nástroj ostatním pracovníkům v oboru. Je opravdu důležité, aby vedoucí pracovníci v zemědělství měli k dispozici data a poznatky, protože to může pomoci začlenit úvahy o udržitelnosti do jejich hlavních činností.“

Nickell dodává: „V průmyslovém měřítku lze udělat více, aby se komplexní stopa průmyslu zachytila. Jedním ze způsobů, jak toho dosáhnout, je použití GenAI s webem Sustell™. Díky přidané funkci v rámci platformy budou naši uživatelé moci co nejlépe využívat své zdroje, snižovat množství odpadu a uspokojovat rostoucí poptávku po udržitelně produkovaných živočišných bílkovinách. To vše odvětví pomůže, aby se sžilo s udržitelnější budoucností.“ 

Na průmyslové úrovni lze udělat více pro zachycení celkového ekologického otisku odvětví. Jedním ze způsobů, jak toho dosáhnout, je použití GenAI s nástrojem Sustell™.

David Nickell, viceprezident pro udržitelnost, dsm-firmenich

Tato spolupráce odráží závazek společnosti Deloitte dosahovat významného a relevantního dopadu. Zkoumáním, vývojem a rozšiřováním řešení pozitivních pro klima a přírodu totiž firma aktivně přispívá k udržitelnější budoucnosti potravinářského průmyslu. Tato iniciativa je v souladu s naším širším úsilím s názvem Future of Food či s úsilím kolem udržitelnosti, jejichž cílem je transformace potravinového systému a snížení jeho dopadu na životní prostředí.

Další informace o společnosti Sustell™ naleznete zde.

Bylo to pro vás užitečné?

Děkujeme za vaši zpětnou vazbu