Co byste měli vědět o retailových trendech pro rok 2023

Uvědomělý spotřebitel: cenová dostupnost, zdraví a udržitelnost

Jedním z nejzajímavějších trendů v retailu je uvědomělá spotřeba. Tento fenomén označuje nárůst početné skupiny spotřebitelů, kteří se vědomě rozhodují o tom, proč, jak a jaké nakupují potraviny a maloobchodní výrobky. Když se tento trend objevil, stále více spotřebitelů dávalo přednost zdraví a udržitelnosti před cenovou dostupností – a zdraví před udržitelností. Ekonomické klima se však během jednoho roku dramaticky změnilo. Takže když jsme na konci roku 2022 provedli druhý průzkum, priority spotřebitelů se odpovídajícím způsobem změnily. 

Například v současné ekonomické situaci si 7 z 10 nizozemských spotřebitelů koupí nejlevnější výrobek, i když není vyroben nebo získán udržitelným způsobem. V rozporu s rozšířeným názorem, že mladší generace se o změnu klimatu zajímá více, je toto číslo u mileniálů a generace Z ještě vyšší (téměř 8 z 10). Mladší generace jsou samozřejmě méně majetné než generace starší, takže je pravděpodobně finanční omezení brzdí v ekologicky šetrnějších rozhodnutích. Pokud jde o zdraví, je situace jiná. Když si respondenti měli vybrat mezi zdravím a finanční dostupností, ukázalo se, že jejich klíčovou prioritou je zdraví. Nizozemští spotřebitelé se při rozhodování o nákupu zjevně řídí především individuálními zájmy (cenová dostupnost, zdraví), a nikoliv zájmy společnými (udržitelnost).

Co tyto výsledky znamenají pro retailové prodejce? Spotřebitelé se zajímají o udržitelnost, ale ještě více o cenovou dostupnost a zdraví. Možná by bylo lepší vyvážit a zmírnit retailovou komunikaci o udržitelnosti a zaměřit se více na hodnotu a zdraví. Mimochodem: průzkum také ukázal, že celkově je pro více než polovinu respondentů těžké odolat pohodlí online nakupování. Zejména spotřebitelé mladší generace rychle poznávají výhody online nakupování a jsou ochotni za produkty dostupné online zaplatit více. Jsou také přístupnější vyšším nákladům, pokud služba zahrnuje ultrarychlé dodání (10 – 15 minut).

Další retailové trendy

Vedle uvědomělé spotřeby identifikovala společnost Deloitte pět dalších klíčových trendů pro rok 2023, které by mohly retailovým prodejcům pomoci v růstu.

1. Zvyšování hodnoty
   Přetrvávající tlak na náklady povede k obtížným rozhodnutím ohledně priorit alokace kapitálu. Proto dojde v roce 2023 s největší pravděpodobností k důrazu na zvyšování výkonnosti. Více než kdy jindy se retailoví prodejci budou zajímat o identifikaci, zlepšení a efektivitu ve všech oblastech podnikání a zaměří se na maximalizaci hodnoty dostupných aktiv. 
2. Inovace v oblasti zákaznické zkušenosti 
   Význam inovativních technologií a obchodních modelů dále poroste, aby bylo možné reagovat na měnící se chování spotřebitelů v rámci celé cesty zákazníka. Retailoví prodejci se budou odlišovat, pokud budou přímo komunikovat se spotřebiteli, podporovat růst komunit a aktivně udržovat interakci se svými značkami. Prodej podpořený sociálními sítěmi a hrami nabídne další příležitosti k růstu, stejně jako imerzní, technologiemi vybavené kamenné prodejny. 
3. Planeta a společnost
   Retailoví prodejci nejenže musí dostát pravidlům a předpisům týkajícím se planety a společnosti, ale mohou také využít příležitostí k růstu spojených s jejich závazkem k nulovým emisím. Rok 2023 by mohl být rokem, kdy se jejich cíle, které se mohly zdát příliš ambiciózní, budou zdát dosažitelné.
4. Lidé a vedení
   Retail je o lidech. Pokud se zaměstnanci necítí profesně naplněni a není o ně postaráno, trpí tím služby zákazníkům. Je nezbytné, aby retailoví prodejci brali ohled na to, co je pro novou generaci zaměstnanců skutečně důležité, a zároveň se zaměřili na nové způsoby práce, náročná rozhodnutí o nákladech a plnění závazku k nulovým emisím. To vyžaduje silné, empatické a cílevědomé vedení.
5. Dopad umělé inteligence na retail v roce 2023
   A pak je tu umělá inteligence, která má potenciál způsobit v letošním roce zásadní změnu tohoto odvětví. Existuje řada podob vlivu umělé inteligence, od personalizace a prediktivní analýzy až po řízení zásob, automatizaci opakujících se úkolů, chatboty a rozpoznávání obrazu. Pokud se podíváme například na prediktivní analýzu, umělá inteligence by se dala využít k analýze dat z různých zdrojů (včetně dat o zákaznících, dat o prodeji a dat ze sociálních sítí) s cílem předvídat chování zákazníků a nejnovější trendy. To může retailovým prodejcům pomoci s přijímáním informovanějších rozhodnutí o skladování, tvorbě cen a marketingu.